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市場調査レポート
商品コード
1620282
AIベースの脅威に対抗するバイオメトリクス・ソリューション、世界、2024年Biometric Solutions to Combat AI-based Threats, Global, 2024 |
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AIベースの脅威に対抗するバイオメトリクス・ソリューション、世界、2024年 |
出版日: 2024年12月05日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 31 Pages
納期: 即日から翌営業日
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遠隔認証におけるAIの急激な成長が新たな脅威要因の変革を促す
本調査では、遠隔認証のためのAI技術の飛躍的な成長により、生体認証システムに対するAI主導の攻撃を取り巻く脅威の状況がエスカレートしていることを掘り下げます。ジェネレーティブAIがディープフェイク、なりすまし、エミュレーションなどの高度な攻撃手法を可能にする中、金融・銀行、ヘルスケア、eコマース、政府機関などの組織は、これまでにない本人確認の脆弱性に直面しています。サイバー犯罪者はAIの自動化と規模を利用し、生体認証システムが機密情報や取引を保護する重要な分野を標的にしています。
AIを利用した攻撃の規模が拡大し、高度化する中、従来のセキュリティ手法ではもはや十分ではありません。サイバー犯罪者がディープフェイク、エミュレータ、その他の高度なツールを活用してセキュリティ防御を迂回する中、企業が機密データや取引を保護するためには、適応力のあるAI強化バイオメトリック・システムへの投資が不可欠です。企業は、新たな脅威を先取りし、急速に進化する脅威の状況下でユーザーの信頼を強化するために、AI主導の攻撃に対抗する堅牢な生体認証ソリューションを早急に導入する必要があります。
AIを利用した脅威はエスカレートしており、サイバー犯罪者は高度なディープフェイクやエミュレータを悪用してバイオメトリック・セキュリティの防御を回避しています。このような脅威が増大する中、バイオメトリック・ソリューションは、効果的に安全な本人確認を行うために、リアルタイムの監視や、行動検出や活性検出などの適応機能を含むように進化する必要があります。組織のリーダーにとって、高度なバイオメトリクス・テクノロジーへの投資は、機密データと取引を保護し、社会とパートナーの信頼を構築する上で極めて重要です。
この研究では、課題とその対策および活用方法を概説します。市場の規制や技術的要求に対処するための戦略的枠組みを提供し、成長機会を概説しています。
Exponential AI Growth in Remote Authentication Is Driving Transformational Growth in New Threat Actors
This study delves into the escalating threat landscape surrounding AI-driven attacks on biometric systems, driven by the exponential growth of AI technologies for remote authentication. As generative AI enables sophisticated attack methods, such as deepfakes, spoofing, and emulation, organizations across finance and banking, healthcare, e-commerce, and government are facing unprecedented identity verification vulnerabilities. Cybercriminals are capitalizing on AI's automation and scale, targeting critical sectors where biometric systems protect sensitive information and transactions.
With AI-powered attacks growing in scale and sophistication, traditional security methods are no longer sufficient. As cybercriminals leverage deepfakes, emulators, and other advanced tools to bypass security defenses, investing in adaptive, AI-enhanced biometric systems is critical for businesses to protect sensitive data and transactions. Companies must urgently adopt robust biometric solutions that combat AI-driven attacks to stay ahead of emerging threats and strengthen user trust in the rapidly evolving threat landscape.
AI-powered threats are escalating, with cybercriminals exploiting sophisticated deepfakes and emulators to bypass biometric security defenses. As these threats multiply, biometric solutions must evolve to include real-time monitoring and adaptive features, such as behavioral and liveness detection, to effectively secure identity verification. For organizational leaders, investing in advanced biometric technologies is crucial to safeguarding sensitive data and transactions and building public and partner trust.
This study outlines challenges and how to counteract and capitalize on them. It provides a strategic framework to address the market's regulatory and technological demands and outlines growth opportunities.