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市場調査レポート
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1633108

コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別予測、2022年～2032年

Global Contact Center Intelligence Market Size Study, by Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, End Use, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2025年01月09日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場は、2023年に約24億6,000万米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間にわたって24.30%という驚異的なCAGRで成長すると予想されています。

コンタクトセンターインテリジェンス（CCI）は、自然言語処理（NLP）、機械学習、音声認識を統合したAI搭載ソリューションを活用することで、効率化、業務の効率化、ユーザー体験の向上を実現し、顧客サービスのあり方を変革しています。リアルタイム分析、予測的洞察、シームレスなオムニチャネルエンゲージメントに対するニーズの高まりが、この分野への大規模な投資を促進しています。

特にBFSIやヘルスケア業界では、インテリジェントな自動化に対する需要が高まっており、これが主な成長要因となっています。企業は、顧客との対話をパーソナライズし、より効率的に問題を解決し、運用の節約を推進するために、ビデオ認識やコンピュータービジョンのような高度な技術を採用しています。さらに、ホスト型ソリューションの採用により、中小企業は多額のインフラ投資を行うことなくカスタマーサポート能力を拡張できるようになっています。一方、AIと機械学習の強力な進歩は、コンタクトセンターソリューションの機能を再定義し続け、デジタルファーストのビジネスエコシステムにおいて不可欠なものとなっています。

有望な成長軌道にもかかわらず、高い導入コスト、データプライバシーへの懸念、AI技術をレガシーシステムと統合する際の技術的な複雑さといった課題は、依然として大きな障壁となっています。しかし、クラウドコンピューティングの台頭と、さまざまな業種に合わせたソリューションが、有利な機会を提供しています。リモートワークの推進と業界全体のデジタル変革は、スケーラブルでインテリジェントなコンタクトセンターシステムの必要性をさらに強調し、市場の見通しを後押ししています。

地域別では、北米がAI技術の早期導入、堅牢なITインフラ、自動化された顧客エンゲージメントソリューションの需要増加により市場をリードしています。欧州も、厳格なデータ保護規制とパーソナライズされた顧客体験の重視の高まりにより、着実な成長を遂げています。アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションへの取り組み、消費者需要の拡大、IT・通信インフラへの投資により、急速な拡大が見込まれています。ラテンアメリカと中東・アフリカの新興国では、インターネット普及率の向上とeコマース分野の拡大に支えられ、インテリジェントコンタクトセンターソリューションが徐々に採用されつつあります。

目次

第1章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 最終用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：定義と調査の前提

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給側分析
      • 可用性
      • インフラストラクチャー
      • 規制の枠組み
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要側分析
      • 規制の枠組み
      • 技術的進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場力学

  • 市場促進要因
    • インテリジェントオートメーションの需要増加
    • AIと機械学習の進歩
    • リアルタイム分析と予測的洞察の必要性の高まり
  • 市場の課題
    • 先進技術の導入コストが高い
    • 臨床アウトソーシングにおけるデータプライバシーの懸念
  • 市場機会
    • クラウドコンピューティングとカスタマイズされたソリューションの台頭
    • CROと製薬会社の戦略的連携
    • スケーラブルでインテリジェントなコンタクトセンターシステムの開発

第4章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場の産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測：コンポーネント別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：コンポーネント別の収益動向分析（2022年・2032年）
    • ソリューション
    • サービス

第6章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測：技術別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：技術別の収益動向分析（2022年・2032年）
    • 自然言語処理（NLP）
    • 機械学習
    • 自動音声認識
    • コンピュータビジョン
    • ビデオ認識

第7章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測：展開別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：展開別の収益動向分析（2022年・2032年）
    • ホスト
    • オンプレミス

第8章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測：企業規模別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：企業規模別の収益動向分析（2022年・2032年）
    • 大企業
    • 中小企業

第9章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測：最終用途別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場：最終用途収益動向分析（2022年・2032年）
    • BFSI
    • 消費財・小売
    • 政府
    • ヘルスケア
    • IT・通信

第10章 世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場規模・予測：地域別（2022年～2032年）

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • NICE Ltd.
    • Genesys
    • Avaya Inc.
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • NICE Ltd.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Genesys
    • Avaya Inc.
    • Cisco Systems, Inc.
    • Five9, Inc.
    • Talkdesk
    • Amazon Web Services, Inc.（AWS）
    • Google Cloud
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation

第12章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 出版
  • 調査の属性
目次

The Global Contact Center Intelligence Market is valued at approximately USD 2.46 billion in 2023 and is expected to grow at an impressive CAGR of 24.30% over the forecast period 2024-2032.Contact Center Intelligence (CCI) is transforming the customer service landscape by leveraging AI-powered solutions that integrate natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to enhance efficiency, streamline operations, and improve user experiences. The growing need for real-time analytics, predictive insights, and seamless omnichannel engagement is driving significant investments in this sector.

The increasing demand for intelligent automation, particularly in the BFSI and healthcare industries, is a primary growth driver. Companies are adopting advanced technologies like video recognition and computer vision to personalize customer interactions, resolve issues more efficiently, and drive operational savings. Additionally, the adoption of hosted solutions is enabling small and medium enterprises (SMEs) to scale their customer support capabilities without heavy infrastructure investments. Meanwhile, robust advancements in AI and machine learning continue to redefine the capabilities of contact center solutions, making them indispensable in a digital-first business ecosystem.

Despite the promising growth trajectory, challenges such as high implementation costs, data privacy concerns, and technical complexity in integrating AI technologies with legacy systems remain significant barriers. However, the rise of cloud computing and tailored solutions for different industry verticals offers lucrative opportunities. The push towards remote work and digital transformation across industries has further emphasized the need for scalable and intelligent contact center systems, boosting market prospects.

Regionally, North America leads the market owing to early adoption of AI technologies, robust IT infrastructure, and increasing demand for automated customer engagement solutions. Europe is also witnessing steady growth, driven by stringent data protection regulations and increasing emphasis on personalized customer experiences. The Asia Pacific region is poised for rapid expansion, fueled by digital transformation initiatives, growing consumer demand, and investments in IT & telecom infrastructure. Emerging economies in Latin America and the Middle East & Africa are gradually embracing intelligent contact center solutions, supported by improving internet penetration and expanding e-commerce sectors.

Major market players included in this report are:

  • NICE Ltd.
  • Genesys
  • Avaya Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Five9, Inc.
  • Talkdesk
  • Amazon Web Services, Inc. (AWS)
  • Google Cloud
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • RingCentral, Inc.
  • Alvaria, Inc.
  • Mitel Networks Corporation
  • Zoho Corporation

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Component:

  • Solution
  • Service

By Technology:

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Machine Learning
  • Automatic Speech Recognition
  • Computer Vision
  • Video Recognition

By Deployment:

  • Hosted
  • On-Premises

By Enterprise Size:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises

By End Use:

  • BFSI
  • Consumer Goods & Retail
  • Government
  • Healthcare
  • IT & Telecom

By Region:

North America:

  • U.S.
  • Canada

Europe:

  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe

Asia Pacific:

  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific

Latin America:

  • Brazil
  • Mexico

Middle East & Africa:

  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Key Takeaways:

  • Comprehensive forecasts from 2022-2032 with detailed market segmentation.
  • Regional insights with country-specific market dynamics.
  • Competitive landscape analysis, highlighting key strategies of major players.
  • Strategic recommendations for stakeholders to capitalize on emerging opportunities.
  • In-depth examination of market drivers, challenges, and opportunities across demand and supply dynamics.

Table of Contents

Chapter 1. Global Contact Center Intelligence Market Executive Summary

  • 1.1. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By End Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Contact Center Intelligence Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Contact Center Intelligence Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Demand for Intelligent Automation
    • 3.1.2. Advancements in AI and Machine Learning
    • 3.1.3. Growing Need for Real-Time Analytics and Predictive Insights
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Implementation Costs of Advanced Technologies
    • 3.2.2. Data Privacy Concerns in Clinical Outsourcing
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Rise of Cloud Computing and Tailored Solutions
    • 3.3.2. Strategic Collaborations between CROs and Pharmaceutical Companies
    • 3.3.3. Development of Scalable and Intelligent Contact Center Systems

Chapter 4. Global Contact Center Intelligence Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Contact Center Intelligence Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.2. Service

Chapter 6. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Contact Center Intelligence Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Natural Language Processing (NLP)
    • 6.2.2. Machine Learning
    • 6.2.3. Automatic Speech Recognition
    • 6.2.4. Computer Vision
    • 6.2.5. Video Recognition

Chapter 7. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Contact Center Intelligence Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Hosted
    • 7.2.2. On-Premises

Chapter 8. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Contact Center Intelligence Market: Enterprise Size Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. Large Enterprises
    • 8.2.2. Small & Medium Enterprises

Chapter 9. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by End Use 2022-2032

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Global Contact Center Intelligence Market: End Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 9.2.1. BFSI
    • 9.2.2. Consumer Goods & Retail
    • 9.2.3. Government
    • 9.2.4. Healthcare
    • 9.2.5. IT & Telecom

Chapter 10. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 10.1. North America Contact Center Intelligence Market
    • 10.1.1. U.S. Contact Center Intelligence Market
      • 10.1.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.3. Distribution Channel Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 10.1.2. Canada Contact Center Intelligence Market
  • 10.2. Europe Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.1. UK Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.2. Germany Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.3. France Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.4. Spain Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.5. Italy Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.6. Rest of Europe Contact Center Intelligence Market
  • 10.3. Asia Pacific Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.1. China Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.2. India Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.3. Japan Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.4. Australia Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.5. South Korea Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.6. Rest of Asia Pacific Contact Center Intelligence Market
  • 10.4. Latin America Contact Center Intelligence Market
    • 10.4.1. Brazil Contact Center Intelligence Market
    • 10.4.2. Mexico Contact Center Intelligence Market
    • 10.4.3. Rest of Latin America Contact Center Intelligence Market
  • 10.5. Middle East & Africa Contact Center Intelligence Market
    • 10.5.1. Saudi Arabia Contact Center Intelligence Market
    • 10.5.2. South Africa Contact Center Intelligence Market
    • 10.5.3. Rest of Middle East & Africa Contact Center Intelligence Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Key Company SWOT Analysis
    • 11.1.1. NICE Ltd.
    • 11.1.2. Genesys
    • 11.1.3. Avaya Inc.
  • 11.2. Top Market Strategies
  • 11.3. Company Profiles
    • 11.3.1. NICE Ltd.
      • 11.3.1.1. Key Information
      • 11.3.1.2. Overview
      • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.3.1.4. Product Summary
      • 11.3.1.5. Market Strategies
    • 11.3.2. Genesys
    • 11.3.3. Avaya Inc.
    • 11.3.4. Cisco Systems, Inc.
    • 11.3.5. Five9, Inc.
    • 11.3.6. Talkdesk
    • 11.3.7. Amazon Web Services, Inc. (AWS)
    • 11.3.8. Google Cloud
    • 11.3.9. Microsoft Corporation
    • 11.3.10. IBM Corporation

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes