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市場調査レポート
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1655770

放送スケジューリングソフトウェアの世界市場：市場規模の分析 (ソリューション別、展開方式別、用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global Broadcast Scheduling Software Market Size study, by Solution (Software, Services), by Deployment (On-premise, Cloud, Hybrid), by Application (TV, Radio, Digital Platforms), and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
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放送スケジューリングソフトウェアの世界市場：市場規模の分析 (ソリューション別、展開方式別、用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年02月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の放送スケジューリングソフトウェアの市場規模は、2023年に約16億8,000万米ドルとなり、2024年から2032年の予測期間中に19.80%という驚異的なCAGRで成長すると予測されています。

放送スケジューリングソフトウェアは、テレビ・ラジオ・デジタルメディアなど、さまざまなプラットフォームにおける番組スケジュールのシームレスな計画・管理・実行に不可欠なツールとして登場しました。このソフトウェアは、スケジューリング作業を自動化することでコンテンツ配信の最適化を促進し、規制へのコンプライアンスを確保することで、業務効率と視聴者エンゲージメントを向上させます。

この市場の成長を支えているのは、スケーラブルなクラウドベースのスケジューリングソリューションに対する需要の高まりです。これらのソリューションによって放送局は、デジタルプラットフォームやオンデマンド・ストリーミングサービスの人気の高まりによって増幅されたダイナミックなコンテンツ配信要件に迅速に対応できるようになります。さらに、AIや機械学習技術のスケジューリングソフトウェアへの統合は、意思決定を改善し、複雑なスケジューリングワークフローを自動化する機会を生み出しており、市場拡大の大きな要因となっています。

世界の放送スケジューリングソフトウェア市場の堅調な成長は、いくつかの要因に起因しています。その最たるものが、OTT（Over-the-Top）プラットフォームやストリーミングサービスの普及によるデジタルコンテンツ消費の急増です。このため放送局は、番組を最適化し、多様なコンテンツ・ライブラリを管理し、中断のない視聴体験を確保するために、高度なスケジューリングソフトウェアを採用するようになりました。さらに、メディア・エンターテインメント業界のデジタル変革の進行と、クラウド・インフラストラクチャへの投資の増加が相まって、クラウドベースの放送スケジューリング・ソリューションの採用が加速しています。しかし、導入にかかる初期コストの高さや、レガシーシステムと最新のスケジューリングソフトウェアの統合の複雑さが、予測期間における市場成長の課題となっています。

地域別では、北米が2023年の市場で最大の売上シェアを占めました。この優位性は、市場をリードするプレイヤーの存在、高度なITインフラ、確立されたメディアとエンターテインメントのエコシステムによるものです。同地域の放送局は、AIやクラウドベースのソリューションなどの革新的な技術をいち早く採用しており、市場の成長をさらに後押ししています。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。この成長を促進する要因としては、メディアプラットフォームの急速なデジタル化、インターネット普及率の増加、インド、中国、日本などの国々におけるコンテンツ制作者や放送局の基盤の拡大などが挙げられます。

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです：

目次

第1章 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界の放送スケジューリングソフトウェアの市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • ソリューション別
    • 展開方式別
    • 用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場の力学

  • 市場促進要因
    • デジタルコンテンツの消費急増
    • AIと機械学習の進歩
    • クラウドベースのソリューションの採用の増加
  • 市場の課題
    • 初期導入コストの高さ
    • レガシーシステムとの統合の複雑さ
  • 市場機会
    • OTTプラットフォームとストリーミングサービスの拡大
    • 個別対応型コンテンツ配信の需要の高まり
    • 自動化とワークフロー最適化におけるイノベーション

第4章 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的要因
    • 経済的要因
    • 社会的要因
    • 技術的要因
    • 環境的要因
    • 法的要因
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界の放送スケジューリングソフトウェアの市場規模と予測：ソリューション別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場：収益動向分析、ソリューション別 (2022年・2032年)
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 世界の放送スケジューリングソフトウェアの市場規模と予測：展開方式別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場：収益動向分析、展開方式別 (2022年・2032年)
    • オンプレミス
    • クラウド
    • ハイブリッド

第7章 世界の放送スケジューリングソフトウェアの市場規模と予測：用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の放送スケジューリングソフトウェア市場：収益動向分析、用途別 (2022年・2032年)
    • テレビ
    • ラジオ
    • デジタルプラットフォーム

第8章 世界の放送スケジューリングソフトウェアの市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ地域

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • WideOrbit, Inc.
    • Imagine Communications Corp.
    • Myers Information Systems
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • WideOrbit, Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務 (データの入手可能性によります)
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Amagi Corporation
    • IBM Corporation
    • Ooyala, Inc.
    • Paradigm Media Group
    • Axis Broadcast Solutions
    • RCS（Radio Computing Services）
    • SintecMedia Ltd.
    • VSN Innovation & Media Solutions
    • Operative Media, Inc.

第10章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 刊行
  • 分析の属性
目次

The Global Broadcast Scheduling Software Market was valued at approximately USD 1.68 billion in 2023 and is projected to grow at an impressive compound annual growth rate (CAGR) of 19.80% during the forecast period of 2024-2032. Broadcast scheduling software has emerged as a vital tool for the seamless planning, management, and execution of programming schedules across various platforms, including TV, radio, and digital mediums. The software facilitates the optimization of content delivery by automating scheduling tasks and ensuring regulatory compliance, thereby enhancing operational efficiency and audience engagement.

The growth of this market is underpinned by the increasing demand for scalable and cloud-based scheduling solutions. These solutions enable broadcasters to adapt quickly to dynamic content delivery requirements, which have been amplified by the rising popularity of digital platforms and on-demand streaming services. Moreover, the integration of AI and machine learning technologies into scheduling software is creating opportunities to improve decision-making and automate complex scheduling workflows, which is a significant driver of market expansion.

The robust growth of the Global Broadcast Scheduling Software Market can be attributed to several factors. Foremost among them is the surge in digital content consumption driven by the proliferation of over-the-top (OTT) platforms and streaming services. This has led broadcasters to adopt advanced scheduling software to optimize programming, manage diverse content libraries, and ensure an uninterrupted viewing experience. Furthermore, the ongoing digital transformation of the media and entertainment industry, combined with increasing investments in cloud infrastructure, has accelerated the adoption of cloud-based broadcast scheduling solutions. However, the high initial costs of implementation and the complexity of integrating legacy systems with modern scheduling software are anticipated to pose challenges to market growth over the forecast period.

Regionally, North America dominated the market in 2023, accounting for the largest revenue share. This dominance is due to the presence of leading market players, advanced IT infrastructure, and a well-established media and entertainment ecosystem. The region's broadcasters are early adopters of innovative technologies, such as AI and cloud-based solutions, further bolstering market growth. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to witness the highest growth rate during the forecast period. Factors driving this growth include the rapid digitalization of media platforms, increasing internet penetration, and a growing base of content creators and broadcasters in countries like India, China, and Japan.

Major market players included in this report are:

  • WideOrbit, Inc.
  • Imagine Communications Corp.
  • Myers Information Systems
  • MediaGenix
  • Pilat Media
  • Amagi Corporation
  • Chetu, Inc.
  • SintecMedia Ltd.
  • IBM Corporation
  • Ooyala, Inc.
  • Operative Media, Inc.
  • Paradigm Media Group
  • VSN Innovation & Media Solutions
  • Axis Broadcast Solutions
  • RCS (Radio Computing Services)

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Solution:

  • Software
  • Services

By Deployment:

  • On-premise
  • Cloud
  • Hybrid

By Application:

  • TV
  • Radio
  • Digital Platforms

By Region:

North America:

  • U.S.
  • Canada

Europe:

  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe

Asia Pacific:

  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific

Latin America:

  • Brazil
  • Mexico

Middle East & Africa:

  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year: 2022
  • Base year: 2023
  • Forecast period: 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market estimates and forecasts for 10 years, from 2022 to 2032.
  • Annualized revenue and regional analysis for each market segment.
  • Country-level analysis of major regions with insights into geographical trends.
  • Competitive landscape showcasing leading players and their strategic initiatives.
  • Analysis of business strategies and actionable recommendations for future growth.
  • In-depth examination of the demand-side and supply-side factors shaping the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Broadcast Scheduling Software Market Executive Summary

  • 1.1. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Solution
    • 1.3.2. By Deployment
    • 1.3.3. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Broadcast Scheduling Software Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Broadcast Scheduling Software Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Surge in Digital Content Consumption
    • 3.1.2. Advancements in AI and Machine Learning
    • 3.1.3. Increasing Adoption of Cloud-Based Solutions
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Implementation Costs
    • 3.2.2. Integration Complexities with Legacy Systems
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion of OTT Platforms and Streaming Services
    • 3.3.2. Growing Demand for Personalized Content Delivery
    • 3.3.3. Innovations in Automation and Workflow Optimization

Chapter 4. Global Broadcast Scheduling Software Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Solution 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Broadcast Scheduling Software Market: Solution Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Broadcast Scheduling Software Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. On-premise
    • 6.2.2. Cloud
    • 6.2.3. Hybrid

Chapter 7. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Broadcast Scheduling Software Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. TV
    • 7.2.2. Radio
    • 7.2.3. Digital Platforms

Chapter 8. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 8.1. North America Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.1.1. U.S. Broadcast Scheduling Software Market
      • 8.1.1.1. Solution Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. Application Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2. Europe Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.2.1. UK Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.2.2. Germany Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.2.3. France Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.2.4. Spain Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.2.5. Italy Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3. Asia-Pacific Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.3.1. China Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.3.2. India Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.3.3. Japan Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.3.4. Australia Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.3.5. South Korea Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.4. Latin America Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.4.1. Brazil Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.4.2. Mexico Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.5. Middle East & Africa Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.5.2. South Africa Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Broadcast Scheduling Software Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. WideOrbit, Inc.
    • 9.1.2. Imagine Communications Corp.
    • 9.1.3. Myers Information Systems
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. WideOrbit, Inc.
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. Amagi Corporation
    • 9.3.3. IBM Corporation
    • 9.3.4. Ooyala, Inc.
    • 9.3.5. Paradigm Media Group
    • 9.3.6. Axis Broadcast Solutions
    • 9.3.7. RCS (Radio Computing Services)
    • 9.3.8. SintecMedia Ltd.
    • 9.3.9. VSN Innovation & Media Solutions
    • 9.3.10. Operative Media, Inc.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes