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市場調査レポート
商品コード
1643854
米国の軍事情報産業の成長機会(2024年~2026年)US Military Intelligence Industry Growth Opportunities, 2024-2026 |
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米国の軍事情報産業の成長機会(2024年~2026年) |
出版日: 2024年12月25日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 37 Pages
納期: 即日から翌営業日
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人工知能の急速な進歩が軍事情報産業を大きく強化する
人工知能(AI)は、情報収集と分析の可能性を秘めた新時代の到来を告げています。AIは以前から米国情報機関(IC)の一部にありましたが、AI能力の急速な加速により、その状況は劇的に変化しています。
米国ICがさまざまなセンサーや分野から収集する膨大な量の情報は、軍事作戦の効率を高めるために、情報機関や企業がデータを処理、整理、提示する方法に大規模かつ恒久的な変革を要求しています。そのため、米国ICは「情報革命(RIA)」を受け入れ、AIが支配する未来に備えるか、競争力を失うリスクを負っています。国防総省は新しいデジタル時代の重要な要素として軍事情報(MILINT)アナリティクスを優先しており、様々なMILINTユーティリティと絶えず挑戦を求められる課題のためにAIを含む破壊的技術を緩和する必要性に焦点を当てています。
本調査では米国のMILINT産業をビッグデータ解析、自然言語処理(NLP)、地理空間情報(GEOINT)、オープンソースインテリジェンス(OSINT)のような主要セグメントに分類するとともに、関連する新興APIを主に、限られた明確な領域で知能を発揮するマシンを指す狭域AIの支配的な分野と、急速に台頭する生成AI(GenAI)、および運用データ駆動環境における人間とマシンの関係に対するその実質的な影響に分類しています。
本調査はまた、米国のMILINT市場が断片化されており、各ベンダーが独自の価値提案を提示していることを強調しています。アナリティクス・ソリューションに対する需要の高まりに続き、市場の安全なクラウド・データウェアハウスへの移行も参入障壁を低下させています。市場が細分化され、参入企業が増加する中、大手ベンダーは積極的な戦略的買収によって競争力を維持しています。本調査では、AI MILINT能力の台頭による運用コンセプトの変化も調査し、地政学的要因や市場促進要因、市場抑制要因も取り上げ、国内の新たな成長機会についても指摘しています。
Rapid Artificial Intelligence Advancements Will Significantly Enhance the Military Intelligence Industry
Artificial intelligence (AI) is ushering in a new era of possibilities for intelligence gathering and analysis. While AI has been a part of the US Intelligence Community (IC) for some time, the rapid acceleration of AI capabilities is drastically transforming the landscape.
The vast amount of information that the US IC collects from an array of sensors and disciplines demands a massive and permanent transformation in the way intelligence agencies and enterprises process, organize, and present data, to increase military operational efficiency. Therefore, the US IC has embraced the Revolution of Intelligence Affairs (RIA) and is preparing for a future dominated by AI or risk losing its competitive edge. The DoD has prioritized military intelligence (MILINT) analytics as a key factor in the new digital era, focusing on the need to mitigate disruptive technologies, including AI, for various MILINT utilities and ever-challenging tasks.
This study classifies the US MILINT industry into its key segments such as big data analytics, natural language processing (NLP), geospatial intelligence (GEOINT), and open-source intelligence (OSINT), as well as relevant emerging APIs, mainly in the dominant field of narrow AI, which refers to machines that display intelligence in limited and well-defined domains, alongside the rapid emergence of Generative AI (GenAI) and its substantial implications on human-machine relations in operational data-driven environments.
The study also highlights that the US MILINT market is fragmented, with each vendor presenting unique value propositions. The growing demand for analytics solutions, followed by the market's transition to safe-cloud data warehouses, has also lowered barriers to entry. With a fragmented market and a growing number of entrants, larger vendors are staying competitive through aggressive strategic acquisitions. This study also investigates changing operational concepts due to emerging AI MILINT capabilities, covers geopolitical and market drivers and restraints, and points out emerging domestic growth opportunities.