ニューロモーフィックコンピューティングおよびセンシングの世界市場、2027年～2037年

2026年は、ニューロモーフィックコンピューティングおよびセンシング分野にとって、これまでで最も活況を呈した年となりました。投資家、半導体メーカー、システムメーカーが、調査段階から脳を模倣したハードウェアの商用展開へと移行したためです。この関心の高まりは、従来のAIが抱えるエネルギーコストに起因しています。ニューロモーフィックプロセッサ、インメモリ・コンピューティング、イベント駆動型センサーは、何らかの変化が生じたときにのみ情報を処理するため、エッジデバイス、ロボティクス、自動車、そしてますますデータセンターにおいても、大幅な効率向上をもたらします。

民間資本がこの分野に前例のない規模で流入しました：

• Flourishは2026年6月、ジェフ・ベゾス氏が主導する資金調達ラウンドで5億米ドルを調達し、脳の学習メカニズムをリバースエンジニアリングする取り組みを進めています。
• Naveen Rao氏が率いるUnconventional AIは、2025年後半に45億米ドルの評価額で4億7,500万米ドルのシードラウンドを完了し、アナログかつ物理学に基づいたAIチップの開発に取り組んでいます。
• Neurophosは、光処理技術の開発に向け、1億1,000万米ドルのシリーズA資金調達を行いました。
• Axelera AIは2億5,000万米ドル以上を確保しました。
• MatXは5億米ドルを超えるシリーズBラウンドを完了しました。
• Salience Labsは10月に1億2,500万米ドルのシリーズB資金調達を行いました。

欧州のメムリスタ開発企業も勢いを増しています。ルーマニアのCyberSwarmは、Falanga Invest Pertonが主導する5,000万米ドルのシリーズAラウンドを完了し、同社のメムリスタベースのコンピューティングアーキテクチャを自動車、航空宇宙、防衛、ロボット工学の分野へ展開していきます。The Biological Computing Co.は、生きたニューロンを利用するコンピュータの構築に向け、2,500万米ドルのシードラウンドを調達しました。Applied Brain Researchは、応募が申込枠を上回るシードラウンドを完了し、Propheseeは事業再編後に2,000万ユーロの新規資金調達を確保しました。

アジア

• SynSenseはシリーズBの資金調達を完了しました。
• AlpsenTekは、ハイブリッドイベントベースのビジョンセンサー向けにシリーズB+の資金調達を行いました。
• Moffett AIは、約10億人民元のシリーズCラウンドを発表しました。
• DEEPXは、企業価値を約22億米ドルと評価するシリーズDラウンドを開始しました。
• Sapeonを吸収合併したRebellionsは、IPOに先立ち4億米ドルを調達しました。

戦略的な動きも同様に注目に値しました。MarvellはCelestial AIの買収を完了し、ホンダはMythicと提携・出資を行い、自動車向けニューロモーフィックチップを共同開発することになりました。また、CapacityはStarmindを買収しました。

資金調達に続き、商業面でも重要な進展が見られました：

• BrainChipはAKD1500チップの量産出荷を開始し、Akida IPを新たなチップ顧客にライセンシングしました。
• Innatera社のPulsarマイクロコントローラーは、初の製造顧客を獲得しました。
• TetraMem社は、インメモリ演算チップ「MLX200」の最初の試作チップを発表しました。
• SpiNNcloudは、研究機関向けに大規模なSpiNNaker2システムを納入しました。

これらの進展が相まって、2026年はニューロモーフィック技術が主流のベンチャーキャピタルや企業資本を惹きつけた年として位置づけられました。この分野の焦点は、概念実証から、生産の拡大、ソフトウェアエコシステム、そして実世界での導入へと移行しています。

『Global Neuromorphic Computing &Sensing Market 2027-2037』は、この急速に進化する業界に関する包括的な分析レポートです。本レポートでは、この業界を形作る技術、材料、製造プロセス、エンドマーケット、および企業について網羅しています。本レポートでは、エンドマーケットおよび地域別の2037年までの売上高予測を、保守的、中立的、積極的な各シナリオに基づいて提示しています。また、各技術および企業の商用化準備状況を評価しており、投資家、半導体メーカー、OEM、システムインテグレーターに対し、商用化がどこで、いつ実現するかを明確に示しています。

レポートの内容

• 2024年から2026年までの市場動向に関するエグゼクティブサマリー、改訂された長期予測、主要な動向、成長要因、課題、および2037年までの技術ロードマップ
• 主要な製品発売、システム導入、および2026年の資金調達活動（ベンチャーキャピタル、企業、政府による投資を含む）
• 市場のバリューチェーン、市場マップ、戦略的パートナーシップ、ならびに規制状況、知的財産、サステナビリティの動向
• ニューロモーフィックなアプローチ（大規模システム、不揮発性メモリ、メムリスト材料およびデバイスを含む）
• 製造プロセス、主要な材料サプライヤー、サプライチェーンのリスク、および製造能力
• スパイク型ニューラルネットワーク、メモリアーキテクチャ、プロセッサ、ソフトウェアフレームワークを含むニューロモーフィックコンピューティング技術
• イベントベースの視覚、聴覚、嗅覚、触覚センサー、ハイブリッドセンシング手法、信号処理を含むニューロモーフィックセンシング技術
• 従来のコンピューティング技術、量子コンピューティング、およびその他の新興コンピューティング技術との比較。
• 2037年までのエンド市場別市場予測（モバイル・民生用、自動車・輸送、産業・製造、ヘルスケア・医療機器、航空宇宙・防衛、データセンター・クラウドサービス）
• 北米、欧州、アジア太平洋、および世界のその他の地域における地域別予測
• 競合情勢および競合技術の分析
• 154社の企業プロファイル（各社について、技術、製品、2026年10月までの資金調達履歴、最近の動向、商用化準備状況の評価、およびFuture Marketsによる戦略的見解を掲載）
• より広範なニューラルネットワーク市場との融合、および調査手法と参考文献

掲載の企業プロファイル

• Applied Brain Research（ABR）
• AiM Future
• AistarTek
• AIStorm
• AlpsenTek
• Amazon Web Services（AWS）
• Ambarella
• Ambient Scientific
• AMD
• ANAFLASH
• Sagence AI
• アナザーブレイン
• Apple
• Arm
• Aryballe Technologies
• Aspinity
• Aspirare Semi
• Avalanche Technology
• Axelera AI
• Baidu
• Beijing Xinzhida Neurotechnology
• The Biological Computing Co.
• Blumind
• BMW
• Bosch
• BrainChip
• Canon
• CEA-Leti
• CelePixel
• Celestial AI
• Cerebras Systems
• Ceryx Medical
• Ceva
• ChipIntelli
• Clarifai
• CoCoPIE
• CogniFiber
• CrossBar
• CyberSwarm
• d-Matrix
• Deeplite
• DEEPX
• Dialog Semiconductor
• Dynex
• EdgeCortix
• Eeasy Technology
• Evomotion
• Expedera
• Flourish
• Fullhan Microelectronics
• General Vision
• GlobalFoundries
• Google
• Gorilla Technology
• GrAI Matter Labs
• Green Mountain Semiconductor
• Grayscale AI
• Groq
• Gwanak Analog
• Hailo
• Hewlett Packard Labs
• Hikvision
• Huawei
• IBM
• Infineon Technologies
• iniVation
• Innatera Nanosystems
• INSTAR Robotics
• Intel
• Intelligent Hardware Korea
• Intrinsic Semiconductor Technologi

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

• ニューロモーフィックコンピューティングおよびセンシングの定義と概念
• 主なニューロモーフィックアプローチ
  • 大規模ハードウェアニューロモーフィックコンピューティング・システム
  • 不揮発性メモリ技術
  • 先進的なメムリスト材料およびデバイス
• ニューロモーフィックシステムの製造プロセス
• 主要な材料サプライヤー
• サプライチェーンの脆弱性とその軽減策
• 製造能力の分析
• 品質管理および試験手順
• 従来のコンピューティングおよびセンシング手法との比較
• ニューロモーフィックコンピューティングと量子コンピューティングの比較
• 主な特徴と利点
  • 低遅延およびリアルタイム処理
  • 電力効率と省エネ
  • 拡張性と適応性
  • オンライン学習と自律的な意思決定
• 市場と用途
  • エッジAIとIoT
  • 自動運転車とロボティクス
  • サイバーセキュリティと異常検知
  • スマートセンサーと監視システム
  • データセンターおよびハイパフォーマンス・コンピューティング

第3章 ニューロモーフィックコンピューティング技術とアーキテクチャ

• スパイキングニューラルネットワーク（SNN）
  • 生物学からの着想と原理
  • SNNの種類とその特徴
  • SNNの利点と限界
• ニューロモーフィックコンピューティングのためのメモリアーキテクチャ
  • 従来のメモリ方式（SRAM、DRAM）
  • 新興の不揮発性メモリ（eNVM）技術
  • インメモリ・コンピューティングとニアメモリ・コンピューティング
  • ハイブリッドメモリアーキテクチャ
• ニューロモーフィックハードウェアおよびプロセッサ
  • デジタルニューロモーフィックプロセッサ
  • アナログニューロモーフィックプロセッサ
  • ミックスドシグナルニューロモーフィックプロセッサ
  • FPGAベースのニューロモーフィックシステム
  • ニューロモーフィックアクセラレータおよびコプロセッサ
• ニューロモーフィックコンピューティングのためのソフトウェアおよびフレームワーク
  • ニューロモーフィックプログラミング言語およびツール
  • ニューロモーフィックシミュレーションプラットフォームおよびフレームワーク
  • ソフトウェアおよびプログラミング・エコシステムの開発動向
  • ニューロモーフィックアルゴリズムライブラリおよびリポジトリ
  • ニューロモーフィックソフトウェア開発キット（SDK）

第4章 ニューロモーフィックセンシング技術とアーキテクチャ

• イベント駆動型センサーと処理
  • ニューロモーフィック視覚センサー
  • ニューロモーフィック聴覚センサー
  • ニューロモーフィック嗅覚センサー
  • イベント駆動型処理とアルゴリズム
• ハイブリッドセンシング手法
  • 従来型センサーとイベントベース型センサーの組み合わせ
  • 複数のセンシングモダリティの融合
  • ハイブリッドセンシングの利点と課題
• ニューロモーフィックセンサーのアーキテクチャと設計
  • ピクセルレベルの処理と演算
  • センサーとプロセッサの共同設計および統合
  • 生物にヒントを得たセンサーの設計と材料
• 信号処理および特徴抽出技術
  • スパイクベースの符号化および復号
  • 時間的および時空間的な特徴抽出
  • ニューロモーフィックフィルタリングおよびノイズ除去
  • 適応型および学習ベースの処理

第5章 市場分析と予測

• 商用導入の主な事例
  • IoTおよびエッジ導入
  • 自動車分野での応用：メルセデス・ベンツ
  • 通信：エリクソン・リサーチ
  • 医療：ALYN病院との連携
  • サイバーセキュリティの用途
• モバイルおよびコンシューマー
  • アプリケーション
  • 技術ロードマップ
  • スマートフォンおよびウェアラブル
  • スマートホームおよびIoTデバイス
  • コンシューマー向けヘルスケア・ウェルネス
  • エンターテインメントおよびゲーム
  • モバイルおよびコンシューマー向けアプリケーションにおける市場規模と予測（2024年～2037年）
• 自動車および輸送
  • 用途
  • 技術ロードマップ
  • 先進運転支援システム（ADAS）
  • 自動運転車およびロボタクシー
  • 車載インフォテインメントおよびユーザー体験
  • スマート交通管理およびインフラ
  • 自動車・運輸分野における市場規模と予測（2024年～2037年）
• 産業・製造
  • 用途
  • 技術ロードマップ
  • 産業用IoTおよびスマートファクトリー
  • 予知保全および異常検知
  • 品質管理および検査
  • 物流およびサプライチェーンの最適化
  • 産業・製造分野における市場規模と予測（2024年～2037年）
• ヘルスケアおよび医療機器
  • 用途
  • 技術ロードマップ
  • 医療用画像診断および診断
  • ウェアラブル健康モニタリングデバイス
  • 個別化医療および創薬
  • 支援技術および義肢
  • 医療および医療機器市場の規模と予測（2024年～2037年）
• 航空宇宙・防衛
  • 用途
  • 技術ロードマップ
  • 無人航空機（UAV）およびドローン
  • 衛星画像およびリモートセンシング
  • ミサイル誘導および目標認識
  • サイバーセキュリティおよび脅威検知：
  • 航空宇宙・防衛分野における市場規模と予測（2024年～2037年）
• データセンターおよびクラウドサービス
  • 用途
  • 技術ロードマップ
  • 高性能コンピューティングおよび科学シミュレーション：
  • ビッグデータ分析および機械学習
  • クラウドベースのAIサービスおよびプラットフォーム
  • エネルギー効率の高いデータセンターインフラ
  • データセンターおよびクラウドサービスにおける市場規模と予測（2024年～2037年）
• 地域別市場分析および予測
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • 世界のその他の地域
• 競合情勢と主要企業
  • ニューロモーフィックコンピューティングおよびセンシングのエコシステムの概要
  • ニューロモーフィックチップメーカーおよびプロセッサ
  • ニューロモーフィックセンサーメーカー
  • 新興の不揮発性メモリ（eNVM）メーカー
  • ニューロモーフィックソフトウェアおよびフレームワークプロバイダー
  • 研究機関および学術界
• 競合する新興技術
  • 量子コンピューティング
  • フォトニック・コンピューティング
  • DNAコンピューティング
  • スピントロニクス・コンピューティング
  • 化学コンピューティング
  • 超伝導コンピューティング
  • アナログAIチップ
  • インメモリ・コンピューティング
  • 可逆コンピューティング
  • 量子ドットコンピューティング
  • 技術代替分析
  • 移行経路
  • 比較優位・劣位

第6章 企業プロファイル（154社の企業プロファイル）

第7章 より広範なニューラルネットワーク市場との融合

• ニューラルネットワーク・エコシステムにおけるニューロモーフィックコンピューティング
• 新しいニューラルネットワークハードウェアの成長軌跡
• スパイキングニューラルネットワークとアーキテクチャの収束
• ニューラルネットワーク業界における主要なニューロモーフィック企業
• 構造的な推進力としてのエネルギー効率

第8章 調査範囲と調査手法

第9章 参考文献