デジタル融資市場：提供形態別、導入形態別、エンドユーザー別、地域別

デジタル融資市場の規模は、2026年に198億6,000万米ドルと推計されており、2033年までに436億4,000万米ドルに達すると予想されています。2026年から2033年にかけては、CAGR 11.9％で成長すると見込まれています。

デジタルレンディングとは、デジタルプラットフォームを通じてオンラインで申し込み・処理される個人および中小企業向け融資を指し、これにより借り手は代替的な融資チャネルを通じて迅速に資金を調達することができます。過去数年間、世界のスマートフォンの普及とインターネットの浸透により、デジタルレンディング市場は急速な成長を遂げてきました。借り手は、銀行支店を訪問するという従来の時間のかかる手続きに比べ、自宅にいながらモバイル端末で融資を申し込める利便性を好んでいます。一方、デジタルレンダーは、不正検知、リスク評価、与信審査のための高度な技術ツールを活用することで、より幅広い顧客層にリーチし、融資申請をより迅速に処理することができます。

市場力学

世界の主要地域におけるスマートフォンとインターネット接続の普及拡大が、世界のデジタル融資市場の成長を牽引しています。パンデミック下で非接触型のデジタル金融サービスに対する消費者の選好が高まっていることも、デジタル融資プラットフォームの採用を後押ししています。しかし、サイバーセキュリティリスクやデータプライバシーへの懸念は、デジタル融資事業者にとって課題となっています。一方、オープンバンキング規制は、フィンテック企業に対し、銀行取引データや従来の信用スコアリング手法を活用して金融包摂を拡大する新たな機会を提供しています。主要な市場プレイヤーは、融資プロセスの効率化と自動化を図るため、人工知能（AI）や機械学習の機能に投資しており、これによりデータプライバシーの問題もある程度解決できる可能性があります。

本調査の主な特徴

• 本調査では、各セグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、および主要プレイヤーが採用する競争戦略に関する重要な洞察を提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータ（企業のハイライト、製品ポートフォリオ、主なハイライト、財務実績、戦略）に基づき、世界のデジタルレンディング市場における主要企業のプロファイルを作成しています。
• 本レポートの知見を活用することで、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、製品アップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
• 本世界のデジタルレンディング市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界の様々な利害関係者を対象としています。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
• 規制動向
• 業界動向
• 合併・買収
• 新システムの導入・承認

第4章 世界のデジタル融資市場：提供別、2021年-2033年

• ソリューション
• サービス

第5章 世界のデジタル融資市場：展開モード別、2021年-2033年

• クラウド
• オンプレミス

第6章 世界のデジタル融資市場：エンドユーザー別、2021年-2033年

• 銀行
• 信用組合
• ノンバンク金融会社（NBFCs）

第7章 世界のデジタル融資市場：地域別、2021年-2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • イタリア
  • フランス
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • ASEAN
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 日本
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・アフリカ
  • GCC諸国
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ諸国

第8章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Abrigo
  • ARGO
  • Black Knight
  • Built Technologies
  • BNY Mellon
  • Cu Direct
  • Decimal Technologies
  • Docutech
  • EdgeVerv
  • Finastra
  • FIS
  • Fiserv
  • HES Fintech
  • ICE Mortgage Technology
  • Intellect Design Arena
  • JurisTech
  • Newgen Software
  • Nucleus Software
  • Oracle
  • Pega
  • Roostify
  • RupeePower
  • SAP
  • Sigma Infosolutions
  • Symitar
  • Tavant
  • TCS
  • Temenos
  • Turnkey Lenders
  • Wipro
  • Wizni

第9章 アナリストの提言

• 機会分析
• アナリストの見解
• Coherent Opportunity Map

第10章 調査手法

• 参考文献
• 調査手法