2024年 国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：60社×250枚付き）

【はじめに】

　2024年がスタートして6カ月（半年）が経過したが、日本国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望も頂いている。

　ここ（直近）1年の間、日本国内において、どのような「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、日本国内における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている。また、「量子コンピュータ」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も挙がっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2024年 国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：60社×250枚付き） ” ～ 当該主要ベンダ（60社）を中心に、国内における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計60社×250件の「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

I. 総括　編 P1

• (1）大分類＆集計・分析（合計250件の量子コンピュータ×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P2
• (2）大分類＆集計・分析（％）（合計250件の量子コンピュータ×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P3
• (3）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計250件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜企業・団体別件数（60社）＞P4
• (4）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計250件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜企業・団体別件数（60社）グラフ＞P5
• (5）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計250件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（7か国）・地域別件数（4地域） ＞P6
• (6）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計250件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（7か国）%＞ P7
• (7）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計250件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜発表年度×進展度（5段階）＞P8
• (8）「量子コンピューティング」の定義① P9
• (9）「量子コンピューティング」の定義② P10
• (10）あとがき P11
• (11）「国内×量子コンピュータ×ユースケース・先進事例」一覧（250件）＊100％出典先も記載した P12

II. 参考資料（付録） 編（60社×250枚） ＊出典企業別×国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例のみ）

1.交通

• 1-1. 交通分野×量子コンピュータを利用して交通流計測カメラから得られるカメラ画像を解析することによる交通流計測技術の開発・評価のために交通流計測カメラを設置し実証実験を実施×NEC
• 1-2. 交通分野×量子コンピュータ及び次世代アーキテクチャの特性を踏まえた活用方法の提案と、業務要件に基づいた検証・評価を行う、量子コンピュータ／次世代アーキテクチャ・ラボのサービスを開始×NTT Data
• 1-3. 交通分野×日本・アジア大洋州における量子コンピューティング領域に関する戦略的パートナーシップ契約の締結×Quantinuum
• 1-4. 交通分野×ビッグデータと量子コンピュータによる交通・防災・観光プラットフォームの開発×三井物産
• 1-5. 交通分野×ビッグデータと量子コンピュータによる交通・防災・観光プラットフォームの開発に着手×清水建設
• 1-6. 交通分野×世界で最も混雑する都市の1つである北京のタクシー418台から収集した移動データを活用し市内中心部と北京空港間の交通の流れを最適化×Volkswagen
• 1-7. 交通分野×各信号を最適化する際に都市全体を考慮し交通流のパターン変化に速やかに対応しながら信号を制御する新しい 大域的な制御方法の開発×豊田中央研究所
• 1-8. 交通分野×交通状況や顧客ニーズに柔軟に対応し、再配達、配送遅れ解消や積載率の向上×豊田通商
• 1-9. 交通分野×シェアリングモビリティと基幹交通をシームレスにつなぎ、人々の多様なライフスタイルに寄り添う移動システムの開発×早稲田大学
• 1-10. 交通分野×北京中心部と北京空港間の渋滞解消のために道路交通流の最適化×Volkswagen
• 1-11. 交通分野×空飛ぶクルマなどのエアモビリティが空を飛び交う時代のリアルタイム三次元交通制御システムの開発に向け、量子コンピューティングの活用実証を実施×住友商事
• 1-12. 交通分野×量子コンピュータを活用した物流業界における配送計画の最適化×NEC
• 1-13. 交通分野×量子コンピュータの技術評価・検証及び研究成果に基づく情報発信を共同で実施×三井住友ファイナンシャル
• 1-14. 交通分野×量子コンピューティング技術とAI・数理最適化技術などを組み合わせ業務最適化に向け実課題への適用を推進×NEC

2.保険

• 2-1. 保険分野×損保ジャパンの損害保険業務において、日立が開発した量子コンピュータを疑似的に再現するＣＭＯＳアニーリングの実務利用を開始×損保ジャパン
• 2-2. 保険分野×保険引受業務における擬似量子コンピュータの実務利用を開始×損保ジャパン

3.化学薬品・石油

• 3-1. 化学薬品・石油分野×量子コンピュータ及び次世代アーキテクチャの特性を踏まえた活用方法の提案と、業務要件に基づいた検証・評価を行う、量子コンピュータ／次世代アーキテクチャ・ラボのサービスを開始×NTT Data
• 3-2. 化学薬品・石油分野×世界初となる量子乱数を活用した「量子コンピュータ耐性AIプラットフォーム」の構築×EAGLYS
• 3-3. 化学薬品・石油分野×材料開発データベースの整備により社内コミュニケーションを活発化、開発力の向上×日本ゼオン
• 3-4. 化学薬品・石油分野×量子コンピュータ上で振動数解析を行うための量子アルゴリズムの開発×ENEOS
• 3-5. 化学薬品・石油分野×高度なAIを使用して3,200万人以上の候補をスクリーニングし、より優れたバッテリーの可能性を秘めた新しい材料を発見及び合成×Microsoft
• 3-6. 化学薬品・石油分野×量子コンピュータの技術評価・検証及び研究成果に基づく情報発信を共同で実施×三井住友ファイナンシャル

4.医療

• 4-1. 医療分野×エラー軽減によって精度を高める方法を探るための高度なハードウェアやツールなど、より強力な量子技術を使用する実用規模のIBM Quantum System Oneを使用し、IBMが設立したワーキンググループへ参加×東京大学
• 4-2. 医療分野×創薬や暗号など多様な分野での応用が期待でき、経済安全保障にも重要な量子技術の研究を加速させるため、教育分野での協力を強化することで合意×日本国政府
• 4-3. 医療分野×シリコン量子コンピュータの実用化に向け量子ビットを安定化できる量子ビット操作技術を開発場×日立製作所
• 4-4. 医療分野×コンピュータ上で医薬候補を設計及び評価することにより新薬開発にかかる時間とコストを大幅に短縮×富士通3
• 4-5. 医療分野×日本・アジア大洋州における量子コンピューティング領域に関する戦略的パートナーシップ契約の締結×Quantinuum
• 4-6. 医療分野×世界初となる量子乱数を活用した「量子コンピュータ耐性AIプラットフォーム」の構築×EAGLYS
• 4-7. 医療分野×量子技術を活用し、AIやシミュレーションを取り入れた創薬の研究及び大幅な効率化と成功率の改善×Xeureka
• 4-8. 医療分野×スマートシティ開発などに関わる企業や自治体の様々な事業者の企画・政策に関する意思決定の高度化を支援×GEOTRA
• 4-9. 医療分野×分子発見の加速化や患者のリスク予測モデルなどの課題に対して、量子化学や量子機械学習の応用を探索×モデルナ
• 4-10. 医療分野×AIによる予測モデルを作成し量子コンピューティングが逆問題を解き、有力な複数のレシピ案を提案×NEC
• 4-11. 医療分野×量子コンピューティング技術とAI・数理最適化技術などを組み合わせ業務最適化に向け実課題への適用を推進×NEC

5.政府・自治体

• 5-1. 政府・自治体分野×エラー軽減によって精度を高める方法を探るための高度なハードウェアやツールなど、より強力な量子技術を使用する実用規模のIBM Quantum System Oneを使用し、IBMが設立したワーキンググループへ参加×東京大学
• 5-2. 政府・自治体分野×東京大学、シカゴ大学とIBM、及びGoogleと量子技術の研究領域の発展に向けた協力関係を構築するパートナーシップに合意×The University of Chicago
• 5-3. 政府・自治体分野×量子コンピュータとスパコンの連携プラットフォームの研究開発が始動×大阪大学
• 5-4. 政府・自治体分野×量子コンピュータとスパコンを連携利用するためのプラットフォーム研究開発プロジェクトを始動×理化学研究所
• 5-5. 政府・自治体分野×理研、IBMの次世代量子システムをスーパーコンピュータ「富岳」に連携、理研及び共同研究者は、IBM Quantum System Twoをオンプレミスで利用可能に×理化学研究所
• 5-6. 政府・自治体分野×日本の量子研究用スーパーコンピュータ「ABCI-Q」を採用し国家の量子コンピューティングの取り組みを推進×NVIDIA
• 5-7. 政府・自治体分野×創薬や暗号など多様な分野での応用が期待でき、経済安全保障にも重要な量子技術の研究を加速させるため、教育分野での協力を強化することで合意×日本国政府
• 5-8. 政府・自治体分野×世界で初めて光集積回路化により小型化した量子暗号通信システムの開発・実証に成功×英国政府
• 5-9. 政府・自治体分野×国産量子コンピュータ開発、量子コンピュータの実用化研究やサービスの展開×分子科学研究所
• 5-10. 政府・自治体分野×米国を代表する量子企業Infleqtion社が大森量子コンピュータプロジェクトに参画×Infleqtion
• 5-11. 政府・自治体分野×USC-ロッキード・マーティン量子コンピューティングセンタにおける断熱量子最適化に関する理論面及び実践面に焦点を当てた研究の促進×USC

6. 物流

• 6-1. 物流分野×量子コンピュータ及び次世代アーキテクチャの特性を踏まえた活用方法の提案と、業務要件に基づいた検証・評価を行う、量子コンピュータ／次世代アーキテクチャ・ラボのサービスを開始×NTT Data
• 6-2. 物流分野×シリコン量子コンピュータの実用化に向け量子ビットを安定化できる量子ビット操作技術を開発場×日立製作所
• 6-3. 物流分野×従来のコンピューティング技術では難しかった課題をデジタルアニーラが解決×トヨタシステムズ
• 6-4. 物流分野×日本・アジア大洋州における量子コンピューティング領域に関する戦略的パートナーシップ契約の締結×Quantinuum
• 6-5. 物流分野×量子インスピレーション、HPC、AIによる機械学習、従来型コンピューティングをバランスよく組み合わせモデリングやデータの変換によるサプライチェーンの最適化×Bayer
• 6-6. 物流分野×世界で最も混雑する都市の1つである北京のタクシー418台から収集した移動データを活用し市内中心部と北京空港間の交通の流れを最適化×Volkswagen
• 6-7. 物流分野×各信号を最適化する際に都市全体を考慮し交通流のパターン変化に速やかに対応しながら信号を制御する新しい 大域的な制御方法の開発×豊田中央研究所
• 6-8. 物流分野×交通状況や顧客ニーズに柔軟に対応し、再配達、配送遅れ解消や積載率の向上×豊田通商
• 6-9. 物流分野×シェアリングモビリティと基幹交通をシームレスにつなぎ、人々の多様なライフスタイルに寄り添う移動システムの開発×早稲田大学
• 6-10. 物流分野×複数の無人配送車（AGV）へのオーダーと搬送経路の状況に柔軟に対応し搬送効率を向上×東北大学
• 6-11. 物流分野×統一されたインターフェイスを介して量子ハードウェアへのアクセスを提供することで、お客様が量子アルゴリズムを設計及び実行し量子コンピューティングのアプリケーションの検討及び実現×AWS
• 6-12. 物流分野×北京中心部と北京空港間の渋滞解消のために道路交通流の最適化×Volkswagen
• 6-13. 物流分野×量子アニーリングマシンを活用した工場内の無人搬送車の効率的配送技術を発表×東北大学
• 6-14. 物流分野×工場内における無人搬送車（AGV）の配送効率を高めるための技術研究を推進×Denso
• 6-15. 物流分野×様々な量子コンピューティング技術や手法を活用し、製造・物流等の生産計画や配送経路の「組合せ最適化」を高速で処理するソフトウェアを開発・提供する事業を推進×DNP
• 6-16. 物流分野×量子コンピュータを活用した物流業界における配送計画の最適化×NEC
• 6-17. 物流分野×量子コンピューティングで配送計画を自動生成することで作業の最適化×NEC フィールディング
• 6-18. 物流分野×量子コンピューティングを活用し積荷配置を最適化することで積載率の向上と属人性の排除×NEC

7.環境

• 7-1. 環境分野×量子コンピュータを利用して交通流計測カメラから得られるカメラ画像を解析することによる交通流計測技術の開発・評価のために交通流計測カメラを設置し実証実験を実施×NEC
• 7-2. 環境分野×ビッグデータと量子コンピュータによる交通・防災・観光プラットフォームの開発×三井物産
• 7-3. 環境分野×食糧危機に立ち向かう量子インスパイアード・コンピューティングの可能性×富士通
• 7-4. 環境分野×農業サプライチェーンの管理・運用について迅速かつ正確にシミュレーションできる新しい技術の開発×Bayer
• 7-5. 環境分野×種子生産のライフサイクルとサプライチェーンを効率化し生産工程を持続可能にする新しい道の開拓×富士通
• 7-6. 環境分野×革新的な科学・技術ソリューションを通じて、エネルギー、環境、核問題に取り組むことで、アメリカの安全と繁栄を確保するための複数のプログラムを実行×Oak Ridge National Laboratory
• 7-7. 環境分野×量子コンピュータ技術を活用した環境、エネルギー、経営、健康、教育などの社会課題の解決に挑戦×Denso
• 7-8. 環境分野×サステナビリティーや金融におけるQuantum Advantageに最も適した最適化問題の特定を促進する重要な問題を探求×E.on

8.航空宇宙・防衛

• 8-1. 航空宇宙・防衛分野×高度精巧システムを設計における量子コンピュータの活用×Lockheed Martin
• 8-2. 航空宇宙・防衛分野×グーグル、NASA、大学宇宙研究協会（USRA）の共同イニシアチブである量子人工知能研究所における量子コンピューティングをどのように人工知能、機械学習、難解な最適化問題に応用できるかについて先駆的研究×NASA
• 8-3. 航空宇宙・防衛分野×量子アニーリング技術に何ができどのような応用ができるかの探求のため、エネルギー省と選定した大学パートナーとのコラボレーションでその探求を支援×Los Alamos National Laboratory
• 8-4. 航空宇宙・防衛分野×革新的な科学・技術ソリューションを通じて、エネルギー、環境、核問題に取り組むことで、アメリカの安全と繁栄を確保するための複数のプログラムを実行×Oak Ridge National Laboratory
• 8-5. 航空宇宙・防衛分野×空飛ぶクルマなどのエアモビリティが空を飛び交う時代のリアルタイム三次元交通制御システムの開発に向け、量子コンピューティングの活用実証を実施×住友商事
• 8-6. 航空宇宙・防衛分野×量子コンピュータの技術を使用した丈夫で軽量な素材の新たな開発方法を模索×ボーイング

9.製造業

• 9-1. 製造業分野×日本の量子研究用スーパーコンピュータ「ABCI-Q」を採用し国家の量子コンピューティングの取り組みを推進×NVIDIA
• 9-2. 製造業分野×量子コンピュータ及び次世代アーキテクチャの特性を踏まえた活用方法の提案と、業務要件に基づいた検証・評価を行う、量子コンピュータ／次世代アーキテクチャ・ラボのサービスを開始×NTT Data
• 9-3. 製造業分野×量子コンピュータのアルゴリズムを搭載したデジタルプロセッサ「デジタルアニーラ」の開発×富士通
• 9-4. 製造業分野×従来のコンピューティング技術では難しかった課題をデジタルアニーラが解決×トヨタシステムズ
• 9-5. 製造業分野×世界で初めて光集積回路化により小型化した量子暗号通信システムの開発・実証に成功×英国政府
• 9-6. 製造業分野×秘密計算により暗号状態でデータやAIモデルを活用し産業向け用途を開発×EAGLYS
• 9-7. 製造業分野×食糧危機に立ち向かう量子インスパイアード・コンピューティングの可能性×富士通
• 9-8. 製造業分野×農業サプライチェーンの管理・運用について迅速かつ正確にシミュレーションできる新しい技術の開発×Bayer
• 9-9. 製造業分野×量子インスピレーション、HPC、AIによる機械学習、従来型コンピューティングをバランスよく組み合わせモデリングやデータの変換によるサプライチェーンの最適化×Bayer
• 9-10. 製造業分野×種子生産のライフサイクルとサプライチェーンを効率化し生産工程を持続可能にする新しい道の開拓×富士通
• 9-11. 製造業分野×従来のコンピュータをうまく組み合わせた「古典－量子ハイブリッド・コンピュ ーティング」の技術を活用し工場内の渋滞を減らし稼働率を向上×Denso
• 9-12. 製造業分野×複数の無人配送車（AGV）へのオーダーと搬送経路の状況に柔軟に対応し搬送効率を向上×東北大学
• 9-13. 製造業分野×設備の稼働状況や製造スタッフの業務計画などをリアルタイムに解析し、経営資源の活用を最大化×東北大学
• 9-14. 製造業分野×統一されたインターフェイスを介して量子ハードウェアへのアクセスを提供することで、お客様が量子アルゴリズムを設計及び実行し量子コンピューティングのアプリケーションの検討及び実現×AWS
• 9-15. 製造業分野×量子アニーリングマシンを活用した工場内の無人搬送車の効率的配送技術を発表×東北大学
• 9-16. 製造業分野×工場内における無人搬送車（AGV）の配送効率を高めるための技術研究を推進×Denso
• 9-17. 製造業分野×空飛ぶクルマなどのエアモビリティが空を飛び交う時代のリアルタイム三次元交通制御システムの開発に向け、量子コンピューティングの活用実証を実施×住友商事
• 9-18. 製造業分野×量子コンピュータの技術を使用した丈夫で軽量な素材の新たな開発方法を模索×ボーイング
• 9-19. 製造業分野×様々な量子コンピューティング技術や手法を活用し、製造・物流等の生産計画や配送経路の「組合せ最適化」を高速で処理するソフトウェアを開発・提供する事業を推進×DNP
• 9-20. 製造業分野×量子コンピューティングによる計画立案など生産計画の最適化×NEC
• 9-21. 製造業分野×量子コンピューティング技術の活用で複雑な生産計画立案の自動化に成功×NECプラットフォームズ
• 9-22. 製造業分野×量子コンピュータの技術評価・検証及び研究成果に基づく情報発信を共同で実施×三井住友ファイナンシャル
• 9-23. 製造業分野×量子コンピューティング技術とAI・数理最適化技術などを組み合わせ業務最適化に向け実課題への適用を推進×NEC
• 9-24. 製造業分野×NECとD-Waveは、量子コンピューティング領域において共同で製品開発、マーケティング、販売活動を開始×D-wave

10.複合

• 10-1. 複合分野×ソフトバンクと東京大学が「量子イノベーションイニシアティブ協議会」を通して量子コンピュータの社会実装に向けた共同研究を開始×Softbank
• 10-2. 複合分野×量子技術の研究領域でのさらなる発展に向けた協力について東京大学が、シカゴ大学とIBM、シカゴ大学とGoogleのパートナーシップに合意×Google
• 10-3. 複合分野×シカゴ大学、ソウル大学校及び東京大学は、量子分野における学術研究に関するグローバルパートナーシップに署名×ソウル大学
• 10-4. 複合分野×量子コンピュータとスパコンの連携プラットフォームの研究開発が始動×大阪大学
• 10-5. 複合分野×量子コンピュータとスパコンを連携利用するためのプラットフォーム研究開発プロジェクトを始動×理化学研究所
• 10-6. 複合分野×量子コンピュータを利用できる「量子計算クラウドサービス」開始×理化学研究所
• 10-7. 複合分野×創薬や暗号など多様な分野での応用が期待でき、経済安全保障にも重要な量子技術の研究を加速させるため、教育分野での協力を強化することで合意×日本国政府
• 10-8. 複合分野×従来型のコンピュータの処理性能を超えた高速な計算が可能な量子コンピュータの実用化×富士通
• 10-9. 複合分野×量子コンピュータの実用化を加速するため大阪大学と共同で新しい量子コンピューティング・アーキテクチャを開発×大阪大学
• 10-10. 複合分野×従来のコンピューティング技術では難しかった課題をデジタルアニーラが解決×ベルリンオリンピックスタジアム
• 10-11. 複合分野×英国ケンブリッジ研究所における量子暗号通信をはじめとする量子技術の社会実装の推進×東芝
• 10-12. 複合分野×東芝は、BTと世界初の量子暗号通信の商用向けメトロネットワークのトライアルサービスの提供を開始×BT
• 10-13. 複合分野×リアルタイムの暗号化通信を可能とする世界初の「チップベース量子暗号通信システム」を開発×東芝
• 10-14. 複合分野×ビッグデータと量子コンピュータによる交通・防災・観光プラットフォームの開発×三井物産
• 10-15. 複合分野×スマートシティ開発などに関わる企業や自治体のさまざまな事業者の企画・政策に関する意思決定を高度化を支援×GEOTRA
• 10-16. 複合分野×ビッグデータと量子コンピュータによる交通・防災・観光プラットフォームの開発に着手×清水建設
• 10-17. 複合分野×グーグル、NASA、大学宇宙研究協会（USRA）の共同イニシアチブである量子人工知能研究所における量子コンピューティングをどのように人工知能、機械学習、難解な最適化問題に応用できるかについて先駆的研究×NASA
• 10-18. 複合分野×量子ハイブリッドソルバー「CQM（制約付き二次モデル）」を使用しテレビ広告のタイミングを最適化し、放送広告の掲載タイミングを決定×リクルート
• 10-19. 複合分野×量子コンピュータ技術を活用した環境、エネルギー、経営、健康、教育などの社会課題の解決に挑戦×Denso
• 10-20. 複合分野×統一されたインターフェイスを介して量子ハードウェアへのアクセスを提供することで、お客様が量子アルゴリズムを設計及び実行し量子コンピューティングのアプリケーションの検討及び実現×AWS
• 10-21. 複合分野×広告、公共、インフラに応用可能な量子コンピュータを活用した監視センサの制御最適化×NEC
• 10-22. 複合分野×量子コンピューティングによる人員シフトの最適化による問題の改善×NEC
• 10-23. 複合分野×量子コンピューティング技術とAI・数理最適化技術などを組み合わせ業務最適化に向け実課題への適用を推進×NEC
• 10-24. 複合分野×NECとD-Waveは、量子コンピューティング領域において共同で製品開発、マーケティング、販売活動を開始×D-wave

11.金融

• 11-1. 金融分野×127量子ビットIBM Quantum Eagleプロセッサの導入を完了し、地域初の実用規模のIBM Quantum System Oneにアクセスが可能×東京大学
• 11-2. 金融分野×量子コンピュータ及び次世代アーキテクチャの特性を踏まえた活用方法の提案と、業務要件に基づいた検証・評価を行う、量子コンピュータ／次世代アーキテクチャ・ラボのサービスを開始×NTT Data
• 11-3. 金融分野×シリコン量子コンピュータの実用化に向け量子ビットを安定化できる量子ビット操作技術を開発場×日立製作所
• 11-4. 金融分野×享受可能な経済価値と優先ユースケース×富士通
• 11-5. 金融分野×従来のコンピューティング技術では難しかった課題をデジタルアニーラが解決×メルコインベストメンツ
• 11-6. 金融分野×世界初となる量子乱数を活用した「量子コンピュータ耐性AIプラットフォーム」の構築×EAGLYS
• 11-7. 金融分野×秘密計算により暗号状態でデータやAIモデルを活用し産業向け用途を開発×EAGLYS
• 11-8. 金融分野×世界で最も混雑する都市の1つである北京のタクシー418台から収集した移動データを活用し市内中心部と北京空港間の交通の流れを最適化×Volkswagen
• 11-9. 金融分野×統一されたインターフェイスを介して量子ハードウェアへのアクセスを提供することで、お客様が量子アルゴリズムを設計及び実行し量子コンピューティングのアプリケーションの検討及び実現×AWS
• 11-10. 金融分野×約1,000人に及ぶコールセンタスタッフのシフト作成に量子アニーリング方式技術を活用×三井住友ファイナンシャル
• 11-11. 金融分野×サステナビリティーや金融におけるQuantum Advantageに最も適した最適化問題の特定を促進する重要な問題を探求×Wells Fargo
• 11-12. 金融分野×クレジットカードの不正利用への対策として量子コンピューティングを活用し不正利用検知の再現率を向上×NEC
• 11-13. 金融分野×量子コンピュータの技術評価・検証及び研究成果に基づく情報発信を共同で実施×三井住友ファイナンシャル

12.エネルギー

• 12-1. エネルギー分野×127量子ビットIBM Quantum Eagleプロセッサの導入を完了し、地域初の実用規模のIBM Quantum System Oneにアクセスが可能×東京大学
• 12-2 エネルギー分野×量子コンピュータとスパコンを連携利用するためのプラットフォーム研究開発プロジェクトを始動×理化学研究所
• 12-3. エネルギー分野×日本の量子研究用スーパーコンピュータ「ABCI-Q」を採用し国家の量子コンピューティングの取り組みを推進×NVIDIA
• 12-4. エネルギー分野×シリコン量子コンピュータの実用化に向け量子ビットを安定化できる量子ビット操作技術を開発場×日立製作所
• 12-5. エネルギー分野×日本・アジア大洋州における量子コンピューティング領域に関する戦略的パートナーシップ契約の締結×Quantinuum
• 12-6. エネルギー分野×全社横断の「量子イノベーション室」を新設し、ビジネス基盤と量子コンピューティングを掛け合わせ、創薬・素材開発・オペレーション最適化・量子サイバーセキュリティ等の領域における新たなビジネスモデルを開発×三井物産
• 12-7. エネルギー分野×スマートシティ開発などに関わる企業や自治体の様々な事業者の企画・政策に関する意思決定の高度化を支援×GEOTRA
• 12-8. エネルギー分野×量子アニーリング技術に何ができどのような応用ができるかの探求のため、エネルギー省と選定した大学パートナーとのコラボレーションでその探求を支援×Los Alamos National Laboratory
• 12-9. エネルギー分野×革新的な科学・技術ソリューションを通じて、エネルギー、環境、核問題に取り組むことで、アメリカの安全と繁栄を確保するための複数のプログラムを実行×Oak Ridge National Laboratory
• 12-10. エネルギー分野×量子コンピュータ上で振動数解析を行うための量子アルゴリズムの開発×ENEOS
• 12-11. エネルギー分野×量子コンピュータ技術を活用した環境、エネルギー、経営、健康、教育などの社会課題の解決に挑戦×Denso
• 12-12. エネルギー分野×粒子衝突における事象の識別と再構成アルゴリズム、高エネルギー物理学の理論モデルの検討などの分野における最適な量子計算を特定するための取り組みを実施×Desy
• 12-13. エネルギー分野×アラムコ、サウジアラビア王国初の量子コンピュータ導入に向けPasqalと契約締結×アラムコ

13.オートモーティブ

• 13-1. オートモーティブ分野×量子コンピュータを利用して交通流計測カメラから得られるカメラ画像を解析することによる交通流計測技術の開発・評価のために交通流計測カメラを設置し実証実験を実施×NEC
• 13-2. オートモーティブ分野×享受可能な経済価値と優先ユースケース×富士通
• 13-3. オートモーティブ分野×量子コンピュータのアルゴリズムを搭載したデジタルプロセッサ「デジタルアニーラ」の開発×富士通
• 13-4. オートモーティブ分野×全社横断の「量子イノベーション室」を新設し、ビジネス基盤と量子コンピューティングを掛け合わせ、創薬・素材開発・オペレーション最適化・量子サイバーセキュリティ等の領域における新たなビジネスモデルを開発×三井物産
• 13-5. オートモーティブ分野×スマートシティ開発などに関わる企業や自治体のさまざまな事業者の企画・政策に関する意思決定を高度化を支援×GEOTRA
• 13-6. オートモーティブ分野×従来のコンピュータをうまく組み合わせた「古典－量子ハイブリッド・コンピューティング」の技術を活用し工場内の渋滞を減らし稼働率を向上×Denso
• 13-7. オートモーティブ分野×各信号を最適化する際に都市全体を考慮し交通流のパターン変化に速やかに対応しながら信号を制御する新しい 大域的な制御方法の開発×豊田中央研究所
• 13-8. オートモーティブ分野×交通状況や顧客ニーズに柔軟に対応し、再配達、配送遅れ解消や積載率の向上×豊田通商
• 13-9. オートモーティブ分野×シェアリングモビリティと基幹交通をシームレスにつなぎ、人々の多様なライフスタイルに寄り添う移動システムの開発×早稲田大学
• 13-10. オートモーティブ分野×空飛ぶクルマなどのエアモビリティが空を飛び交う時代のリアルタイム三次元交通制御システムの開発に向け、量子コンピューティングの活用実証を実施×住友商事

14.コンピュータサイエンス

• 14-1. コンピュータサイエンス分野×127量子ビットIBM Quantum Eagleプロセッサの導入を完了し、地域初の実用規模のIBM Quantum System Oneにアクセスが可能×東京大学
• 14-2. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータとスパコンの連携プラットフォームの研究開発が始動×大阪大学
• 14-3. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータとスパコンを連携利用するためのプラットフォーム研究開発プロジェクトを始動×理化学研究所
• 14-4. コンピュータサイエンス分野×理研、IBMの次世代量子システムをスーパーコンピュータ「富岳」に連携、理研及び共同研究者は、IBM Quantum System Twoをオンプレミスで利用可能に×理化学研究所
• 14-5. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータを利用できる「量子計算クラウドサービス」開始×理化学研究所
• 14-6. コンピュータサイエンス分野×富士通株式会社と共同で量子コンピュータ研究センタ内に「理研RQC-富士通連携センタ」を設立し両者が保有するコンピューティング技術や量子技術の応用に関する知見を統合×富士通
• 14-7. コンピュータサイエンス分野×量子ビット集積回路チップへの配線を一括で接続できる配線パッケージの開発×理化学研究所
• 14-8. コンピュータサイエンス分野×高精度で位相の安定したマイクロ波パルス生成が可能な制御装置、及びこれを用いて量子ビットを制御するソフトウェアの開発×理化学研究所
• 14-9. コンピュータサイエンス分野×量子計算などの研究開発の推進・発展を目的とした非商用利用向け「量子計算クラウドサービス」の提供×理化学研究所
• 14-10. コンピュータサイエンス分野×さらに多くの量子ビットでの量子計算動作を可能にするため、希釈冷凍機内の配線の高密度化など、さらなるシステム開発の推進×理化学研究所
• 14-11. コンピュータサイエンス分野×従来型のコンピュータの処理性能を超えた高速な計算が可能な量子コンピュータの実用化×富士通
• 14-12. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータの実用化を加速するため大阪大学と共同で新しい量子コンピューティング・アーキテクチャを開発×大阪大学
• 14-13. コンピュータサイエンス分野×世界最速の36量子ビットを実現した富士通の量子コンピューティング技術×富士通
• 14-14. コンピュータサイエンス分野×世界で初めて光集積回路化により小型化した量子暗号通信システムの開発・実証に成功×英国政府
• 14-15. コンピュータサイエンス分野×リアルタイムの暗号化通信を可能とする世界初の「チップベース量子暗号通信システム」を開発×東芝
• 14-16. コンピュータサイエンス分野×世界初となる量子乱数を活用した「量子コンピュータ耐性AIプラットフォーム」の構築×EAGLYS
• 14-17. コンピュータサイエンス分野×グーグル、NASA、大学宇宙研究協会（USRA）の共同イニシアチブである量子人工知能研究所における量子コンピューティングをどのように人工知能、機械学習、難解な最適化問題に応用できるかについて先駆的研究×NASA
• 14-18. コンピュータサイエンス分野×従来のコンピュータをうまく組み合わせた「古典－量子ハイブリッド・コンピューティング」の技術を活用し工場内の渋滞を減らし稼働率を向上×Denso
• 14-19. コンピュータサイエンス分野×世界で最も混雑する都市の1つである北京のタクシー418台から収集した移動データを活用し市内中心部と北京空港間の交通の流れを最適化×Volkswagen
• 14-20. コンピュータサイエンス分野×各信号を最適化する際に都市全体を考慮し交通流のパターン変化に速やかに対応しながら信号を制御する新しい 大域的な制御方法の開発×豊田中央研究所
• 14-21. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータ上での量子ダイナミクスシミュレーション実現のためのアルゴリズムの開発×豊田中央研究所
• 14-22. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータを量子化学計算・材料開発に活かすための基礎手法の開発×JSR
• 14-23. コンピュータサイエンス分野×国産初の「量子計算クラウドサービス」の利用を開始×科学技術振興機構
• 14-24. コンピュータサイエンス分野×高度なAIを使用して3,200万人以上の候補をスクリーニングし、より優れたバッテリーの可能性を秘めた新しい材料を発見及び合成×Microsoft
• 14-25. コンピュータサイエンス分野×超伝導量子コンピュータを開発し量子シミュレータと連携可能なプラットフォームを提供×富士通
• 14-26. コンピュータサイエンス分野×大阪大学に設置した超伝導量子コンピュータ国産３号機の クラウドサービスを開始×大阪大学
• 14-27. コンピュータサイエンス分野×量子コンピュータとスーパーコンピュータのアプリケーション開発を加速するプロジェクトに理化学研究所、ソフトバンク、東京大学、大阪大学が参画×理化学研究所
• 14-28. コンピュータサイエンス分野×企業のDX化やAI活用を加速する量子コンピューティング人材育成を支援×NEC

15.セキュリティ

• 15-1. セキュリティ分野×東芝は、BTと世界初の量子暗号通信の商用向けメトロネットワークのトライアルサービスの提供を開始×BT
• 15-2. セキュリティ分野×量子コンピューティングによるビジネス革新・イノベーションに取組む日本・アジア大洋州の先進ユーザーに対し、量子サイバーセキュリティ領域を始めQuantinuumの最先端の量子知見・ノウハウなどを、共同で提案・提供×三井物産
• 15-3. セキュリティ分野×全社横断の「量子イノベーション室」を新設し、ビジネス基盤と量子コンピューティングを掛け合わせ、創薬・素材開発・オペレーション最適化・量子サイバーセキュリティ等の領域における新たなビジネスモデルを開発×三井物産
• 15-4. セキュリティ分野×高度精巧システムを設計における量子コンピュータの活用×Lockheed Martin
• 15-5. セキュリティ分野×世界で最も混雑する都市の1つである北京のタクシー418台から収集した移動データを活用し市内中心部と北京空港間の交通の流れを最適化×Volkswagen
• 15-6. セキュリティ分野×クレジットカードの不正利用への対策として量子コンピューティングを活用し不正利用検知の再現率を向上×NEC
• 15-7. セキュリティ分野×量子コンピュータの技術評価・検証及び研究成果に基づく情報発信を共同で実施×三井住友ファイナンシャル
• 15-8. セキュリティ分野×NECとD-Waveは、量子コンピューティング領域において共同で製品開発、マーケティング、販売活動を開始×D-wave

16.ファーミング

• 16-1. ファーミング分野×食糧危機に立ち向かう量子インスパイアード・コンピューティングの可能性×富士通
• 16-2. ファーミング分野×農業サプライチェーンの管理・運用について迅速かつ正確にシミュレーションできる新しい技術の開発×Bayer
• 16-3. ファーミング分野×量子インスピレーション、HPC、AIによる機械学習、従来型コンピューティングをバランスよく組み合わせモデリングやデータの変換によるサプライチェーンの最適化×Bayer
• 16-4. ファーミング分野×種子生産のライフサイクルとサプライチェーンを効率化し生産工程を持続可能にする新しい道の開拓×富士通

17.マテリアル

• 17-1. マテリアル分野×127量子ビットIBM Quantum Eagleプロセッサの導入を完了し、地域初の実用規模のIBM Quantum System Oneにアクセスが可能×東京大学
• 17-2. マテリアル分野×日本・アジア大洋州における量子コンピューティング領域に関する戦略的パートナーシップ契約の締結×Quantinuum
• 17-3. マテリアル分野×全社横断の「量子イノベーション室」を新設し、ビジネス基盤と量子コンピューティングを掛け合わせ、創薬・素材開発・オペレーション最適化・量子サイバーセキュリティ等の領域における新たなビジネスモデルを開発×三井物産
• 17-4. マテリアル分野×材料開発データベースの整備により社内コミュニケーションを活発化、開発力の向上×日本ゼオン
• 17-5. マテリアル分野×量子コンピュータ上での量子ダイナミクスシミュレーション実現のためのアルゴリズムの開発×豊田中央研究所
• 17-6. マテリアル分野×量子コンピュータの技術を使用した丈夫で軽量な素材の新たな開発方法を模索×ボーイング
• 17-7. マテリアル分野×材料シミュレーションのワークフローを構築するための最適な方法を探索×ボッシュ
• 17-8. マテリアル分野×高度なAIを使用して3,200万人以上の候補をスクリーニングし、より優れたバッテリーの可能性を秘めた新しい材料を発見及び合成×Microsoft
• 17-9. マテリアル分野×AIによる予測モデルを作成し量子コンピューティングが逆問題を解き、有力な複数のレシピ案を提案×NEC

18.ライフサイエンス

• 18-1. ライフサイエンス分野×エラー軽減によって精度を高める方法を探るための高度なハードウェアやツールなど、より強力な量子技術を使用する実用規模のIBM Quantum System Oneを使用し、IBMが設立したワーキンググループへ参加×東京大学
• 18-2. ライフサイエンス分野×日本の量子研究用スーパーコンピュータ「ABCI-Q」を採用し国家の量子コンピューティングの取り組みを推進×NVIDIA
• 18-3. ライフサイエンス分野×享受可能な経済価値と優先ユースケース×富士通
• 18-4. ライフサイエンス分野×量子技術を活用し、AIやシミュレーションを取り入れた創薬の研究及び大幅な効率化と成功率の改善×Xeureka

19.リサーチ

• 19-1. リサーチ分野×エラー軽減によって精度を高める方法を探るための高度なハードウェアやツールなど、より強力な量子技術を使用する実用規模のIBM Quantum System Oneを使用し、IBMが設立したワーキンググループへ参加×東京大学
• 19-2. リサーチ分野×ソフトバンクと東京大学が「量子イノベーションイニシアティブ協議会」を通して量子コンピュータの社会実装に向けた共同研究を開始×Softbank
• 19-3. リサーチ分野×量子技術の研究領域でのさらなる発展に向けた協力について東京大学が、シカゴ大学とIBM、シカゴ大学とGoogleのパートナーシップに合意×Google
• 19-4. リサーチ分野×東京大学、シカゴ大学とIBM、及びGoogleと量子技術の研究領域の発展に向けた協力関係を構築するパートナーシップに合意×The University of Chicago
• 19-5. リサーチ分野×シカゴ大学、ソウル大学校及び東京大学は、量子分野における学術研究に関するグローバルパートナーシップに署名×ソウル大学
• 19-6. リサーチ分野×量子コンピュータとスパコンの連携プラットフォームの研究開発が始動×大阪大学
• 19-7. リサーチ分野×理研、IBMの次世代量子システムをスーパーコンピュータ「富岳」に連携、理研及び共同研究者は、IBM Quantum System Twoをオンプレミスで利用可能に×理化学研究所
• 19-8. リサーチ分野×富士通株式会社と共同で量子コンピュータ研究センタ内に「理研RQC-富士通連携センタ」を設立し両者が保有するコンピューティング技術や量子技術の応用に関する知見を統合×富士通
• 19-9. リサーチ分野×量子ビット集積回路チップへの配線を一括で接続できる配線パッケージの開発×理化学研究所
• 19-10. リサーチ分野×高精度で位相の安定したマイクロ波パルス生成が可能な制御装置、及びこれを用いて量子ビットを制御するソフトウェアの開発×理化学研究所
• 19-11. リサーチ分野×量子計算などの研究開発の推進・発展を目的とした非商用利用向け「量子計算クラウドサービス」の提供×理化学研究所
• 19-12. リサーチ分野×さらに多くの量子ビットでの量子計算動作を可能にするため、希釈冷凍機内の配線の高密度化など、さらなるシステム開発の推進×理化学研究所
• 19-13. リサーチ分野×世界最速の36量子ビットを実現した富士通の量子コンピューティング技術×富士通
• 19-14. リサーチ分野×英国ケンブリッジ研究所における量子暗号通信をはじめとする量子技術の社会実装の推進×東芝
• 19-15. リサーチ分野×英国ケンブリッジに量子技術の新たな事業拠点「量子技術センタ(Quantum Technology Centre)」を開設×東芝
• 19-16. リサーチ分野×量子コンピューティングによるビジネス革新・イノベーションに取組む日本・アジア大洋州の先進ユーザーに対し、量子サイバーセキュリティ領域を始めQuantinuumの最先端の量子知見・ノウハウなどを、共同で提案・提供×三井物産
• 19-17. リサーチ分野×秘密計算により暗号状態でデータやAIモデルを活用し産業向け用途を開発×EAGLYS
• 19-18. リサーチ分野×国産量子コンピュータ開発、量子コンピュータの実用化研究やサービスの展開×分子科学研究所
• 19-19. リサーチ分野×USC-ロッキード・マーティン量子コンピューティングセンタにおける断熱量子最適化に関する理論面及び実践面に焦点を当てた研究の促進×USC
• 19-20. リサーチ分野×グーグル、NASA、大学宇宙研究協会（USRA）の共同イニシアチブである量子人工知能研究所における量子コンピューティングをどのように人工知能、機械学習、難解な最適化問題に応用できるかについて先駆的研究×NASA
• 19-21. リサーチ分野×量子コンピュータ上で振動数解析を行うための量子アルゴリズムの開発×ENEOS
• 19-22. リサーチ分野×量子コンピュータを量子化学計算・材料開発に活かすための基礎手法の開発×JSR
• 19-23. リサーチ分野×旅行・宿泊施設情報サイト『じゃらんnet』における、宿泊予約数を向上させるためにアニーリングマシンを活用による訪問ユーザー一人ひとりに対して表示する情報を最適化×リクルート
• 19-24. リサーチ分野×国産初の「量子計算クラウドサービス」の利用を開始×科学技術振興機構
• 19-25. リサーチ分野×量子コンピュータの技術を使用した丈夫で軽量な素材の新たな開発方法を模索×ボーイング
• 19-26. リサーチ分野×超伝導量子コンピュータを開発し量子シミュレータと連携可能なプラットフォームを提供×富士通
• 19-27. リサーチ分野×量子コンピュータとHPCを連携させて問題を解くハイブリッド量子アルゴリズムの開発×理化学研究所
• 19-28. リサーチ分野×大阪大学に設置した超伝導量子コンピュータ国産３号機の クラウドサービスを開始×大阪大学
• 19-29. リサーチ分野×量子コンピュータとスーパーコンピュータのアプリケーション開発を加速するプロジェクトに理化学研究所、ソフトバンク、東京大学、大阪大学が参画×理化学研究所
• 19-30. リサーチ分野×企業のDX化やAI活用を加速する量子コンピューティング人材育成を支援×NEC

20.リテール・マーケティング

• 20-1. リテール・マーケティング分野×世界初となる量子乱数を活用した「量子コンピュータ耐性AIプラットフォーム」の構築×EAGLYS
• 20-2. リテール・マーケティング分野×秘密計算により暗号状態でデータやAIモデルを活用し産業向け用途を開発×EAGLYS
• 20-3. リテール・マーケティング分野×量子ハイブリッドソルバー「CQM（制約付き二次モデル）」を使用しテレビ広告のタイミングを最適化し、放送広告の掲載タイミングを決定×リクルート
• 20-4. リテール・マーケティング分野×旅行・宿泊施設情報サイト『じゃらんnet』における、宿泊予約数を向上させるためにアニーリングマシンを活用による訪問ユーザー一人ひとりに対して表示する情報を最適化×リクルート
• 20-5. リテール・マーケティング分野×広告、公共、インフラに応用可能な量子コンピュータを活用した監視センサの制御最適化×NEC
• 20-6. リテール・マーケティング分野×量子コンピューティング技術とAI・数理最適化技術などを組み合わせ業務最適化に向け実課題への適用を推進×NEC
• 20-7. リテール・マーケティング分野×NECとD-Waveは、量子コンピューティング領域において共同で製品開発、マーケティング、販売活動を開始×D-wave

奥付け