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市場調査レポート
商品コード
1449664

連結制約コンピューティング市場：コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、業界別、ビジネス機能別、地域別

Connectivity Constraint Computing Market, By Component, By Deployment Mode, By Organization Size, By Industry Vertical, By Business Function, By Geography
出版日: | 発行: Coherent Market Insights | ページ情報: 英文 165 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.65円
連結制約コンピューティング市場：コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、業界別、ビジネス機能別、地域別
出版日: 2024年02月15日
発行: Coherent Market Insights
ページ情報: 英文 165 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

連結制約コンピューティング市場規模は、2024年に124億米ドルと評価され、2024年から2031年にかけてCAGR21％で成長し、2031年には471億9,000万米ドルに達すると予測されています。

レポート範囲 レポート詳細
基準年 2023 2023/2024年の市場規模 124億米ドル
実績データ 2019年～2023年 予測期間 2024-2031
予測期間2023年/2024年～2030年/2031年 CAGR： 21.00% 2030/2031年の予測値 471億9,000万米ドル
図1.連結制約コンピューティング市場シェア（%）、地域別、2024年
Connectivity Constraint Computing Market-IMG1

連結制約コンピューティングは、接続制約がもたらす課題を克服するための高度なコンピューティング・ソリューションの開発と実装に重点を置く急成長市場です。データがかつてない速度で生成され、リアルタイムで処理・分析する必要があるデジタル時代では、接続性の制約がコンピューティングシステムの効率と効果を阻害する可能性があります。この市場は、革新的な技術と手法を活用することで、こうした制約に対処することを目的としています。

連結制約コンピューティングには、接続性が限られていたり信頼性が低かったりする環境でコンピューティングプロセスを最適化するための、さまざまなツールや技術の使用が含まれます。これには、エッジコンピューティング、分散コンピューティング、インテリジェントアルゴリズムが含まれ、データ生成源に近いネットワークのエッジでのデータ処理と分析を可能にします。集中型コンピューティング・リソースへの依存を減らすことで、連結制約コンピューティングはより高速で効率的なデータ処理を可能にし、意思決定の改善とユーザー体験の向上につながります。

市場力学：

連結制約コンピューティング市場は、業界情勢を形成するいくつかの要因によって牽引されています。主な促進要因は、様々な産業におけるリアルタイムデータ処理と分析に対する需要の増加です。データの急激な増大と瞬時の洞察の必要性により、企業は接続性制約を克服し、より迅速な意思決定を可能にする革新的なソリューションを求めています。

市場のもう一つの促進要因は、モノのインターネット（IoT）デバイスの普及です。これらのデバイスは、リアルタイムで処理・分析する必要のある大量のデータを生成します。連結制約コンピューティングはエッジコンピューティングを可能にし、データ処理をソースに近いところで行うことができるため、待ち時間が短縮され、効率が向上します。

さらに、クラウド・コンピューティング、人工知能（AI）、機械学習（ML）技術の進歩が、連結制約コンピューティング・ソリューションの開発に拍車をかけています。これらの技術により、企業は分散コンピューティングとインテリジェント・アルゴリズムを活用してコンピューティング・プロセスを最適化できます。

しかし、市場はある種の抑制要因にも直面しています。遠隔地やリソースに制約のある環境では、限られたネットワーク範囲と信頼性の低い接続性が、連結制約コンピューティングの課題となっています。組織は、こうした制約を克服できるインフラや技術に投資する必要があります。

セキュリティへの懸念も市場抑制要因のひとつです。分散コンピューティングやエッジコンピューティングへの依存度が高まる中、企業はデータのセキュリティとプライバシーを確保する必要があります。そのためには、サイバー脅威から保護するための強固なセキュリティ対策とプロトコルが必要となります。

こうした課題にもかかわらず、市場には大きな成長機会があります。ヘルスケア、製造、運輸、金融などの業界で、連結制約コンピューティング・ソリューションの採用が増加しており、市場成長の原動力になると予想されます。革新的な技術の開拓と熟練した専門家の確保が、市場をさらに推進します。

結論として、連結制約コンピューティング市場は、リアルタイムのデータ処理と分析に対する需要の増加、IoTデバイスの普及、技術の進歩によって牽引されています。しかし、この市場の可能性を最大限に引き出すためには、限られたネットワーク範囲、信頼性の低い接続性、セキュリティ上の懸念などの課題に対処する必要があります。

本調査の主な特徴

  • 本レポートでは、連結制約コンピューティング市場を詳細に分析し、2023年を基準年とした予測期間（2024年～2031年）の市場規模および複合年間成長率（CAGR %）を掲載しています。
  • また、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場に対する魅力的な投資提案のマトリックスについて解説しています。
  • また、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の上市や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する重要な考察も提供しています。
  • 本レポートからの洞察により、マーケティング担当者や企業の経営陣は、将来の製品発売、タイプアップ、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
  • 連結制約コンピューティング市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界の様々な利害関係者に対応しています。
  • 利害関係者は、連結制約コンピューティング市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易にすることができます。

目次

第1章 調査の目的と前提条件

  • 調査目的
  • 前提条件
  • 略語

第2章 市場展望

  • レポートの説明
    • 市場の定義と範囲
  • エグゼクティブサマリー
  • Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学、規制、動向分析

  • 市場力学
    • 促進要因
  • 大量のデータからリアルタイムで実用的な洞察を導き出すニーズの増加
  • グラフデータベースとグラフ分析ツールの採用の増加
    • 抑制要因
  • データのセキュリティとプライバシーに関する懸念
  • 熟練した労働力の不足
    • 機会
  • 人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムの活用
  • ヘルスケア分野での採用の増加
  • 主なハイライト
  • 規制シナリオ
  • 最近の動向
  • 製品の発売/承認
  • PEST分析
  • ポーターの分析
  • 合併、買収、およびコラボレーション

第4章 連結制約コンピューティング市場- コロナウイルス（COVID-19）パンデミックの影響

  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の疫学
  • 供給側と需要側の分析
  • 経済的影響

第5章 連結制約コンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2031年

  • ソフトウェア
  • サービス
  • ハードウェア

第6章 連結制約コンピューティング市場、展開モード別、2019～2031年

  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 連結制約コンピューティング市場、組織規模別、2019～2031年

  • 大企業
  • 中小企業

第8章 連結制約コンピューティング市場、業界別、2019～2031年

  • BFSI
  • ヘルスケア
  • 小売と電子商取引
  • 政府と防衛
  • エネルギーと公共事業
  • 製造業
  • その他

第9章 連結制約コンピューティング市場、ビジネス機能別、2019～2031年

  • マーケティング
  • 販売
  • オペレーション
  • ファイナンス
  • 人事
  • 法律上
  • その他

第10章 連結制約コンピューティング市場、地域別、2019～2031年

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • スペイン
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • その他欧州
  • アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
  • 中東とアフリカ
  • GCC諸国
  • イスラエル
  • 南アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • その他中東

第11章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM
    • Oracle
    • Microsoft
    • SAP
    • TIBCO Software
    • Salesforce
    • FICO
    • SAS Institute
    • Teradata
    • Informatica
    • Amdocs
    • Neo4j
    • Anzo Smart Data Lake
    • Cambridge Semantics
    • Cray
    • DataDirect Networks
    • MarkLogic
    • MapR Technologies
    • Redis Labs

第12章 セクション

  • 参考文献
  • 調査手法
  • 出版社について
目次
Product Code: CMI6189

The connectivity constraint computing Market size is valued at US$ 12.40 Bn in 2024 and is expected to reach US$ 47.19 Bn by 2031, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 21% from 2024 to 2031.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2023 Market Size in 2023/2024: US$ 12.40 Bn
Historical Data for: 2019 to 2023 Forecast Period: 2024 - 2031
Forecast Period 2023/2024 to 2030/2031 CAGR: 21.00% 2030/2031 Value Projection: US$ 47.19 Bn
Figure 1. Connectivity Constraint Computing Market Share (%), By Region, 2024
Connectivity Constraint Computing Market - IMG1

Connectivity constraint computing is a rapidly growing market that focuses on the development and implementation of advanced computing solutions to overcome the challenges posed by connectivity constraints. In the digital age, where data is generated at an unprecedented rate and needs to be processed and analyzed in real-time, connectivity constraints can hinder the efficiency and effectiveness of computing systems. This market aims to address these constraints by leveraging innovative technologies and methodologies.

Connectivity constraint computing involves the use of various tools and techniques to optimize computing processes in environments with limited or unreliable connectivity. This includes edge computing, distributed computing, and intelligent algorithms that enable data processing and analysis at the edge of the network, closer to the source of data generation. By reducing the reliance on centralized computing resources, connectivity constraint computing enables faster and more efficient data processing, thereby leading to improved decision-making and enhanced user experiences.

Market Dynamics:

The connectivity constraint computing market is driven by several factors that are shaping the industry landscape. The key drivers is the increasing demand for real-time data processing and analysis in various industries. With the exponential growth of data and the need for instant insights, organizations are looking for innovative solutions to overcome connectivity constraints and enable faster decision-making.

Another driver of the market is the proliferation of internet of things (IoT) devices. These devices generate massive amounts of data that need to be processed and analyzed in real-time. Connectivity constraint computing enables edge computing, which allows data processing to be done closer to the source, thus reducing latency and improving efficiency.

Furthermore, advancements in cloud computing, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) technologies are fueling the development of connectivity constraint computing solutions. These technologies enable organizations to leverage distributed computing and intelligent algorithms to optimize their computing processes.

However, the market also faces certain restraints. Limited network coverage and unreliable connectivity in remote and resource-constrained environments pose challenges for connectivity constraint computing. Organizations need to invest in infrastructure and technologies that can overcome these constraints.

Security concerns are another restraint for the market. With the increasing reliance on distributed computing and edge computing, organizations need to ensure the security and privacy of their data. This requires robust security measures and protocols to protect against cyber threats.

Despite these challenges, the market presents significant opportunities for growth. Increasing adoption of connectivity constraint computing solutions in industries such as healthcare, manufacturing, transportation, and finance is expected to drive the market growth. Development of innovative technologies and the availability of skilled professionals will further propel the market.

In conclusion, the connectivity constraint computing market is driven by the increasing demand for real-time data processing and analysis, the proliferation of IoT devices, and advancements in technology. However, challenges such as limited network coverage, unreliable connectivity, and security concerns need to be addressed to unlock the full potential of this market.

Key Features of the Study:

  • This report provides in-depth analysis of the connectivity constraint computing market, and provides market size (US$ Bn) and compound annual growth rate (CAGR %) for the forecast period (2024-2031), considering 2023 as the base year.
  • It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market.
  • This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players.
  • Key companies covered as a part of this study include IBM, Oracle, Microsoft,SAP ,TIBCO Software, Salesforce, FICO, SAS Institute, Teradata, Informatica, Amdocs, Neo4j, Anzo Smart Data Lake, Cambridge Semantics, Cray, DataDirect Networks, MarkLogic, MapR Technologies, and Redis Labs.
  • Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics.
  • The connectivity constraint computing market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts.
  • Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the connectivity constraint computing market.

Detailed Segmentation:

  • Connectivity Constraint Computing Market, By Component:
    • Software
    • Services
    • Hardware
  • Connectivity Constraint Computing Market, By Deployment Mode:
    • On-premises
    • Cloud
  • Connectivity Constraint Computing Market, By Organization Size:
    • Large Enterprises
    • Small & Medium Sized Enterprises
  • Connectivity Constraint Computing Market, By Industry Vertical:
    • BFSI
    • Healthcare
    • Retail & eCommerce
    • Government & Defense
    • Energy & Utilities
    • Manufacturing
    • Others
  • Connectivity Constraint Computing Market, By Business Function:
    • Marketing
    • Sales
    • Operations
    • Finance
    • Human Resources
    • Legal
    • Others
  • Connectivity Constraint Computing Market, By Region:
    • North America
    • Europe
    • Asia Pacific
    • Latin America
    • Middle East & Africa
  • Top Companies in Connectivity Constraint Computing Market
    • IBM
    • Oracle
    • Microsoft
    • SAP
    • TIBCO Software
    • Salesforce
    • FICO
    • SAS Institute
    • Teradata
    • Informatica
    • Amdocs
    • Neo4j
    • Anzo Smart Data Lake
    • Cambridge Semantics
    • Cray
    • DataDirect Networks
    • MarkLogic
    • MapR Technologies
    • Redis Labs

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

  • Research Objectives
  • Assumptions
  • Abbreviations

2. Market Purview

  • Report Description
    • Market Definition and Scope
  • Executive Summary
    • Connectivity Constraint Computing Market Snippet, By Component
    • Connectivity Constraint Computing Market Snippet, By Deployment Mode
    • Connectivity Constraint Computing Market Snippet, By Organization Size
    • Connectivity Constraint Computing Market Snippet, By Industry Vertical
    • Connectivity Constraint Computing Market Snippet, By Business Function
  • Coherent Opportunity Map (COM)

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

  • Market Dynamics
    • Drivers
  • Increasing need to derive real-time actionable insights from large data volumes
  • Rising adoption of graph databases and graph analytics tools
    • Restraints
  • Data security and privacy concerns
  • Lack of skilled workforce
    • Opportunities
  • Leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms
  • Increased adoption in healthcare sector
  • Key Highlights
  • Regulatory Scenario
  • Recent Trends
  • Product Launches/Approvals
  • PEST Analysis
  • PORTER's Analysis
  • Mergers, Acquisitions, and Collaborations

4. Connectivity Constraint Computing Market - Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic

  • COVID-19 Epidemiology
  • Supply Side and Demand Side Analysis
  • Economic Impact

5. Connectivity Constraint Computing Market, By Component, 2019-2031, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2024 and 2031(%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
    • Segment Trends
  • Software
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Services
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Hardware
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)

6. Connectivity Constraint Computing Market, By Deployment Mode, 2019-2031, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
    • Segment Trends
  • On-premises
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Cloud
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)

7. Connectivity Constraint Computing Market, By Organization Size, 2019-2031, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
    • Segment Trends
  • Large Enterprises
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Small & Medium Sized Enterprises
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)

8. Connectivity Constraint Computing Market, By Industry Vertical, 2019-2031, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
    • Segment Trends
  • BFSI
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Healthcare
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Retail & eCommerce
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Government & Defense
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Energy & Utilities
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Manufacturing
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Others
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)

9. Connectivity Constraint Computing Market, By Business Function, 2019-2031, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2019 - 2031
    • Segment Trends
  • Marketing
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Sales
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Operations
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Finance
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Human Resources
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Legal
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Others
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2019-2031,(US$ Bn)

10. Connectivity Constraint Computing Market, By Region, 2019-2031, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, By Country, 2024 and 2031 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, For Country 2019 - 2031
    • Country Trends
  • North America
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Mode, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Organization Size, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Industry Vertical, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Business Function, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country, 2019-2031,(US$ Bn)
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Mode, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Organization Size, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Industry Vertical, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Business Function, 2019-2031,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country, 2019-2031,(US$ Bn)
  • Germany
  • U.K.
  • Spain
  • France
  • Italy
  • Russia
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • ASEAN
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Argentina
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • GCC Countries
  • Israel
  • South Africa
  • North Africa
  • Central Africa
  • Rest of Middle East

11. Competitive Landscape

  • Company Profile
    • IBM
  • Company Highlights
  • Product Portfolio
  • Key Developments
  • Financial Performance
  • Strategies
    • Oracle
    • Microsoft
    • SAP
    • TIBCO Software
    • Salesforce
    • FICO
    • SAS Institute
    • Teradata
    • Informatica
    • Amdocs
    • Neo4j
    • Anzo Smart Data Lake
    • Cambridge Semantics
    • Cray
    • DataDirect Networks
    • MarkLogic
    • MapR Technologies
    • Redis Labs
  • Analyst Views

12. Section

  • References
  • Research Methodology
  • About us