石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：用途別、コンポーネント別、製品別、地域別

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場の市場規模は、2026年に34億米ドルと推定されており、2033年に79億5,000万米ドルに達すると予想されています。2026～2033年にかけては、CAGR12.9％で成長すると見込まれています。

人工知能（AI）は、日常業務の自動化や人間の意思決定の支援を通じて、あらゆる主要産業に革命をもたらしています。石油・ガス産業においても、地震波データ分析、貯留層モデリング、掘削作業、生産予測、予防保全など、上流・下流の様々な業務においてAIソリューションが活用されています。AIは、石油・ガス企業がペタバイト規模に及ぶ膨大な探査・生産データからより深い洞察を得て、回収率の向上、コスト削減、業務の最適化を実現するのを支援しています。機械学習アルゴリズムは、過去のデータパターンを分析して設備の故障を予測し、予防保全措置を提案することができます。AIの高度分析機能により、石油・ガス企業は情報に基づいた経営判断を下し、新たな埋蔵量を発見し、より効率的に石油・ガスを生産できるようになっています。油田の健全性と生産者の収益は、いずれも操業が順調に進むかどうかにかかっています。この道のりにおいて、人工知能（AI）によるバリューチェーンの最適化は極めて重要です。

市場力学

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場の普及は、操業と保守活動の最適化というニーズによって牽引されています。世界のエネルギー需要の増加と従来型埋蔵量の枯渇により、石油・ガス企業は、成熟した油田からの回収率向上や非従来型埋蔵量の探査のために、デジタル技術の導入を迫られています。しかし、初期投資の高さと熟練した人材の不足が、AIソリューションの広範な導入における課題となっています。一方で、COVID-19パンデミック下におけるリアルタイムのサプライチェーン最適化や遠隔操業の重要性が高まったことは、AIベンダーにとって新たな機会を生み出しています。石油会社の排出削減や持続可能性目標への注目の高まりは、近い将来、AIを活用した効率化プログラムへの投資をさらに促進すると考えられます。

本調査の主要特徴

• 本調査では、各セグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別展望、主要企業が採用する競争戦略に関する重要な洞察を提供しています。
• 本調査では、石油・ガスにおける人工知能（AI）市場セグメントの主要企業について、以下のパラメータに基づきプロファイルを作成
• 本レポートの知見を活用することで、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、機械タイプのアップグレード、市場拡大、マーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
• 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場に関する本レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この産業の様々な利害関係者を対象としています。
• 利害関係者は、石油・ガスにおける人工知能（AI）市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易に行うことができます。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場概要

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• 一貫型機会マップ（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
    • 石油・ガス企業によるデジタルトランスフォーメーションの取り組み
    • 安全性向上とリスク軽減の必要性
  • 抑制要因
    • 高い初期費用
    • 熟練したAI人材の不足
  • 機会
    • 予知保全におけるAIの導入拡大
    • AIの統合によるスマートパイプラインとスマートウェルの開発
• 規制動向
• 製品の発売・承認
• PEST分析
• ポーターの分析
• 合併・買収・コラボレーション

第4章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：用途別、2021～2033年

• エネルギー貯蔵システム（ESS）
• 産業用途

第5章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：コンポーネント別、2021～2033年

• 再生可能エネルギー
• 公益事業
• 製造業

第6章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：製品別、2021～2033年、別

• 直接販売
• 販売代理店

第7章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：地域別、2021～2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • スペイン
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・アフリカ
  • GCC
  • イスラエル
  • 南アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • その他の中東

第8章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Google
  • IBM
  • SAS
  • Microsoft Corporation
  • Accenture Plc.
  • H20.ai.
  • Baidu, Inc.
  • Oracle Corporation
• アナリストの見解

第9章 セクション

• 参考文献
• 調査手法
• 弊社について