|
市場調査レポート
商品コード
1461259
世界のAI成熟度の調査、2024年Global AI Maturity Survey-2024 |
||||||
|
|||||||
| 世界のAI成熟度の調査、2024年 |
|
出版日: 2024年03月27日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 36 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
- 全表示
- 概要
- 目次
AIテクノロジー、採用の優先順位、業界における企業の進捗状況の分析
AIは経済や社会に大きな利益をもたらす可能性を秘めています。組織がAIテクノロジーの実装を概念実証の段階から企業展開へと移行させる中で、AIの全社的な戦略とロードマップの導入に失敗すると、迅速なテクノロジー展開が阻害される可能性があります。したがって、テクノロジー展開に関連する組織の準備状況や成熟度を分析することが重要です。
Frost & Sullivanは、AI戦略とロードマップの明確化、データ準備、規制コンプライアンスとポリシーの調整、テクノロジーと展開の段階を考慮した、4段階のAI成熟度のフレームワークを開発しました。AI成熟度を評価するため、Frost & Sullivanは700近い組織（すなわち、AI購入を担当するIT・ビジネスの意思決定者）を対象に世界規模の調査を実施し、その成熟度レベルを分析しました。その結果、組織におけるAI採用の全体的な成熟度、業種別のAI採用の成熟度、AI成熟度の採用段階に関する洞察などが垣間見えます。また、テクノロジーベンダーやサービスプロバイダーには、顧客価値を創造する潜在的な機会を評価し、エンドユーザーが全体的な情勢の成熟度を理解するのに役立つ、選択したパラメーターに関するAIの準備状況に関する視点を提供しています。
目次
調査目的と調査手法
- 調査目的と調査手法
- 回答者のプロファイル
AI成熟度のフレームワーク
- AI成熟度のフレームワーク
- AIテクノロジーの採用は全体的に増加する一方、企業の成熟度は依然として低い
- 主な調査結果
- AI成熟度、業界別
- AI成熟度、業界別：主要業界のユースケース
世界のAI成熟度の分析
- AI成熟度：方向性
- 戦略とロードマップのアーティキュレーション
- AI戦略とロードマップの構築
- データ準備
- データ準備のフレームワーク
- 規制コンプライアンスとポリシーの整合性
- AIの規制コンプライアンスとポリシーを設計する際の主な考慮事項
- テクノロジーの実装
- テクノロジーの実装：AI展開の拡大
今後の方向性
- 統合・データ移行支援サービスの強化
- AI展開におけるITソフトウェアサービスベンダーの重要な役割
- 魅力的なバリュープロポジションの構築
付録
- Growth Pipeline Engine（TM）を促進する成長機会
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- 別紙リスト
- 免責事項
Analysis of AI Technology, Adoption Priorities, and Progress of Enterprises Across Industries
AI holds the potential to deliver significant benefits for economies and societies. As organizations shift AI technology implementation from the proof-of-concept stage to enterprise deployment, failure to implement an AI enterprise-wide strategy and roadmap can impede faster technology deployment. Therefore, it is important to analyze organizations' readiness or maturity as it relates to technology deployment.
Frost & Sullivan has developed a 4-stage AI maturity framework that considers AI strategy and roadmap articulation; data readiness; regulatory compliance and policy alignment; and stage of technology and deployment. To assess AI maturity, Frost & Sullivan conducted a global survey with close to 700 organizations (i.e., IT and business decision-makers responsible for AI purchases) and analyzed their maturity levels. The results provide a glimpse of the following: overall maturity of AI adoption amongst organizations, maturity of AI adoption by industry verticals, and insights on the stages of AI maturity adoption. It also offers technology vendors and service providers a perspective on AI readiness with regard to select parameters to assess potential opportunities that will create customer value and help end users understand the level of maturity in the overall landscape.
Table of Contents
Research Objectives and Methodology
- Research Objectives and Methodology
- Respondent Profiles
AI Maturity Framework
- AI Maturity Framework
- Although AI Technology Adoption has Increased Overall, Enterprise Maturity Remains Low
- Key Findings
- AI Maturity by Industry
- AI Maturity by Industry: Key Industry Use Case
Global AI Maturity Analysis
- AI Maturity: Dimensions
- Strategy and Roadmap Articulation
- Building an AI Strategy and Roadmap
- Data Readiness
- Data Readiness Framework
- Regulatory Compliance and Policy Alignment
- Key Considerations When Designing AI Regulatory Compliance and Policy Measures
- Technology Implementation
- Technology Implementation: Scaling Up AI Deployments
The Way Forward
- Strengthening Integration and Data Migration Support Service
- Key Role of IT Software Services Vendors in AI Deployments
- Building a Compelling Value Proposition
Appendix
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- List of Exhibits
- Legal Disclaimer
