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市場調査レポート
商品コード
1490875
世界の繊維業界における持続可能性と循環経済の成長機会Growth Opportunities for Sustainability and Circular Economy in the Global Textile Industry |
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世界の繊維業界における持続可能性と循環経済の成長機会 |
出版日: 2024年04月29日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 85 Pages
納期: 即日から翌営業日
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製造、リサイクル、製品ライフサイクルの延長における持続可能なビジネスモデル、デジタル化、技術革新
この調査の目的は、繊維業界における循環経済の発展において、上流、中流、下流の事業が果たす役割を理解することです。世界中で発生する繊維廃棄物の量、現在の繊維廃棄物の回収とリサイクル率、リサイクル部門の潜在的な成長を分析しています。中古繊維部門における再利用と修理の機会についても分析しています。繊維リサイクル部門の発展に関する収益予測は、繊維タイプに基づいて、繊維から繊維へのリサイクルとファイバーからファイバーへのリサイクルにおける機会に焦点を当てています。成長分析は、「より少ない資源でより多くのことを行う」アプローチと6Pフレームワーク(ポリシー、製品、プロセス、人材/ペルソナ、パートナーシップ、プラットフォーム)に基づいています。ここでは、サプライチェーン、製造、流通、寿命管理のデジタル化、リサイクルソリューション、デジタルマテリアルパスポート、ライフサイクル評価ツール、ロボット、AIベースの選別、データアナリティクスプラットフォームなどの技術やサービスなど、繊維製品の循環経済全体の効率化を後押しする様々な技術的進歩が評価されています。また、主要な成長アクセラレーターの詳細な分析と、注目すべき企業の例も提供しています。
Sustainable Business Models, Digitalization, and Technological Innovation Across Manufacturing, Recycling, and Extended Product Life Cycle
The study's objective is to understand the role that upstream, midstream, and downstream operations play in the development of a circular economy in the textile industry. It analyses the volume of textile waste generated globally, the current textile waste collection and recycling rate, and the potential growth of the recycling sector. The analysis covers reuse and repair opportunities in the secondhand textile sector. Revenue forecast for the development of the textile recycling sector focuses on the opportunities across textile-to-textile and fiber-to-fiber recycling based on textile type. The growth analysis is based on the "doing more with less" approach and the 6P framework: policies, products, processes, people/personas, partnerships, and platforms. Various technological advancements that help push efficiency across the circular economy of textiles are assessed here, including digitalization of supply chains, manufacturing, distribution, and end-of-life management; recycling solutions; and technologies and services, such as digital material passport, life cycle assessment tools, robotics, AI-based sorting, and data analytics platforms. A detailed analysis of key growth accelerators with examples of companies to watch is also provided.