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市場調査レポート
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1538630

病理における人工知能の世界市場規模調査：提供別、用途別、技術別、適応症別、エンドユーザー別、地域別予測、2024年～2032年

Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size Study, by Offering, by Application, by Technology, by Indication, by End User and Regional Forecasts 2024-2032
出版日: | 発行: Bizwit Research & Consulting LLP | ページ情報: 英文 285 Pages | 納期: 2～3営業日

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病理における人工知能の世界市場規模調査：提供別、用途別、技術別、適応症別、エンドユーザー別、地域別予測、2024年～2032年
出版日: 2024年08月20日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

病理における人工知能の世界市場は、2023年に約9億4,225万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて32.54%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

病理における人工知能（AI）とは、病理学的データを分析・解釈するために、機械学習や深層学習アルゴリズムを含むAI技術を応用することを指します。この分野はAIを活用して、病気の診断、予後、治療など病理学のさまざまな側面を強化します。病理学におけるAI技術の統合は、診断プロセスに革命をもたらし、精度を高め、患者の転帰を改善しています。病理学におけるAIは、膨大なデータセットの分析を可能にし、人間の目では見落とされる可能性のあるパターンや異常を特定することで、疾患の早期発見と個別化された治療計画を促進します。

慢性疾患の有病率の増加は、AIアルゴリズムと計算能力の進歩と相まって、市場の成長を大きく後押ししています。医療におけるAIを推進する政府の取り組みが、市場をさらに刺激しています。例えば、AIを搭載したツールは、デジタル病理画像を解析して微妙な異常を検出することでがん診断を強化し、より正確な早期診断につなげることができます。高度な機械学習モデルや深層学習アルゴリズムを含むAI技術は、複雑な病理学的データをより正確に分析する能力を高めています。これらの進歩により、より正確な診断、より優れた疾患分類、患者の転帰の改善が可能になります。計算能力の急速な進化は、大量のデータの迅速な処理を可能にすることで、こうしたAIの進歩をさらに後押ししています。精密医療と診断ワークフローの改善の必要性によって、AI主導の病理学ソリューションに対する需要は拡大しています。

世界の病理における人工知能市場調査で考慮した主要地域は、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカです。2023年には、北米が圧倒的な市場シェアを占めると予想されており、これは大手テクノロジープレイヤーの存在、先進的な医療インフラ、AI研究への多額の投資が背景にあります。同地域は、堅牢な医療インフラ、AI研究開発への多額の投資、大手テクノロジー企業やバイオテクノロジー企業の強い存在感から恩恵を受けています。北米の高度な計算リソースと広範な医療データセットへのアクセスは、病理学における最先端のAIアルゴリズムの開発と応用を促進します。さらに、医療機関による支援的な規制環境とAI技術の早期導入が、この地域の市場リーダーシップに寄与しています。欧州もまた、研究開発費の増加と有利な政府政策に支えられ、大幅な成長が見込まれています。さらに、アジア太平洋地域は、医療費の増加と個別化医療に対する需要の増加に起因して、最も速い成長率を示すと予測されています。

目次

第1章 病理における人工知能の世界市場エグゼクティブサマリー

  • 病理における人工知能の世界市場規模・予測（2022-2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • オファリング別
    • アプリケーション別
    • 技術別
    • 適応症別
    • エンドユーザー別
  • 主要トレンド
  • 景気後退の影響
  • アナリストの推奨と結論

第2章 病理における人工知能の世界市場定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 推計方法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 病理における人工知能の世界市場ダイナミクス

  • 市場促進要因
    • ヘルスケアにおけるAI導入の増加
    • 慢性疾患の有病率の上昇
    • ヘルスケアにおけるAI推進に向けた政府の取り組み
  • 市場の課題
    • 高い導入コスト
    • データプライバシーとセキュリティの懸念
  • 市場機会
    • 様々なバイオインフォマティクス・アプリケーションにおけるAIの統合
    • 新興市場での拡大

第4章 病理における人工知能の世界市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給者の交渉力
    • バイヤーの交渉力
    • 新規参入の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争ライバル
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 勝つための戦略
  • 破壊的トレンド
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの推奨と結論

第5章 病理における人工知能の世界市場規模と予測：提供別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 病理における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 病理における人工知能の世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 病理における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 創薬
    • 疾病診断と予後予測
    • 臨床ワークフロー
    • その他

第7章 病理における人工知能の世界市場規模と予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 病理における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 機械学習
    • ディープラーニング
    • 画像認識
    • 自然言語処理
    • 予測分析

第8章 病理における人工知能の世界市場規模と予測：適応症別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 病理における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • がん
    • 感染症
    • 自己免疫疾患・炎症性疾患
    • 神経疾患
    • その他

第9章 病理における人工知能の世界市場規模と予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 病理における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 製薬・バイオテクノロジー企業
    • 病院・診断センター
    • 学術・研究機関
    • その他

第10章 病理における人工知能の世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第11章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Arterys
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Invicro
    • Siemens Healthcare
    • NVIDIA
    • 3DHISTECH
    • AI Medical Service Inc.
    • General Electric
    • Inspirata
    • Roche
    • IBM
    • Visage Imaging
    • Koninklijke Philips N.V.
    • PathAI
    • GE Healthcare

第12章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • リサーチ属性
目次

The Global Artificial Intelligence in Pathology Market is valued approximately at USD 942.25 Million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 32.54% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence (AI) in pathology refers to the application of AI technologies, including machine learning and deep learning algorithms, to analyze and interpret pathological data. This field leverages AI to enhance various aspects of pathology, including the diagnosis, prognosis, and treatment of diseases. The integration of AI technologies in pathology is revolutionizing diagnostic processes, enhancing accuracy, and improving patient outcomes. AI in pathology enables the analysis of vast datasets, identifying patterns and anomalies that may be missed by human eyes, thereby facilitating early disease detection and personalized treatment plans.

The increasing prevalence of chronic diseases, coupled with advancements in AI algorithms and computational power, is significantly propelling the market's growth. Government initiatives promoting AI in healthcare are further stimulating the market. For instance, AI-powered tools can enhance cancer diagnosis by analyzing digital pathology images to detect subtle abnormalities, leading to more accurate and early diagnoses. AI technologies, including sophisticated machine learning models and deep learning algorithms, are enhancing the ability to analyze complex pathological data with greater precision. These advancements allow for more accurate diagnoses, better disease classification, and improved patient outcomes. The rapid evolution of computational power further supports these AI advancements by enabling the processing of large volumes of data quickly. The demand for AI-driven pathology solutions is growing, driven by the need for precision medicine and improved diagnostic workflows.

The key regions considered for the global Artificial Intelligence In Pathology market study include North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. In 2023, North America is expected to hold the dominant market share, driven by the presence of major technology players, advanced healthcare infrastructure, and significant investments in AI research. The region benefits from a robust healthcare infrastructure, significant investments in AI research and development, and a strong presence of leading technology companies and biotech firms. North America's advanced computational resources and access to extensive healthcare datasets facilitate the development and application of cutting-edge AI algorithms in pathology. Additionally, the supportive regulatory environment and early adoption of AI technologies by healthcare institutions contribute to the region's market leadership. Europe is also anticipated to witness substantial growth, supported by increased R&D spending and favorable government policies. Furthermore, the Asia-Pacific region is projected to exhibit the fastest growth rate, attributed to rising healthcare expenditures and increasing demand for personalized medicine.

Major market players included in this report are:

  • Koninklijke Philips N.V.
  • Arterys
  • Invicro
  • Siemens Healthcare
  • NVIDIA
  • 3DHISTECH
  • AI Medical Service Inc.
  • General Electric
  • PathAI
  • Inspirata
  • GE Healthcare
  • Roche
  • IBM
  • Visage Imaging

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Offering:

  • Software
  • Services

By Application:

  • Drug Discovery
  • Disease Diagnosis & Prognosis
  • Clinical Workflow
  • Others

By Technology:

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Image Recognition
  • Natural Language Processing
  • Predictive Analytics

By Indication:

  • Cancer
  • Infectious Disease
  • Autoimmune & Inflammatory Disease
  • Neurology Disorders
  • Others

By End User:

  • Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • Hospitals & Diagnostic Centers
  • Academic & Research Institutes
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Executive Summary

  • 1.1. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Application
    • 1.3.3. By Technology
    • 1.3.4. By Indication
    • 1.3.5. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Adoption of AI in Healthcare
    • 3.1.2. Rising Prevalence of Chronic Diseases
    • 3.1.3. Government Initiatives to Promote AI in Healthcare
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Implementation Costs
    • 3.2.2. Data Privacy and Security Concerns
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Integration of AI in Various Bioinformatics Applications
    • 3.3.2. Expansion in Emerging Markets

Chapter 4. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 6.2.1. Drug Discovery
    • 6.2.2. Disease Diagnosis & Prognosis
    • 6.2.3. Clinical Workflow
    • 6.2.4. Others

Chapter 7. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 7.2.1. Machine Learning
    • 7.2.2. Deep Learning
    • 7.2.3. Image Recognition
    • 7.2.4. Natural Language Processing
    • 7.2.5. Predictive Analytics

Chapter 8. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Indication 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Indication Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 8.2.1. Cancer
    • 8.2.2. Infectious Disease
    • 8.2.3. Autoimmune & Inflammatory Disease
    • 8.2.4. Neurology Disorders
    • 8.2.5. Others

Chapter 9. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by End User 2022-2032

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 9.2.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
    • 9.2.2. Hospitals & Diagnostic Centers
    • 9.2.3. Academic & Research Institutes
    • 9.2.4. Others

Chapter 10. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 10.1. North America Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.1.1. U.S. Artificial Intelligence In Pathology Market
      • 10.1.1.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 10.1.2. Canada Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2. Europe Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.2.1. U.K. Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.2.2. Germany Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.2.3. France Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.2.4. Spain Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.2.5. Italy Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.2.6. Rest of Europe Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3. Asia-Pacific Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.3.1. China Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.3.2. India Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.3.3. Japan Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.3.4. Australia Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.3.5. South Korea Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.3.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.4. Latin America Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.4.1. Brazil Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.4.2. Mexico Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.4.3. Rest of Latin America Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.5.2. South Africa Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.5.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence In Pathology Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Key Company SWOT Analysis
  • 11.2. Top Market Strategies
  • 11.3. Company Profiles
    • 11.3.1. Arterys
      • 11.3.1.1. Key Information
      • 11.3.1.2. Overview
      • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.3.1.4. Product Summary
      • 11.3.1.5. Market Strategies
    • 11.3.2. Invicro
    • 11.3.3. Siemens Healthcare
    • 11.3.4. NVIDIA
    • 11.3.5. 3DHISTECH
    • 11.3.6. AI Medical Service Inc.
    • 11.3.7. General Electric
    • 11.3.8. Inspirata
    • 11.3.9. Roche
    • 11.3.10. IBM
    • 11.3.11. Visage Imaging
    • 11.3.12. Koninklijke Philips N.V.
    • 11.3.13. PathAI
    • 11.3.14. GE Healthcare

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes