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市場調査レポート
商品コード
1606586
世界のエンタープライズイメージングの成長機会(2023年~2028年)Growth Opportunities in Enterprise Imaging, Global, 2023-2028 |
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世界のエンタープライズイメージングの成長機会(2023年~2028年) |
出版日: 2024年11月08日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 78 Pages
納期: 即日から翌営業日
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エンタープライズイメージングは、AI統合を成長レバレッジとするクラウドネイティブなSaaSビジネスモデルへのシフトにおいて、変革的な成長を経験
医療画像はもはや放射線科に限定されるものではなく、放射線科ソフトウェアソリューションは医療ネットワーク全体で患者データにアクセスし統合するという課題に直面しています。その結果、医療提供者は、すべての患者データを単一のプラットフォームに統合するエンタープライズイメージング(EI)戦略を採用し、専門分野やネットワーク拠点間でのより良いアクセスとデータ管理の改善を実現しています。
医療施設の統合は、企業運営を複雑にし、適切なソリューションを必要とする統合デリバリーネットワークを構築しています。各社は、コストを削減し、複雑さを軽減し、施設内外のすべての臨床医とのシームレスな連携を可能にする統合EI ITソリューションを開発しています。
医療画像ITベンダーやその他のサービス提供者は、ワンストップソリューションを提供するため、サービスの統合を進めています。これが、組織全体の画像管理ソリューションを含むEIコンセプトを後押ししています。企業全体での容易な画像管理、効率性の向上、相互運用性の向上、低コストといった要件が、この動向を後押ししています。
EI ITは、画像IT製品やソリューションのスケーラビリティとアクセシビリティを向上させるため、クラウドインフラ上で展開されることが多くなっています。このFrost & Sullivanの分析では、エンタープライズ向けクラウドイメージングITソフトウェアソリューションとサービス市場に焦点を当てています。
EI市場は、放射線学、心臓学、デジタル病理学、その他の4つのサブセグメントに大別されます。本調査では、超音波IT、整形外科、眼科など、複数の専門分野におけるエンタープライズイメージングの導入率を明らかにしています。
本調査では、医療提供者が医療画像業界で認識している課題と、画像IT企業がどのようにその課題を克服しようとしているかを明らかにしています。医療画像データ量の増加に伴い、医療画像管理は極めて重要になります。放射線技師の燃え尽き症候群、ITチームの負担、サイバー攻撃、資産の最適化、費用対効果などは、医療提供者が画像ソリューション/サービスベンダーを選択する際の主な懸念事項の一部です。
病院や医療システムは、サイロ化された画像データ、複雑で非効率なワークフロー、異種かつレガシーなシステム、部門ごとのニーズと企業目標の微妙なバランスなどの課題に直面しています。このような問題を克服するために、画像IT企業はこれらの問題に対する統一的なソリューション、EI戦略を導入してきました。しかし、クラウドインフラストラクチャを中心に、医療施設で徐々に採用されつつあり、今後急速に成長すると思われます。
Enterprise Imaging is Experiencing Transformational Growth in its Shift to a Cloud-native Software-as-a-Service Business Model with AI Integrations as a Growth Lever
Medical imaging is no longer limited to radiology, and radiology software solutions are facing challenges in accessing and integrating patient data across health networks. As a result, healthcare providers are adopting enterprise imaging (EI) strategies to consolidate all patient data into a single platform to provide better access and improved data management across specialties or network sites.
The consolidation of healthcare facilities has complicated enterprise operations and integrated delivery networks requiring appropriate solutions. Companies are creating integrated EI IT solutions to lower costs, reduce complexity, and enable seamless cooperation of all clinicians involved within the facility and beyond.
Medical imaging IT vendors and other service providers are consolidating their service offerings to provide a one-stop solution. This boosts the EI concept, which involves image management solutions for entire organizations. Requirements for easy image management across the enterprise, enhanced efficiency, better interoperability, and low cost are some factors driving this trend.
EI IT has increasingly been deployed on cloud infrastructure to improve the scalability and accessibility of imaging IT products and solutions. This Frost & Sullivan analysis focuses on the enterprise cloud imaging IT software solutions and services aspect of the market.
The EI market is broadly segmented into four sub-segments-radiology, cardiology, digital pathology, and others. This study identifies the adoption rate of enterprise imaging in multiple specialties, which include ultrasound IT, orthopedics, and ophthalmology, among others.
This study identifies the challenges that healthcare providers identify in the medical imaging industry and how imaging IT companies are trying to overcome them. As medical imaging data volumes increase, medical image management becomes crucial. Radiologist burnout, burden on IT teams, cyberattacks, asset optimization, and cost benefits are some of the major concerns when healthcare providers select imaging solution/services vendors.
Hospitals and health systems face other challenges, such as siloed imaging data, complex and inefficient workflows, a range of disparate and often legacy systems, and the delicate balance of departmental needs versus enterprise goals. To overcome these issues, imaging IT companies have introduced a unified solution to these problems-the EI strategy, which has been in a relatively nascent stage until now. However, it is gradually being adopted in healthcare facilities, particularly through cloud infrastructure, and will grow swiftly in the coming years.