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市場調査レポート
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グラフデータベース市場規模、シェア、成長および世界の産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と2026~2034年

Graph Database Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034


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グラフデータベース市場規模、シェア、成長および世界の産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と2026~2034年
出版日: 2026年01月05日
発行: Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 90 Pages
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  • 概要

グラフデータベース市場の成長要因

世界のグラフデータベース市場は、2025年に28億5,000万米ドルと評価され、2026年の36億米ドルから2034年までに202億9,000万米ドルへ成長し、予測期間中に24.13%という高いCAGRを示すと予測されています。北米は2025年に43.02%のシェアで市場をリードしており、高度なデータベース技術の早期導入と技術主導型企業の強い存在感がその要因となっています。

グラフデータベースは、ノード、エッジ、プロパティを用いてデータを保存、管理、分析するために設計された特殊なプラットフォームであり、高度に接続された複雑なデータセットの効率的な処理を可能にします。従来型リレーショナルデータベースとは異なり、グラフデータベースは関係中心のデータモデリングに最適化されており、不正検知、レコメンデーションシステム、ソーシャルネットワーク、人工知能などのアプリケーションに理想的です。

Neo4j、Oracle Corporation、Amazon Web Services、Microsoft Corporation、Google LLCなどの主要企業は、製品革新、クラウドネイティブソリューション、産業特化型サービスに注力し、世界の事業展開の拡大と競合の強化を図っています。

生成AIの影響

グラフデータベースと生成AI(Gen-AI)の統合は、市場発展において重要な役割を果たしています。機械学習や自然言語処理などのGen-AI技術は、大規模な相互接続データセット全体でパターンを識別し、洞察を生成し、予測分析を支援するグラフデータベース能力を強化します。

例えば、Neo4jのGraphRAGはナレッジグラフと検索強化生成(RAG)を組み合わせ、エンタープライズグレードのGenAIアプリケーションをより迅速かつ効果的に開発することを可能にしています。この統合により、特にデータ集約型環境において、文脈理解と意思決定の精度が向上します。

市場力学

市場促進要因

世界のデータ量の増加と複雑化は、グラフデータベース市場の主要な促進要因です。従来型データベースは高度に接続されたデータ構造の管理に苦慮しており、グラフベースソリューションに対する強い需要を生み出しています。産業分析によれば、世界のデータ量は149ゼタバイトに達し、1日あたり463エクサバイトのデータが生成されており、複雑な関係を処理できる高度データモデリング技術の必要性が浮き彫りになっています。

市場抑制要因

採用が進む一方で、グラフデータベースに対する認知度と理解度の低さが依然として主要な抑制要因となっています。多くの組織は、グラフ技術とその利点に対する理解不足から、従来型データベースへの依存を続けています。これにより、特に高度なデータアーキテクチャソリューションに触れる機会の少ない中小企業における採用が制限されています。

市場機会

産業全体で人工知能(AI)の利用が増加していることは、グラフデータベース市場にとって大きな機会となります。AI統計によれば、2024年には世界の企業の35%がAIを利用しており、42%が事業運営において積極的にAIを導入していると報告しています。グラフデータベースは、より優れたデータ接続、特徴量エンジニアリング、リアルタイム分析を可能にすることでAIをサポートし、AI主導の戦略を採用する組織にとってますます価値を高めています。

グラフデータベース市場の動向

市場を形作る主要な動向の一つは、クラウドネイティブのグラフデータベースソリューションの導入増加です。クラウドベースプラットフォームは、スケーラビリティ、インフラコストの削減、リアルタイム処理、他のクラウドサービスとのシームレスな統合を記載しています。Amazon NeptuneやAzure Cosmos DBなどのソリューションにより、組織は基盤インフラを管理することなくグラフデータベースを導入でき、IT・通信、BFSI(銀行・金融・保険)、小売、医療などの産業で導入が進んでいます。

セグメンテーション分析

データベースタイプ別

市場セグメンテーションでは、プロパティグラフとRDFグラフに区分されます。

プロパティグラフセグメントは、リアルタイムの関係性分析を実行できる能力に後押しされ、2026年には56.46%のシェアで市場を独占しました。RDFグラフは、ウェブ技術やAI駆動型データ統合における利用の増加により、最も高いCAGRで成長すると予想されています。

導入形態別

導入形態に基づき、市場はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドに分類されます。

クラウドセグメントは最大のシェアを獲得し、Neo4jなどの主要参入企業によるポートフォリオ変革イニシアチブに支えられ、2026年には市場の73.83%を占めると予測されています。

用途別

ソーシャルネットワークセグメントは2024年に市場をリードし、Facebookなどのプラットフォームによるプロパティグラフモデルの利用に支えられ、2026年には23.11%のシェアを維持すると予想されます。

AIと機械学習セグメントは、予測期間中に35.59%という最高のCAGRで成長すると見込まれています。

産業別

2024年には、不正検知や金融犯罪への懸念の高まりから、BFSIセグメントが市場を独占しました。医療ライフサイエンスセグメントは、創薬や患者データ分析における応用を原動力として、2026年には25.96%の市場シェアを獲得し、31.08%のCAGRで成長すると予想されています。

地域別展望

  • 北米市場は、高度なAI導入と成熟したデータエコシステムを背景に、2025年に12億3,000万米ドル、2026年には15億6,000万米ドルに達
  • 欧州は、BFSI(銀行・金融・保険)と医療セグメントでの導入に支えられ、2026年には9億5,000万米ドルに達すると予測されている
  • アジア太平洋は、中国、インド、日本における急速なデジタル化を背景に、2026年には7億4,000万米ドルに達すると見込まれている
  • 中東・アフリカは2025年に5,000万米ドル規模を維持すると予測され、南米地域は2025年に1億9,000万米ドル規模に達しました。

本グラフデータベース市場レポートは、2025年を基準年、2026年を推定年、2034年を予測年として、2025~2034年までの世界市場を包括的に分析しています。北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米といった主要地域における市場規模、市場規模、成長動向を検証しています。

本調査では、データベースタイプ、導入モデル、アプリケーション、産業別といった詳細なセグメント分析を実施し、各セグメントにおける採用パターンとパフォーマンスを明らかにします。さらに、クラウドネイティブグラフデータベース普及拡大や生成AI技術の統合といった新興動向を含む、主要な市場力学(促進要因、抑制要因、機会、新興動向)を評価します。

さらに、本レポートでは競合情勢の詳細な分析を行い、主要企業をプロファイリングするとともに、製品革新、パートナーシップ、クラウドポートフォリオの拡大、AI統合に関する各社の戦略を概説しています。最近の産業動向、投資動向、技術的進歩についても取り上げており、利害関係者皆様に市場環境を明確に理解いただくための情報を提供しています。

成長は、AI駆動型アプリケーションの採用拡大、リアルタイム関係分析への需要増加、クラウドベースデータベースソリューションへの急速な移行によって支えられています。2025年には北米が最大の市場シェアを占めましたが、デジタル化の加速とデータエコシステムの拡大により、アジア太平洋では強い成長が見込まれています。

主要企業は、クラウド移行、生成AIの統合、戦略的提携を通じて市場での地位を強化し続けています。全体として、本報告書は、進化する企業データ管理ニーズと高度分析技術の採用に支えられ、グラフデータベース市場が持続的かつ高成長で拡大していることを示しています。

目次

第1章 導入

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

  • マクロとミクロ経済指標
  • 促進要因、抑制要因、機会、動向
  • 生成AIの影響

第4章 競合情勢

  • 主要企業が採用するビジネス戦略
  • 主要企業の統合SWOT分析
  • 世界のグラフデータベース主要企業(上位3~5社)の市場シェア/ランキング(2025年)

第5章 セグメントによる世界のグラフデータベース市場規模、推定・予測(2021~2034年)

  • 主要調査結果
  • データベースタイプ別
    • プロパティグラフ
    • RDFグラフ
  • 導入形態別
    • クラウド
    • オンプレミス
    • ハイブリッド
  • 用途別
    • ソーシャルネットワーク
    • 不正検知
    • レコメンデーションシステム
    • ナレッジグラフ
    • サプライチェーンとロジスティクス
    • Customer 360
    • AIと機械学習
  • 産業別
    • 金融・保険・証券
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 小売・eコマース
    • IT・通信
    • 製造業
    • エネルギー公益事業
    • 政府
    • メディアエンターテインメント
    • その他
  • 地域別
    • 北米
    • 南米
    • 欧州
    • 中東・アフリカ
    • アジア太平洋

第6章 北米のグラフデータベース市場規模、推定・予測(セグメント別、2021~2034年)

  • 国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 南米のグラフデータベース市場規模、推定・予測(セグメント別、2021~2034年)

  • 国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米

第8章 欧州のグラフデータベース市場推定・予測(セグメント別、2021~2034年)

  • 国別
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ベネルクス
    • 北欧諸国
    • その他の欧州

第9章 中東・アフリカのグラフデータベース市場規模、推定・予測(セグメント別、2021~2034年)

  • 国別
    • トルコ
    • イスラエル
    • GCC
    • 北アフリカ
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第10章 アジア太平洋のグラフデータベース市場規模、推定・予測(セグメント別、2021~2034年)

  • 国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ASEAN
    • オセアニア
    • その他のアジア太平洋

第11章 主要10社の企業プロファイル

  • Neo4j
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Corporation
  • TigerGraph
  • Oracle Corporation
  • ArangoDB
  • Graph DB
  • Cayley
  • DataStax
  • BlazeGraph

第12章 主要ポイント