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市場調査レポート
商品コード
1450341
世界のAI情勢、2024年Global State of AI, 2024 |
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| 世界のAI情勢、2024年 |
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出版日: 2024年02月14日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 37 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 概要
- 目次
IT・ビジネス意思決定者を対象とした、2023年のFrost & Sullivanによる調査のハイライトと成長機会
Frost & Sullivanが2023年後半に実施した調査では、IT・ビジネス意思決定者の約89％が、業務効率の向上、イノベーションの支援、顧客体験の向上を中心としたビジネス目標の達成において、人工知能と機械学習が極めて重要、非常に重要、または重要であると考えています。また、同率の回答者が、生成AIは企業にとって破壊的な存在になると考えています。
Frost & Sullivanは、AIの導入状況に関する主な調査結果を紹介します。回答者は、金融サービス、ヘルスケア、小売、政府、テクノロジー、製造など、さまざまな業種の上級IT意思決定者から選ばれました。この調査の主なテーマは、AI導入の現状、AI導入の主要な組織目標、特定のAI関連技術に対する需要、主なAI導入モデルなどです。また、この分析により、企業が導入している著名なAI関連技術を理解することができます。
Frost & Sullivanは、エンドユーザーがAIの利点と課題を理解できるよう、テクノロジーベンダーやサービスプロバイダーにも別途インタビューを行い、AIの優先順位に関する見解を得ました（同業他社による引用）。
目次
調査目的と調査手法
- 調査目的と調査手法
- 回答者のプロファイル
AIの現状
- 主な調査結果
- 企業はビジネスの優先事項を達成するためにAI/MLの重要性を認識
- エンタープライズAIの展開は概念実証ステージを超えて進む
- エンタープライズAIの展開は実装フェーズへ
- 業務効率の向上はAI投資の主要促進要因
- AIの展開では、ビジネス機能全体で同様の導入が続く
- 業種におけるAIの展開が増加
- 新たなユースケース
- NLPはすべてのAI技術の基盤になりつつある
- 予測アナリティクスがAIのユースケースをリード
- ハイブリッドクラウドはAI展開に推奨されるデジタルインフラモデル
- データへの懸念とROI評価能力が引き続きAI導入の課題
- 進化し続ける規制状況
成長の成功要因
- 成功要因と今後の方向性
- 魅力的な価値提案の構築
- ITサービスとアドバイザリー機能の強化
- CXOとビジネス関係者へのフォーカス
- テクノロジー情勢の変革への調整
付録
- Growth Pipeline Engine（TM）を促進する成長機会
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- 免責事項
Highlights and Growth Opportunities from a 2023 Frost & Sullivan Survey of IT and Business Decision Makers
About 89% of IT and business decision makers that Frost & Sullivan surveyed in late 2023 believe artificial intelligence and machine learning are crucial, very important, or important in achieving business goals revolving around increasing operational efficiency, supporting innovation, and improving customer experience. An equal percentage of respondents believe generative AI will be disruptive for enterprises.
In this study, Frost & Sullivan presents the key findings of the survey about the state of adoption of AI. Respondents were drawn from senior IT decision makers across multiple verticals including financial services, healthcare, retail, government, technology, and manufacturing. The major themes explored in the survey include the current state of AI deployment, key organizational goals of AI implementation, the demand for specific AI-related technologies, and the main AI deployment models. The analysis also gives readers an understanding of the prominent AI-related technologies that enterprises are adopting.
Frost & Sullivan separately interviewed technology vendors and service providers to obtain a view about AI priorities to help end users understand the benefits and challenges of AI (as cited by peers).
Table of Contents
Research Objectives and Methodology
- Research Objectives and Methodology
- Respondent Profile
State of AI
- Key Findings
- Enterprises Recognize the Importance of AI/ML in Achieving Business Priorities
- Enterprise AI Deployments Move Beyond Proof-of-Concept Stage
- Enterprise AI Deployments Moving to Implementation Phase
- Improving Operational Efficiency is a Key Driver for AI Investments
- AI Deployments Continue to Witness Similar Adoption Across Business Functions
- AI Deployments Increase Across Industry Verticals
- Emerging Use Cases
- NLP is Becoming the Foundation of All AI Technologies
- Predictive Analytics Leads AI Application Use Cases
- Hybrid Cloud is the Preferred Digital Infrastructure Model for AI Deployments
- Data Concerns and Ability to Assess ROI Continue to Challenge AI Adoption
- The Regulatory Landscape Continues to Evolve
Growth Success Factors
- Success Factors and the Way Forward
- Build a Compelling Value Proposition
- Strengthen IT Services and Advisory Capabilities
- Focus on CXO and Business Stakeholders
- Align to Transforming the Technology Landscape
Appendix
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- Legal Disclaimer
