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市場調査レポート
商品コード
1563787

人工知能におけるマクロ経済の成長機会、2024～2030年

Macroeconomic Growth Opportunities of Artificial Intelligence, 2024-2030

出版日
ページ情報
英文 56 Pages
納期
即日から翌営業日
人工知能におけるマクロ経済の成長機会、2024～2030年
出版日: 2024年08月27日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 56 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

加速するAI投資シナリオは、2030年までに世界のGDPを7兆米ドル押し上げる

過去10年間におけるAIの世界ビジネスへの影響は、誇張しすぎることはないです。AI/機械学習（ML）アルゴリズムの大規模かつリアルタイムのデータ分析と高精度の予測能力は、意思決定プロセスを大幅に改善しています。さらに、定型的でスキルの低い業務をAIが代行することで、企業は従業員をより付加価値の高い業務にシフトさせることができ、長期的にはより高い生産性曲線へとシフトしていくと思われます。AIの統合は重要な競争優位性となり、その結果、民間投資は急速に拡大しています。当レポートでは、2024年から2030年にかけてAIが世界経済と様々な産業に与える影響を定量的・定性的アプローチで分析しています。

2030年までにAIへの投資は、ベースラインシナリオではCAGR 33.6％で拡大し、加速シナリオでは2兆米ドルに達すると予測されます。中国と米国がAI民間投資のリーダーであり続ける一方で、欧州連合（EU）、日本、シンガポール、インド、マレーシア、サウジアラビアでは、好意的な政策支援とAIアプリケーションに対する急激な需要が、これらの国々を世界のAI産業における重要な参加国にすると思われます。AIの加速的な導入は、2030年までに世界のGDPを7兆米ドル以上押し上げる可能性を秘めており、世界経済の展望を形成する上でAIが重要であることを強調しています。

このレポートでは、進行中のAI変革がマクロ経済に与える影響を分析し、多変量回帰分析アプローチを用いて、GDPや労働生産性などの主要経済指標に対するシナリオごとの影響を確認しています。

主な特徴

主要テーマ

  • AIがもたらすマクロ経済の成長機会
  • 各国から行動へAI投資と政策の見通し
  • AIが産業に与える影響：定性的アプローチ
  • 成長機会

目次

AIの変革

  • なぜ成長が難しくなっているのか？
  • The Strategic Imperative 8（TM）
  • 人工知能（AI）のマクロ経済的成長機会に対する上位3つの戦略的重要事項の影響
  • Growth Pipeline Engine（TM）を促進する成長機会

エコシステム

  • AIのマクロ経済的成長機会：概要

成長要因

  • AIのマクロ経済的成長機会：促進要因と抑制要因
  • 経済指標

AIがもたらすマクロ経済の成長機会

  • AIの定義
  • AI投資の概要
  • AI投資の影響-枠組み
  • AI投資の影響-調査手法
  • X変数分析-AI投資のシナリオ想定
  • X-変数分析-AI投資のシナリオ別見通し
  • X-変数分析-地域別・シナリオ別AI投資見通し
  • X-変数分析-労働指標の見通し
  • X-変数分析-科学出版物の展望
  • X-変数分析-材料・インフラ指標の見通し
  • 多変量回帰出力
  • Y変数分析-シナリオ別労働生産性の見通し
  • シナリオ別GDP見通し
  • 雇用見通しと職業シフト
  • 主要マクロ経済破壊要因と職業シフト
  • 雇用転換シナリオの前提
  • 雇用転換
  • 政府の役割

行動を起こす国

  • AI投資と政策の見通し-米国
  • AI投資と政策の展望-中国
  • AI投資と政策の展望-欧州
  • AI投資と政策の展望-その他の主要国

AIが産業に与える影響

  • AI影響評価フレームワークの3つの柱
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • 銀行・金融

成長機会ユニバース

  • 成長機会1：ヘルスケア
  • 成長機会2：製造業
  • 成長機会3：銀行・金融
  • 別紙リスト
  • 免責事項
目次
Product Code: PFNJ-90

An Accelerated AI Investment Scenario will Propel Global GDP by $7 Trillion by 2030

AI's impact on global businesses in the past decade cannot be overstated. Large-scale and real-time data analysis and highly accurate prediction capabilities of AI/machine learning (ML) algorithms are significantly improving decision making processes. Moreover, AI's ability to take over routine and low-skill tasks will help firms shift their employees to higher-value-add activities, thus shifting to a higher productivity curve in the long term. The integration of AI has become a key competitive advantage, and as a result, private investments have scaled rapidly. This macroeconomic thought leadership report takes a quantitative and qualitative approach to analyzing the impact of AI on global economies and various industries between 2024 and 2030.

By 2030, AI investment will expand at a CAGR of 33.6% in the baseline scenario, whereas under the accelerated scenario, investments are forecast to reach $2 trillion. While China and the United States will remain leaders in AI private investments, the favorable policy support and exponential demand for AI applications within the European Union, Japan, Singapore, India, Malaysia, and Saudi Arabia will make these nations key participants in the global AI industry. AI's accelerated implementation has the potential to propel the global GDP by over $7 trillion by 2030, underscoring its significance in shaping the global economic landscape.

This thought leadership report analyzes the macroeconomic impact of the ongoing AI transformation and uses a multivariate regression analysis approach to ascertain scenario-wise impacts on key economic indicators, such as GDP and labor productivity.

Key Features

Key Themes

  • Macroeconomic growth opportunities stemming from AI
  • Countries to action: AI investment and policy outlook
  • Impact of AI on Industries: a qualitative approach
  • Growth opportunities

Table of Contents

Transformation in AI

  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Macroeconomic Growth Opportunities of Artificial Intelligence (AI)
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™

Ecosystem

  • Macroeconomic Growth Opportunities of AI: An Overview

Growth Generator

  • Macroeconomic Growth Opportunities of AI: Drivers and Restraints
  • Economic Metrics

Macroeconomic Growth Opportunities Stemming from AI

  • Definition of AI
  • AI Investment Overview
  • Impact of AI Investment-Framework
  • Impact of AI Investment-Methodology
  • X-Variable Analysis-AI Investment Scenario Assumptions
  • X-Variable Analysis-AI Investment Outlook by Scenario
  • X-Variable Analysis-AI Investment Outlook by Geography and Scenario
  • X-Variable Analysis-Labor Indicator Outlook
  • X-Variable Analysis-Scientific Publication Outlook
  • X-Variable Analysis-Material and Infrastructure Indicator Outlook
  • Multivariate Regression Output
  • Y-Variable Analysis-Labor Productivity Outlook by Scenario
  • GDP Outlook by Scenario
  • Employment Outlook and Occupational Shift
  • Key Macroeconomic Disruptors and Occupational Shift
  • Job Displacement Scenario Assumptions
  • Job Displacement
  • Role of Government

Countries to Action

  • AI Investment and Policy Outlook-United States
  • AI Investment and Policy Outlook-China
  • AI Investment and Policy Outlook-Europe
  • AI Investment and Policy Outlook-Other Key Countries

Impact of AI on Industries

  • Three Pillars of the AI Impact Assessment Framework
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Banking and Finance

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Healthcare
  • Growth Opportunity 2: Manufacturing
  • Growth Opportunity 3: Banking and Finance
  • List of Exhibits
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