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市場調査レポート
商品コード
1826666

コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場規模調査・予測:コンポーネント別、フィルタリングアプローチ別、組織規模別、地域別予測、2025~2035年

Global Content Recommendation Engine Market Size Study & Forecast, by Component, by Filtering Approach, by Organization Size and Regional Forecasts 2025-2035


出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
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コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場規模調査・予測:コンポーネント別、フィルタリングアプローチ別、組織規模別、地域別予測、2025~2035年
出版日: 2025年09月29日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

市場の定義と概要

コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場は、2024年に約84億2,000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中にCAGR 28.50%で拡大し、最終的に2035年には1,328億1,000万米ドルに達すると予測されています。コンテンツレコメンデーションエンジンは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、予測分析を活用して、デジタルプラットフォーム上のユーザーにパーソナライズされた提案を提供する高度なシステムです。嗜好、検索履歴、閲覧パターン、購買行動など、膨大な消費者データの流れを分析することで、これらのエンジンはユーザーのエンゲージメントを高めるだけでなく、企業の収益化戦略も推進します。このようなシステムに対する需要は、デジタルメディア消費の急激な増加、eコマース活動の急増、顧客体験と顧客維持を向上させるためのデータ主導型パーソナライゼーションに対する企業の依存度の高まりによって高まっています。

各業界でデジタルトランスフォーメーションが加速し、レコメンデーション・エンジンの採用が加速しています。小売、エンターテインメント、BFSI、ヘルスケアにまたがる企業は、クロスセリング、アップセリング、顧客エンゲージメント・イニシアチブを強化するために、これらのシステムを自社のプラットフォームに統合しています。業界考察によると、高度なレコメンデーションシステムを備えたプラットフォームでは、ユーザーエンゲージメントが最大30%向上し、コンバージョン率が著しく改善したと報告されています。さらに、クラウドコンピューティングとリアルタイム分析のレコメンデーション技術への統合は、アプリケーションの範囲を広げ、展開の複雑さを軽減しています。とはいえ、データプライバシーに関する懸念や、消費者データの倫理的使用に関する規制の枠組みといった課題が、今後数年間の市場成長のペースを阻害する可能性のある一定の抑制要因となっています。

本レポートに含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りである:

目次

第1章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場:調査範囲と調査手法

  • 調査目的
  • 調査手法
    • 予測モデル
    • デスク調査
    • トップダウンとボトムアップのアプローチ
  • 調査の属性
  • 調査範囲
    • 市場の定義
    • 市場セグメンテーション
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 調査対象年

第2章 エグゼクティブサマリー

  • CEO/CXOの立場
  • 戦略的洞察
  • ESG分析
  • 主な調査結果

第3章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場力の分析

  • 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場を形成する要因(2024-2035)
  • 促進要因
    • デジタルメディア消費の急激な増加
    • eコマース活動の急増
  • 抑制要因
    • データプライバシーに関する懸念
  • 機会
    • データ駆動型パーソナライゼーションへの企業の依存度の高まり

第4章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン 業界分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 買い手の交渉力
    • サプライヤーの交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • ポーターのファイブフォース予測モデル(2024-2035)
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略(2025)
  • 市場シェア分析(2024-2025)
  • 世界の価格分析と動向2025
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場規模・予測:コンポーネント別、2025~2035年

  • 市場概要
  • 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場パフォーマンス- 潜在的分析(2025)
  • ソリューション

第6章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場規模・予測:フィルタリングアプローチ別、2025~2035年

  • 市場概要
  • 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場パフォーマンス- 潜在的分析(2025)
  • 協調フィルタリング
  • コンテンツベースのフィルタリング

第7章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場規模・予測:組織規模別、2025~2035年

  • 市場概要
  • 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場パフォーマンス- 潜在的分析(2025)
  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場規模・予測:地域別、2025~2035年

  • 地域市場のスナップショット
  • 主要先進国および新興国
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア(KSA)
    • 南アフリカ

第9章 競合情報

  • 主要市場の戦略
  • Amazon Web Services Inc.
    • 会社概要
    • 主要幹部
    • 会社概要
    • 財務実績(データの入手可能性によります)
    • 製品/サービスポート
    • 最近の開発
    • 市場戦略
    • SWOT分析
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Salesforce Inc.
  • Adobe Inc.
  • SAP SE
  • Intel Corporation
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Infosys Limited
  • Accenture Plc
  • SAS Institute Inc.
  • Netflix Inc.