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市場調査レポート
商品コード
1398848
人工知能・機械学習実装プラットフォームの成長機会Artificial Intelligence and Machine Learning Implementation Platform Growth Opportunities |
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| 人工知能・機械学習実装プラットフォームの成長機会 |
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出版日: 2023年11月23日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 47 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 概要
- 目次
AIの進化と市場投入戦略により、AIプラットフォームベンダーはテクノロジー導入のキーパーソンに位置付けられる
世界において、企業はデータの潜在能力を引き出し、人工知能（AI）を活用してビジネスの成果をサポートすることに重点を置きながら、地政学的に不安定な市場で再起を図っています。約87％の企業が、収益の拡大、業務効率の向上、顧客体験の向上といったビジネス目標の達成において、AIと機械学習（ML）が重要であると考えています。また、各業界で台頭しているメガトレンドは、AI技術をデジタルトランスフォーメーションの最前線に押し上げ、ビジネスモデルの革新に火をつけ、業務効率をターボチャージし、価値創造を破壊し、戦略的差別化を推進する新たなベンチマークを設定しています。
AI・MLの実装プラットフォームの出現により、企業はAI導入の旅路を一気にスタートさせることができます。これらの実装プラットフォームは、MLモデルの開発と運用プロセスの構築、展開、監視をサポートします。また、データの取り込みからビジネス洞察の可視化まで、エンドツーエンドのMLライフサイクル開発プロセスを促進します。
本レポートでは、AI・ML実装プラットフォーム業界の主な新興動向を取り上げ、業界のプラットフォーム機能に関するいくつかの洞察を提供し、AI市場に影響を与える促進要因と抑制要因について論じています。さらに本調査では、プラットフォームベンダー向けに、企業顧客が活用できる業界固有のビジネスモデルの開発に関連する成長機会に関する洞察を提供しています。
目次
戦略的課題
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- 人工知能（AI）および機械学習（ML）実装プラットフォームに対する主な戦略的インペラティブの影響
- Growth Pipeline Engine（TM）を後押しする成長機会
背景 - AI・MLの実装プラットフォーム
- AI - 世界企業にとっての優先テクノロジー
- AIベースのモデルとフレームワークが企業の意思決定の効率化を促進
- 企業はAI導入の旅を進めている
- 成長促進要因
- 成長阻害要因
- 商用プラットフォームの増加により、企業は自社でプラットフォームを構築する必要性から脱却可能
- AI・ML実装プラットフォームの定義とセグメンテーション
- AI導入の旅を開始するための主要なイネーブラーであるAI・ML実装プラットフォーム
成長環境 - AI・ML実装プラットフォーム
- AI・ML実装プラットフォーム業界の主要動向
- AI/MLプラットフォームは、エンドツーエンドのライフサイクルモデル展開を提供するために機能を拡大している
- 役割ベースのインタラクションへの注目が高まり、企業導入の民主化が進む
- GenAI機能の統合がモデル開発プロセスを強化している
- プラットフォームベンダーはITサービス企業と提携し、GTMを加速している
- パブリッククラウドサービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップにより、AIツールとインフラサービスへのアクセスを拡大
Companies to Action（C2A）
- Altair RapidMiner
- Dataiku
- Alteryx
- Databricks
- DataRobot
成長機会ユニバース
- 成長機会1 - 業界のオファリング
- 図表リスト
- 免責事項
Advancements in AI and Go-to-Market Strategies Position AI Platform Vendors as Key Players in the Technology s Adoption
Globally, businesses are reestablishing themselves in geopolitically unstable markets, with an emphasis on unlocking data's potential and leveraging artificial intelligence (AI) to support business outcomes. About 87% of enterprises believe AI and machine learning (ML) are important in achieving business goals to grow revenue, increase operational efficiencies, and improve the customer experience. Also, megatrends emerging across industries are pushing AI technologies to the forefront of digital transformation, sparking innovation in business models, turbocharging operational efficiencies, disrupting value creation, and setting new benchmarks to drive strategic differentiation.
The emergence of AI and ML implementation platforms enables enterprises to jumpstart their AI adoption journey. These implementation platforms provide support in building, deploying, and monitoring ML model development and operationalization processes. They also facilitate end-to-end ML life cycle development processes-from data ingestion to the visualization of business insights.
This report highlights key emerging trends in the AI and ML implementation platform industry, offers insights into a few industry platform capabilities, and discusses drivers and restraints that impact the AI market. Additionally, the research offers insights for platform vendors into a growth opportunity related to developing industry-specific business models that enterprise customers can leverage.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Implementation Platforms
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
Background-AI and ML Implementation Platforms
- AI-A Technology Priority for Global Enterprises
- AI-based Models and Frameworks Drive Efficiency in Enterprise Decision-making
- Enterprises Are Advancing on Their AI Adoption Journeys
- Growth Drivers
- Growth Restraints
- Increased Commercial Platforms Enable Enterprises to Shift from the Need to Build In-house Platforms
- AI and ML Implementation Platform-Definition and Segmentation
- AI and ML Implementation Platforms Are Primary Enablers in Kickstarting the AI Adoption Journey
Growth Environment-AI and ML Implementation Platforms
- Key Trends in the AI and ML Implementation Platform Industry
- AI/ML Platforms are Expanding Capabilities to Provide End-to-end Life Cycle Model Deployment
- Increased Focus on Role-based Interaction Is Democratizing Enterprise Adoption
- Integrating GenAI Capabilities Is Enhancing the Model Development Process
- Platform Vendors Are Partnering with IT Services Companies to Accelerate GTM
- Strategic Partnerships with Public Cloud Service Providers to Extend Access to AI Tools and Infrastructure Services
Companies to Action
- Altair RapidMiner
- Dataiku
- Alteryx
- Databricks
- DataRobot
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