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市場調査レポート
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1336662

人工知能の世界市場-2023年～2030年

Global Artificial Intelligence Market - 2023-2030

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
人工知能の世界市場-2023年～2030年
出版日: 2023年08月22日
発行: DataM Intelligence
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

市場概要

世界の人工知能市場は、2022年に1,391億米ドルに達し、2030年には13億9,900万米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは33.5%で成長する見込みです。

様々なAI研究者により、ディープラーニングや強化学習などの高度なアルゴリズムや技術が生み出されました。AI市場の需要は、医療、金融、小売、製造など、AIの可能性を認識し、自社の業務にAIソリューションを統合し始めたさまざまな分野から増加しています。このような広範な採用はプラスのフィードバック・ループを生み出し、AI技術へのさらなる投資と進歩を促進しています。

アジア太平洋地域では、AI新興企業の増加が見られ、起業家による後押しが地域の半分以上のシェアを占めています。これらの新興企業は、医療、金融、eコマース、製造業を含む様々な業界において、AIの分野で様々なイノベーションを開発しています。例えば、2023年6月26日、インドのITリーダーは、自社のITインフラがAI技術に対応できると強く確信しており、85％がAIの需要を満たすことができると考えています。また、この調査では、インドの業界全体でAIの導入が増加しており、90％以上のIT意思決定者がさまざまな機能でAIの利用を計画していることが明らかになっています。

市場力学

AI導入に向けた政府の取り組み

各国政府は、AIを経済発展とイノベーションの重要な推進力と見なしています。様々な産業がAIの研究開発に多額の投資を行う中、政府は企業がAI技術を採用しやすい環境を整え、投資を呼び込み、AI主導型産業の成長を促進することを目指しています。

例えば、ダルメンドラ・プラダン連邦教育・技能開発・起業家大臣（インド）は、2023年7月15日の「世界青少年技能の日」に、人工知能に関する無料オンライン・トレーニング・プログラム「AI for India 2.0」を開始しました。スキルインディアとGUVIの共同イニシアチブであるこのプログラムは、若者にフロンティアスキルを提供することを目的としており、NCVETとIITマドラスによって認定されています。

シュリ・プラダン氏は、言語の障壁を取り除き、特に農村部における技術教育の包括性を確保するため、インドの言語による技術コースの重要性を強調しました。彼は、デジタル決済の成功などインドの技術的進歩を賞賛し、GUVIの最先端技術教育への努力を称えました。GUVIによるプログラムは、9つのインド言語でAI学習を提供し、全国で利用できるようにしています。

自律型人工知能の採用増加

自律型AIドライバーは、ヒューマンエラーを大幅に改善し、注意散漫をなくす可能性を秘めています。さらに、交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、燃費を向上させることで、より持続可能な交通システムにつながります。こうした要因により、AI市場の需要は高まると思われます。

ファーウェイは、ネットワークとO&Mインテリジェンスの協調進化として自律走行ネットワーク（ADN）を導入しました。例えば2023年7月17日、ADNはクラウド・インテリジェンス、ネットワーク・インテリジェンス、NE（ネットワーク・エレメント）インテリジェンスを組み込んだ3層構造のオープン・アーキテクチャに基づいています。このアーキテクチャは、通信事業者がデジタルトランスフォーメーションを加速し、効果的なADNを実現できるようにすることを目的としています。

AIシステムへの過度の依存のリスク

人間の監視なしにやみくもにAIシステムに依存することは、過度の信頼と潜在的なバイアスにつながる可能性があります。チェックされない自動化は、差別的な結果を永続させたり、適切な人間の介入なしに重要な決定を下す可能性があります。AI技術の開発と導入にはコストがかかるため、小規模な組織や発展途上地域では利用しにくくなる可能性があります。

機械は大量のテキストデータを処理し、予測を立てることができるが、人間の言語の複雑さを理解するのは難しいです。比喩的な表現を理解できなかったり、文脈を理解できなかったりします。慣用的な表現や文化的な言及を理解することも、AIにとっては難しいことなのです。

COVID-19の影響分析

COVID-19は、さまざまな産業で自動化とロボット工学の導入を加速させました。AIを搭載したロボットは、消毒、医療用品の配送、安全プロトコルの遵守状況の監視などの作業に導入されています。また、製造業やロジスティクスなどの業界でも、人との接触を最小限に抑え、事業の継続性を確保するために自動化が活用されています。

パンデミックによって、COVID-19の症例、検査、ワクチン接種に関する大量のデータが生成されました。AIはこのデータを分析して動向を特定し、予測を立て、医療当局や政策立案者の意思決定に役立てた。パンデミックは、追跡を含むAIの活用の重要性を高め、また医療のためのアルゴリズムを生成しました。

ロシア・ウクライナ戦争の影響

ロシアとウクライナの政治的危機は、AI分野における地域協力を妨げる可能性があります。共同研究プロジェクト、リソースの共有、国境を越えたパートナーシップといった協力手法は、緊張した外交関係や地政学的要因によって遅れに直面する可能性があります。紛争は市場に不確実性をもたらし、AIの導入や投資判断に影響を与える可能性があります。企業はAI技術への投資や企業との提携を躊躇するかもしれないです。

こうした紛争は、地域の安定と安全に対する懸念を高める可能性があります。AI技術への投資を検討している企業は、紛争の影響を受けている地域で事業を行うことに伴う高いリスクを認識する可能性があります。地政学的リスクには、サプライチェーンの潜在的な混乱、知的財産の盗難、政治的干渉、規制の不確実性などの要因が含まれます。このようなリスクにより、企業は紛争地域に拠点を置く企業内または企業との提携において、リソースの割り当てやAIイニシアティブへの投資を躊躇する可能性があります。

AIの影響分析

人工知能（AI）は、産業界に革命をもたらし、世界中でビジネスのあり方を変革しています。AIがAI市場そのものに与える影響は大きく、その成長、採用、技術的進歩を形成しています。自動化はAI導入の主要な促進要因の1つです。AIを活用した自動化ソリューションは、企業が業務を合理化し、コストを削減し、生産性を向上させるのに役立っています。このことが、特にプロセスの最適化を目指す業界において、AI市場の成長を後押ししています。

AIが市場に与える影響としては、倫理的・規制的な考慮事項への注目が高まっていることが挙げられます。AIが普及するにつれ、データプライバシー、偏見、透明性に関する懸念が、AI倫理フレームワークやAI市場の展望を形成する規制の開拓を促しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 影響要因
    • 促進要因
      • AI導入に向けた政府の取り組み
      • 自律型人工知能の採用増加
    • 抑制要因
      • AIシステムへの過度の依存のリスク
      • 解釈可能性の欠如
    • 機会
    • 影響分析

第5章 産業分析

  • ポーターのファイブフォース分析
  • サプライチェーン分析
  • 価格分析
  • 規制分析

第6章 COVID-19分析

第7章 コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
  • その他

第8章 テクノロジー別

  • バーチャルアシスタント
  • 機械学習
  • コンピュータービジョン
  • 自然言語処理（NLP）
  • 音声認識
  • その他

第9章 エンドユーザー別

  • 工業
  • IT・通信
  • 医療
  • 小売業
  • BFSI
  • 自動車
  • 広告・メディア
  • その他

第10章 地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • その他欧州
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋
  • 中東・アフリカ

第11章 競合情勢

  • 競合シナリオ
  • 市況/シェア分析
  • M&A分析

第12章 企業プロファイル

  • AT and T Inc.
    • 会社概要
    • 製品ポートフォリオと説明
    • 財務概要
    • 主な動向
  • Google Inc
  • Facebook, Inc.
  • IBM Corporation
  • Apple Inc.
  • Intel Corporation
  • Salesforce
  • Ayasdi Inc.
  • Nuance Communication
  • Digital Reasoning Systems, Inc

第13章 付録

目次
Product Code: ICT1014

Market Overview

Global Artificial Intelligence Market reached US$ 139.1 billion in 2022 and is expected to reach US$ 1,399.0 million by 2030, growing with a CAGR of 33.5% during the forecast period 2023-2030.

Various AI researchers led to the creation of advanced algorithms and techniques, such as deep learning and reinforcement learning. The AI market demand increases from various sectors, including healthcare, finance, retail and manufacturing, which have recognized the potential of AI and started integrating AI solutions into their operations. This widespread adoption has created a positive feedback loop, driving further investment and advancements in AI technologies.

Asia-Pacific witnessed a rise in AI startups, which is fueled by entrepreneurs leading to a regional share of more than half. These startups are developing various innovations in the field of AI across various industries that include healthcare, finance, e-commerce and manufacturing. For instance, On 26 Jun 2023, Indian IT leaders are highly confident in the readiness of their IT infrastructure for AI technology, with 85% believing it can meet the demands of AI. The survey also reveals that AI adoption is on the rise across industries in India, with over 90% of IT decision-makers planning to use AI in various functions.

Market Dynamics

Government Initiatives for Adoption of AI

Governments witnesses AI as a key driver of economic development and innovation. As various industries heavily invest in AI research and development, governments aim to create a conducive environment for businesses to adopt AI technologies, attract investments and foster the growth of AI-driven industries.

Union Minister of Education and Skill Development and Entrepreneurship (India), Shri Dharmendra Pradhan, launched AI for India 2.0, For instance, On 15 July 2023, a free online training program on Artificial Intelligence, on World Youth Skills Day. The program, a joint initiative of Skill India and GUVI aims to provide frontier skills to the youth and is accredited by NCVET and IIT Madras.

Shri Pradhan emphasized the importance of technology courses in Indian languages to break language barriers and ensure inclusivity in technology education, particularly in rural areas. He praised India's technological advancements, such as the success of digital payments and commended GUVI for their efforts to educate the population in cutting-edge technologies. The program by GUVI offers AI learning in nine Indian languages, making it accessible across the nation.

Rise in Adoption of Autonomous Artificial Intelligence

Autonomous AI drivers have the potential to significantly improve human errors and eliminate distractions. Additionally, they also can optimize traffic flow, reduce congestion and enhance fuel efficiency, leading to a more sustainable transportation system. These factors will increase the demand for the AI market.

Huawei has introduced the Autonomous Driving Network (ADN) as a collaborative evolution of network and O&M intelligence. For instance, on 17 July 2023, The ADN is based on a three-layered open architecture that incorporates cloud intelligence, network intelligence and NE (Network Element) intelligence. This architecture aims to enable telecom operators to accelerate their digital transformation and achieve effective ADN.

Risks of Overreliance on AI Systems

Blindly relying on AI systems without human oversight can lead to overreliance and potential biases. Unchecked automation may perpetuate discriminatory outcomes or make critical decisions without appropriate human intervention. Developing and implementing AI technologies can be costly, making them less accessible to smaller organizations or developing regions.

Machines can process large amounts of text data and make predictions, but they struggle with understanding the complexities of human language. They may not grasp figurative language and struggle with context. Understanding idiomatic expressions and cultural references can also be challenging for AI.

COVID-19 Impact Analysis

COVID-19 has accelerated the adoption of automation and robotics in various industries. AI-powered robots have been deployed for tasks such as disinfection, delivery of medical supplies and monitoring compliance with safety protocols. Automation has also been utilized in industries like manufacturing and logistics to minimize human contact and ensure business continuity.

The pandemic has generated massive amounts of data related to COVID-19 cases, testing and vaccination. AI has been instrumental in analyzing this data to identify trends, make predictions and inform decision-making by healthcare authorities and policymakers. The pandemic raised the importance of AI usage including tracing and also generating algorithms for health care.

Russia-Ukraine War Impact

Political crises between Russia and Ukraine could disturb regional collaboration in the field of AI. Collaborative methods like joint research projects, sharing of resources and cross-border partnerships, may face delays due to strained diplomatic relations and geopolitical factors. The conflict can create uncertainty in the market, which could impact AI adoption and investment decisions. Businesses may hesitate to invest in AI technologies or establish partnerships with companies.

These conflicts may raise concerns about the stability and security of the region. Businesses considering investments in AI technologies may perceive higher risks associated with operating in conflict-affected areas. Geopolitical risks include factors like potential disruptions to supply chains, intellectual property theft, political interference and regulatory uncertainties. Such risks can make businesses hesitant to allocate resources and invest in AI initiatives within or in partnership with companies based in the conflict zone.

AI Impact Analysis

Artificial Intelligence (AI) has been revolutionizing industries and transforming the way businesses operate across the globe. The impact of AI on the AI market itself has been profound, shaping its growth, adoption and technological advancements. Automation is one of the key drivers of AI adoption. AI-powered automation solutions have helped businesses streamline operations, reduce costs and increase productivity. This, in turn, has fueled the growth of the AI market, especially in industries seeking to optimize processes.

The impact of AI on the market includes an increasing focus on ethical and regulatory considerations. As AI becomes more pervasive, concerns about data privacy, bias and transparency have prompted the development of AI ethics frameworks and regulations that shape the AI market landscape.

Segment Analysis

The global artificial intelligence market is segmented based on component, technology, end-user and region.

Advancements in AI have Revolutionized Virtual Assistants

Integration of AI with other advanced technology such as natural language processing, computer vision and sentiment analysis has expanded its capabilities for virtual assistants. Advancement in technology in virtual assistance which performs various tasks such as generating reports, analyzing data and recognizing the emotions of an individual. The growing advancements are expected to create future growth prospects for the segment-leading it to cover more than 33.3% in the forecast period.

The rise in the advancement of artificial intelligence has led to growth in the development of virtual assistants Call Annie, For instance, On 26 April 2023, an AI-powered chatbot that offers users an always-available virtual assistant. These chatbots are capable of performing various tasks and improving human experiences in areas such as language learning, customer service and disease diagnosis.

Geographical Penetration

Rise in Research and Development Boost the Growth of AI in Asia Pacific

Asia-Pacific witnessed a large number of research institutes and leading universities in countries like China, India and Japan. As they play a vital role in driving advancements in AI technology leading these countries to contribute more than 65.5% in the region. Collaboration between various institutes boosts the growth and development of the artificial intelligence market.

China has issued new regulations for generative artificial intelligence (AI), making it one of the first countries to provide guidelines for this technology. For instance, On 14 July 2023, The Chinese government encourages the innovative use of generative AI and supports the development of secure and trustworthy infrastructure. The rules also urge platforms to contribute to the formulation of international standards for generative AI.

Competitive Landscape

The major global players include AT and T Inc., Google Inc, Facebook, Inc., IBM Corporation., Apple Inc., Intel Corporation., Salesforce., Ayasdi Inc., Nuance Communication., Digital Reasoning Systems, Inc.

Why Purchase the Report?

  • To visualize the global artificial intelligence market segmentation based on component, technology, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
  • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
  • Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence market-level with all segments.
  • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
  • Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.

The global artificial intelligence market report would provide approximately 61 tables, 66 figures and 181 Pages.

Target Audience 2023

  • Manufacturers/ Buyers
  • Industry Investors/Investment Bankers
  • Research Professionals
  • Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

  • 3.1. Snippet by Component
  • 3.2. Snippet by Technology
  • 3.3. Snippet by End-User
  • 3.4. Snippet by Region

4. Dynamics

  • 4.1. Impacting Factors
    • 4.1.1. Drivers
      • 4.1.1.1. Government Initiatives for Adoption of AI
      • 4.1.1.2. Rise in Adoption of Autonomous Artificial Intelligence
    • 4.1.2. Restraints
      • 4.1.2.1. Risks of Overreliance on AI Systems
      • 4.1.2.2. Lack of Interpretability
    • 4.1.3. Opportunity
    • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

  • 5.1. Porter's Five Force Analysis
  • 5.2. Supply Chain Analysis
  • 5.3. Pricing Analysis
  • 5.4. Regulatory Analysis

6. COVID-19 Analysis

  • 6.1. Analysis of COVID-19
    • 6.1.1. Scenario Before COVID
    • 6.1.2. Scenario During COVID
    • 6.1.3. Scenario Post COVID
  • 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
  • 6.3. Demand-Supply Spectrum
  • 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
  • 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
  • 6.6. Conclusion

7. By Component

  • 7.1. Introduction
    • 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
  • 7.2. Hardware *
    • 7.2.1. Introduction
    • 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 7.3. Software
  • 7.4. Services
  • 7.5. Others

8. By Technology

  • 8.1. Introduction
    • 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
  • 8.2. Virtual Assistance *
    • 8.2.1. Introduction
    • 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 8.3. Machine Learning
  • 8.4. Computer Vision
  • 8.5. Natural Language Processing (NLP)
  • 8.6. Voice Recognition
  • 8.7. Others

9. By End-User

  • 9.1. Introduction
    • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
    • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
  • 9.2. Industrial *
    • 9.2.1. Introduction
    • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 9.3. IT & Telecom
  • 9.4. Healthcare
  • 9.5. Retail
  • 9.6. BFSI
  • 9.7. Automotive
  • 9.8. Advertising and Media
  • 9.9. Others

10. By Region

  • 10.1. Introduction
    • 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
    • 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
  • 10.2. North America
    • 10.2.1. Introduction
    • 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
    • 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.2.6.1. U.S.
      • 10.2.6.2. Canada
      • 10.2.6.3. Mexico
  • 10.3. Europe
    • 10.3.1. Introduction
    • 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
    • 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.3.6.1. Germany
      • 10.3.6.2. UK
      • 10.3.6.3. France
      • 10.3.6.4. Italy
      • 10.3.6.5. Russia
      • 10.3.6.6. Rest of Europe
  • 10.4. South America
    • 10.4.1. Introduction
    • 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
    • 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.4.6.1. Brazil
      • 10.4.6.2. Argentina
      • 10.4.6.3. Rest of South America
  • 10.5. Asia-Pacific
    • 10.5.1. Introduction
    • 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
    • 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.5.6.1. China
      • 10.5.6.2. India
      • 10.5.6.3. Japan
      • 10.5.6.4. Australia
      • 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
  • 10.6. Middle East and Africa
    • 10.6.1. Introduction
    • 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User

11. Competitive Landscape

  • 11.1. Competitive Scenario
  • 11.2. Market Positioning/Share Analysis
  • 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis

12. Company Profiles

  • 12.1. AT and T Inc. *
    • 12.1.1. Company Overview
    • 12.1.2. Product Portfolio and Description
    • 12.1.3. Financial Overview
    • 12.1.4. Key Developments
  • 12.2. Google Inc
  • 12.3. Facebook, Inc.
  • 12.4. IBM Corporation
  • 12.5. Apple Inc.
  • 12.6. Intel Corporation
  • 12.7. Salesforce
  • 12.8. Ayasdi Inc.
  • 12.9. Nuance Communication
  • 12.10. Digital Reasoning Systems, Inc

LIST NOT EXHAUSTIVE

13. Appendix

  • 13.1. About Us and Services
  • 13.2. Contact Us