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市場調査レポート
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1534226

大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模調査：用途別、展開別、業界別、地域別予測、2022年～2032年

Global Large Language Model Market Size study, by Application, by Deployment, by Industry Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模調査：用途別、展開別、業界別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の大規模言語モデル（LLM）市場は、2023年に約43億5,000万米ドルと評価され、2024年から2032年までCAGR35.9％で拡大すると予測されています。

大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言語を理解し生成するために、膨大なテキストデータで訓練された高度な人工知能システムです。OpenAIのGPT-4のようなLLMは、ディープラーニング技術を活用し、翻訳、要約、質問応答など様々な言語タスクを実行することができます。これらのモデルは、膨大なデータセットから文脈やニュアンスを学習し、首尾一貫した文脈に関連したテキストを作成することができます。その用途は、カスタマーサービスからコンテンツ作成まで、多くの分野に及び、自動言語処理能力を大幅に向上させています。

世界の大規模言語モデル（LLM）市場を牽引しているのは、学習システムにおける人間の介入をゼロにする機能の統合であり、大規模言語モデル（LLM）市場を大幅に加速させています。この技術革新は、モデルが常に手動で監視することなく自律的に学習・適応することで効率を高め、時間とリソースの需要を大幅に削減します。インターネット・データの豊富な利用可能性は、LLM市場の主要な推進力です。この豊富なデータは、LLMが多様で膨大なソースから学習することを可能にする重要なリソースとして機能し、それによってLLMの性能と適応性を向上させる。膨大なインターネット・データを原動力とするLLM技術の絶え間ない向上は、LLMの応用範囲を多くの業界に広げ、市場の採用と成長を後押ししています。さらに、機械学習アルゴリズム、特に自然言語処理とニューラルネットワークアーキテクチャのアーキテクチャの進歩は、大規模言語モデルの機能を強化する上で極めて重要です。しかし、サイバー攻撃に対する脆弱性は、2024年から2032年の予測期間中、市場全体の需要を阻害することになります。

世界の大規模言語モデル（LLM）市場の調査対象としている主な地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他世界のその他の地域です。2023年、北米は、この地域におけるLLM技術の急速な進化と進歩により、最大の収益シェアを占めました。ハイテク、金融、ヘルスケア、エンターテインメントなど様々な分野がLLMをいち早く採用し、需要を促進し、さらなる技術革新を促し、この地域の市場優位性を確固たるものにしています。さらに北米は、コンピューティング・インフラ、データ、コラボレーションの機会など、広範なリソースへのアクセスを提供しています。さらに、アジア太平洋地域は、デジタル人口が増加する広大で多様な市場であることから、予測期間中に大きな成長が見込まれます。この地域の市場拡大は、様々な産業や消費者セグメントにおいてLLM導入の十分な機会を提供しています。アジア太平洋地域では、AIや自然言語処理を専門とする革新的な新興企業やハイテク企業が台頭していることも、LLMの市場開拓と採用に貢献しており、市場に独自のソリューションを提供しています。

目次

第1章 大規模言語モデル（LLM）の世界市場エグゼクティブサマリー

  • 大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模・予測（2022-2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別サマリー
  • 主要動向
  • 不況の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界の大規模言語モデル（LLM）市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界の大規模言語モデル（LLM）市場力学

  • 市場促進要因
    • トレーニングシステムにおける人的介入ゼロの台頭
    • 豊富なインターネットデータ
    • 機械学習アルゴリズムの進歩
  • 市場の課題
    • サイバー攻撃に対する脆弱性
  • 市場機会
    • アジア太平洋地域での採用拡大
    • 様々な産業分野での応用拡大

第4章 世界の大規模言語モデル（LLM）市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 大規模言語モデル（LLM）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 顧客サービス
    • コンテンツ生成
    • センチメント分析
    • コード生成
    • チャットボットとバーチャルアシスタント
    • 言語翻訳

第6章 大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模と予測：展開別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 大規模言語モデル（LLM）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • クラウド
    • オンプレミス

第7章 大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模と予測：業界別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 大規模言語モデル（LLM）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ヘルスケア
    • 金融
    • 小売・eコマース
    • メディアとエンターテインメント
    • その他（教育、法律、ゲーム）

第8章 大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Alibaba Group Holding Limited
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Amazon.com, Inc.
    • Baidu, Inc.
    • Huawei Technologies Co., Ltd.
    • Meta Platforms, Inc.
    • Tencent Holdings Limited
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • OpenAI LP
    • Yandex

第10章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Large Language Model (LLM) Market was valued at approximately USD 4.35 billion in 2023 and is expected to expand at a compound annual growth rate (CAGR) of 35.9% from 2024 to 2032. Large Language Model (LLM) is an advanced artificial intelligence system trained on extensive text data to understand and generate human-like language. Utilizing deep learning techniques, LLMs, such as OpenAI's GPT-4, can perform various language tasks, including translation, summarization, and question-answering. These models learn context and nuances from vast datasets, enabling them to produce coherent and contextually relevant text. Their applications span numerous fields, from customer service to content creation, significantly enhancing automated language processing capabilities.

The Global Large Language Model (LLM) Market is driven by integration of zero human intervention features in training systems is significantly accelerating the large language models (LLMs) market. This innovation enhances efficiency by allowing models to autonomously learn and adapt without constant manual oversight, thereby reducing time and resource demands substantially. The extensive availability of internet data is a major propellant for the LLM market. This abundance serves as a critical resource, enabling LLMs to learn from diverse and vast sources, thereby enhancing their performance and adaptability. This continuous improvement in LLM technology, driven by the vast internet data, broadens their applications across numerous industries, thereby boosting their market adoption and growth. Moreover, Advancements in machine learning algorithms, particularly in natural language processing and neural network architectures, are pivotal in enhancing the capabilities of large language models. However, vulnerability to cyberattacks is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for the Global Large Language Model (LLM) Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America held the largest revenue share owing to rapid evolution and advancement of LLM technology in the region. Various sectors such as tech, finance, healthcare, and entertainment are early adopters of LLMs, driving demand and encouraging further innovation, solidifying the region's market dominance. Moreover, North America provides access to extensive resources including computing infrastructure, data, and collaboration opportunities. Furthermore, Asia Pacific is expected to witness significant growth over the forecast period, driven by its vast and diverse market with a growing digital population. The region's market expansion presents ample opportunities for LLM adoption across various industries and consumer segments. The emergence of innovative startups and tech companies specializing in AI and natural language processing in Asia Pacific is also contributing to the development and adoption of LLMs, offering unique solutions to the market.

Major market players included in this report are:

  • Alibaba Group Holding Limited
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Meta Platforms, Inc.
  • Tencent Holdings Limited
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • OpenAI LP
  • Yandex

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:

  • Customer Service
  • Content Generation
  • Sentiment Analysis
  • Code Generation
  • Chatbots and Virtual Assistant
  • Language Translation

By Deployment:

  • Cloud
  • On-premises

By Industry Vertical:

  • Healthcare
  • Finance
  • Retail and E-commerce
  • Media and Entertainment
  • Others (Education, Legal, Gaming)

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Large Language Model (LLM) Market Executive Summary

  • 1.1. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Application
    • 1.3.2. By Deployment
    • 1.3.3. By Industry Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Large Language Model (LLM) Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Large Language Model (LLM) Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Rise of Zero Human Intervention in Training Systems
    • 3.1.2. Abundant Availability of Internet Data
    • 3.1.3. Advancements in Machine Learning Algorithms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Vulnerability to Cyberattacks
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Growing Adoption in Asia Pacific
    • 3.3.2. Increasing Applications Across Various Industries

Chapter 4. Global Large Language Model (LLM) Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Large Language Model (LLM) Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Customer Service
    • 5.2.2. Content Generation
    • 5.2.3. Sentiment Analysis
    • 5.2.4. Code Generation
    • 5.2.5. Chatbots and Virtual Assistant
    • 5.2.6. Language Translation

Chapter 6. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Large Language Model (LLM) Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Cloud
    • 6.2.2. On-premises

Chapter 7. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Large Language Model (LLM) Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Healthcare
    • 7.2.2. Finance
    • 7.2.3. Retail and E-commerce
    • 7.2.4. Media and Entertainment
    • 7.2.5. Others (Education, Legal, Gaming)

Chapter 8. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 8.1. North America Large Language Model (LLM) Market
    • 8.1.1. U.S. Large Language Model (LLM) Market
      • 8.1.1.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Large Language Model (LLM) Market
      • 8.1.2.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.2.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.2.3. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 8.2. Europe Large Language Model (LLM) Market
    • 8.2.1. U.K. Large Language Model (LLM) Market
    • 8.2.2. Germany Large Language Model (LLM) Market
    • 8.2.3. France Large Language Model (LLM) Market
    • 8.2.4. Spain Large Language Model (LLM) Market
    • 8.2.5. Italy Large Language Model (LLM) Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Large Language Model (LLM) Market
  • 8.3. Asia Pacific Large Language Model (LLM) Market
    • 8.3.1. China Large Language Model (LLM) Market
    • 8.3.2. India Large Language Model (LLM) Market
    • 8.3.3. Japan Large Language Model (LLM) Market
    • 8.3.4. Australia Large Language Model (LLM) Market
    • 8.3.5. South Korea Large Language Model (LLM) Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Large Language Model (LLM) Market
  • 8.4. Latin America Large Language Model (LLM) Market
    • 8.4.1. Brazil Large Language Model (LLM) Market
    • 8.4.2. Mexico Large Language Model (LLM) Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Large Language Model (LLM) Market
  • 8.5. Middle East & Africa Large Language Model (LLM) Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Large Language Model (LLM) Market
    • 8.5.2. South Africa Large Language Model (LLM) Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Large Language Model (LLM) Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Alibaba Group Holding Limited
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. Amazon.com, Inc.
    • 9.3.3. Baidu, Inc.
    • 9.3.4. Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 9.3.5. Meta Platforms, Inc.
    • 9.3.6. Tencent Holdings Limited
    • 9.3.7. Google LLC
    • 9.3.8. Microsoft Corporation
    • 9.3.9. OpenAI LP
    • 9.3.10. Yandex

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes