![]() |
市場調査レポート
商品コード
1826666
コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場規模調査・予測:コンポーネント別、フィルタリングアプローチ別、組織規模別、地域別予測、2025~2035年Global Content Recommendation Engine Market Size Study & Forecast, by Component, by Filtering Approach, by Organization Size and Regional Forecasts 2025-2035 |
||||||
カスタマイズ可能
|
コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場規模調査・予測:コンポーネント別、フィルタリングアプローチ別、組織規模別、地域別予測、2025~2035年 |
出版日: 2025年09月29日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2~3営業日
|
市場の定義と概要
コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場は、2024年に約84億2,000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中にCAGR 28.50%で拡大し、最終的に2035年には1,328億1,000万米ドルに達すると予測されています。コンテンツレコメンデーションエンジンは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、予測分析を活用して、デジタルプラットフォーム上のユーザーにパーソナライズされた提案を提供する高度なシステムです。嗜好、検索履歴、閲覧パターン、購買行動など、膨大な消費者データの流れを分析することで、これらのエンジンはユーザーのエンゲージメントを高めるだけでなく、企業の収益化戦略も推進します。このようなシステムに対する需要は、デジタルメディア消費の急激な増加、eコマース活動の急増、顧客体験と顧客維持を向上させるためのデータ主導型パーソナライゼーションに対する企業の依存度の高まりによって高まっています。
各業界でデジタルトランスフォーメーションが加速し、レコメンデーション・エンジンの採用が加速しています。小売、エンターテインメント、BFSI、ヘルスケアにまたがる企業は、クロスセリング、アップセリング、顧客エンゲージメント・イニシアチブを強化するために、これらのシステムを自社のプラットフォームに統合しています。業界考察によると、高度なレコメンデーションシステムを備えたプラットフォームでは、ユーザーエンゲージメントが最大30%向上し、コンバージョン率が著しく改善したと報告されています。さらに、クラウドコンピューティングとリアルタイム分析のレコメンデーション技術への統合は、アプリケーションの範囲を広げ、展開の複雑さを軽減しています。とはいえ、データプライバシーに関する懸念や、消費者データの倫理的使用に関する規制の枠組みといった課題が、今後数年間の市場成長のペースを阻害する可能性のある一定の抑制要因となっています。