市場調査レポート

商品コード

1508820

輸送分野における人工知能市場：提供サービス別、機械学習技術別、用途別、地域別

Artificial Intelligence in Transportation Market, By Offering, By Machine Learning Technology, By Application, By Geography

出版日: 2024年06月21日 | 発行: Coherent Market Insights

| ページ情報: 英文 160 Pages | 納期: 2～3営業日

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概要
目次

概要

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輸送分野における人工知能の世界市場は、2024年には21億1,000万米ドルと推定され、2031年には65億1,000万米ドルに達すると予測され、2024年から2031年までのCAGRは17.5%です。

図1.輸送分野における人工知能市場シェア（％）、地域別、2024年

Artificial Intelligence in Transportation Market-IMG1

人工知能（AI）は、複雑なタスクを効率的に遂行するために、さまざまな産業でますます利用されるようになっています。AIは、物流やサプライチェーン管理から自律走行車まで、輸送分野で広く応用されています。AIは、物流企業のルーティングや車両管理の最適化に役立っています。コンピュータービジョンやその他のAI技術を使った自動運転車は、輸送に革命をもたらす可能性があります。車両やインフラのデータにより、AIモデルは車両やインフラの予測保守に利用されています。

市場力学：

世界の輸送分野における人工知能市場の成長は、物流とサプライチェーン業務の最適化に対する需要の高まりが牽引しています。AIベースの車両管理と予測分析は、企業のコスト削減と効率向上に役立っています。さらに、ディープラーニングなどのAI技術の市場開拓や、自律走行車のコンピュータビジョンへの応用は、市場成長の機会をもたらす可能性があります。しかし、安全性やデータプライバシーに関する懸念、自動運転車に関する規制の欠如が、自動運転車の普及を妨げる可能性があります。また、多くの国で自律走行技術をサポートするインフラが不足していることも、市場成長の妨げになる可能性があります。輸送資産の節約を達成するための予測保守にAI機能を活用する動向の高まりは、市場成長の機会を提供する可能性があります。

本調査の主な特徴

本レポートでは、世界の輸送分野における人工知能市場を詳細に分析し、2023年を基準年とした予測期間（2024年～2031年）の市場規模および複合年間成長率（CAGR%）を掲載しています。
また、さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益機会を解明し、この市場の魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
また市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の上市や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する主要考察も提供しています。
企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要なハイライト、財務実績、戦略などのパラメータに基づいて、世界の輸送分野における人工知能市場の主要企業をプロファイルしています。
このレポートからの洞察は、マーケティング担当者や企業の経営陣が、将来の製品発売、タイプアップ、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことを可能にするでしょう。
この世界市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界の様々な利害関係者に対応しています。
利害関係者は、世界の輸送分野における人工知能市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定が容易になります。

Artificial intelligence (AI) is being increasingly used across various industries to carry out complex tasks efficiently. AI is used in widespread applications in transportation sector ranging logistics and supply chain management to autonomous vehicles. AI helps to optimize routing and fleet management for logistics companies. Self-driving cars using computer vision and other AI techniques can revolutionize transportation. With vehicle and infrastructure data, AI models are being used for predictive maintenance of vehicles and infrastructure.

Market Dynamics:

Global artificial intelligence in transportation market growth is driven by rising demand for optimization of logistics and supply chain operations. AI-based fleet management and predictive analytics are helping companies to lower costs and improve efficiencies. Furthermore, development of AI techniques such as deep learning and their application in computer vision for autonomous vehicles can offer market growth opportunity. However, concerns around safety, data privacy, and the lack of regulations for self-driving vehicles can hamper its adoption. Lack of infrastructure in many countries to support autonomous technologies can also hamper the market growth. Rising trend of leveraging AI capabilities for predictive maintenance to achieve savings on transportation assets can offer market growth opportunities.

Key features of the study:

This report provides in-depth analysis of the global artificial intelligence in transportation market, and provides market size (US$ Billion) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2024-2031), considering 2023 as the base year.
It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market.
This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players.
It profiles key players in the global artificial intelligence in transportation market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies.
Key companies covered as a part of this study include Peloton, Paccar, Scania, Valeo, Xevo, ZF, Zonar, Nvidia Corporation, Siemens Mobility, NEC Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Robert Bosch GmbH, Continental AG, Volvo Group.
Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics.
Global artificial intelligence in transportation market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts.
Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analysing the global artificial intelligence in transportation market.

Detailed Segmentation:

By Offering
- Hardware
- Software
By Machine Learning Technology
- Deep Learning
- Computer Vision
- Context Awareness
- Natural Language Processing (NLP)
By Application
- Autonomous Trucks
- HMI in Trucks
- Semi-Autonomous Trucks
By Regional
- North America
- Europe
- Asia Pacific
- Latin America
- Middle East & Africa
Key Players Insights
- Peloton
- Paccar
- Scania
- Valeo
- Xevo
- ZF
- Zonar
- Nvidia Corporation
- Siemens Mobility
- NEC Corporation
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- Robert Bosch GmbH
- Continental AG
- Volvo Group

1. Research Objectives and Assumptions

Research Objectives
Assumptions
Abbreviations

2. Market Purview

Report Description
- Market Definition and Scope
Executive Summary
- Market Snippet, By Offering
- Market Snippet, By Machine Learning Technology
- Market Snippet, By Application
- Market Snippet, By Region
Coherent Opportunity Map (COM)

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

Market Dynamics
- Drivers
- Restraints
- Market Opportunities
Regulatory Scenario
Industry Trend
Merger and Acquisitions
New system Launch/Approvals
Impact of COVID-19 Pandemic

4. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
Hardware
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)
Software
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)

5. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
Deep Learning
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)
Computer Vision
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)
Context Awareness
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)
Natural Language Processing (NLP)
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)

6. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
Autonomous Trucks
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)
HMI in Trucks
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)
Semi-Autonomous Trucks
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2019-2031, (US$ Bn)

7. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Region, 2019-2031, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, By Region, 2024 and 2031 (%)
North America
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (US$ Bn)
  - U.S.
  - Canada
Europe
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (US$ Bn)
  - U.K.
  - Germany
  - France
  - Russia
  - Rest of Europe
Asia Pacific
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (US$ Bn)
  - China
  - India
  - Japan
  - ASEAN
  - Australia
  - South Korea
  - Rest of Asia Pacific
Latin America
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (US$ Bn)
  - Brazil
  - Argentina
  - Mexico
  - Rest of Latin America
Middle East & Africa
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (US$ Bn)
  - South Africa
  - GCC Countries
  - Rest of the Middle East & Africa

8. Competitive Landscape

Company Profiles
- Peloton
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Paccar
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Scania
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Valeo
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Xevo
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- ZF
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Zonar
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Nvidia Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Siemens Mobility
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- NEC Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Microsoft Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- IBM Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Robert Bosch GmbH
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Continental AG
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Volvo Group
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates

9. Analyst Recommendations

Wheel of Fortune
Analyst View
Coherent Opportunity Map

10. Reference and Research Methodology

References
Research Methodology
About us and Sales Contact

輸送分野における人工知能市場：提供サービス別、機械学習技術別、用途別、地域別

Artificial Intelligence in Transportation Market, By Offering, By Machine Learning Technology, By Application, By Geography

市場力学：

本調査の主な特徴

目次

第1章調査の目的と前提条件

第2章市場の展望

第3章市場力学、規制、動向分析

第4章輸送分野における人工知能の世界市場：提供サービス別、2019年～2031年

第5章輸送分野における人工知能の世界市場：機械学習技術別、2019年～2031年

第6章輸送分野における人工知能の世界市場：用途別、2019年～2031年

第7章輸送分野における人工知能の世界市場：地域別、2019年～2031年

第8章競合情勢

第9章アナリストの推奨事項

第10章参考文献と調査手法

Market Dynamics:

Key features of the study:

Detailed Segmentation:

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)

5. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)

6. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)

7. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Region, 2019-2031, (US$ Bn)

8. Competitive Landscape

9. Analyst Recommendations

10. Reference and Research Methodology

輸送分野における人工知能市場：提供サービス別、機械学習技術別、用途別、地域別

Artificial Intelligence in Transportation Market, By Offering, By Machine Learning Technology, By Application, By Geography

市場力学：

本調査の主な特徴

目次

第1章 調査の目的と前提条件

第2章 市場の展望

第3章 市場力学、規制、動向分析

第4章 輸送分野における人工知能の世界市場：提供サービス別、2019年～2031年

第5章 輸送分野における人工知能の世界市場：機械学習技術別、2019年～2031年

第6章 輸送分野における人工知能の世界市場：用途別、2019年～2031年

第7章 輸送分野における人工知能の世界市場：地域別、2019年～2031年

第8章 競合情勢

第9章 アナリストの推奨事項

第10章 参考文献と調査手法

Market Dynamics:

Key features of the study:

Detailed Segmentation:

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Offering, 2019-2031, (US$ Bn)

5. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Machine Learning Technology, 2019-2031, (US$ Bn)

6. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Application, 2019-2031, (US$ Bn)

7. Global Artificial Intelligence in Transportation Market, By Region, 2019-2031, (US$ Bn)

8. Competitive Landscape

9. Analyst Recommendations

10. Reference and Research Methodology

第1章調査の目的と前提条件

第2章市場の展望

第3章市場力学、規制、動向分析

第4章輸送分野における人工知能の世界市場：提供サービス別、2019年～2031年

第5章輸送分野における人工知能の世界市場：機械学習技術別、2019年～2031年

第6章輸送分野における人工知能の世界市場：用途別、2019年～2031年

第7章輸送分野における人工知能の世界市場：地域別、2019年～2031年

第8章競合情勢

第9章アナリストの推奨事項

第10章参考文献と調査手法