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市場調査レポート
商品コード
1534206

金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、用途別、業界別、地域別予測、2022年～2032年

Global Natural Language Processing in Finance Market Size study, by Component by Technology, by Application, by Industry Vertical and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、用途別、業界別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界の金融における自然言語処理（NLP）市場は、2023年に約55億7,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて25.01％以上の著しいCAGRで成長すると予想されています。

金融におけるNLPは、AIと機械学習を活用して金融データ内の人間の言葉を解釈・分析し、ニュース記事、金融レポート、ソーシャルメディアなどの膨大な量の非構造化データから洞察の抽出を容易にします。このような定性情報の定量データへの変換は、金融分析と業務の効率性、正確性、スピードを大幅に向上させ、業界内のイノベーションを促進します。

世界の金融における自然言語処理（NLP）市場の成長は、主にAIとMLの進歩の増加、非構造化データの量の増加、自動化と効率化の需要の急増、クラウドベースのサービスへのシフト、フィンテックスタートアップへの認識と投資の増加によってもたらされます。さらに、AIやML技術の進歩は、金融会社や金融機関のオペレーションの枠組みを根本的に変えつつあります。これらのAI駆動型NLPシステムは、顧客データの包括的な分析をサポートし、パーソナライズされた金融アドバイスや推奨事項の提供を可能にします。この機能により、顧客は投資、貯蓄、支出に関して十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。しかし、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念、NLPシステムとレガシーインフラとの統合に伴う複雑さなどの課題が、市場成長の潜在的な障害となっています。

金融における自然言語処理（NLP）の世界市場調査において考慮した主な地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他世界のその他の地域です。2023年において、アジア太平洋地域は金融におけるNLP市場において著しい成長を遂げており、これは同地域の金融機関においてAIを活用したリソースやツールの利用が拡大していることに起因しています。NLPを活用したチャットボットは、顧客の母国語で対話し、パーソナライズされた支援を提供し、口座残高や取引履歴に関連する金融関連の問い合わせを解決し、金融アドバイスを提供するために広く採用されています。

目次

第1章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場エグゼクティブサマリー

  • 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界の金融における自然言語処理（NLP）市場力学

  • 市場促進要因
    • AIとMLの進歩の増加
    • 非構造化データ量の増加
    • 自動化と効率化の需要の急増
    • クラウドベースのサービスへのシフトの高まり
    • フィンテックスタートアップへの認識と投資の高まり
  • 市場の課題
    • データのプライバシーとセキュリティ
    • レガシーシステムとの統合における複雑さ
  • 市場機会
    • 新興経済圏への進出
    • AIを活用したリソースやツールの採用拡大

第4章 世界の金融における自然言語処理（NLP）市場、産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模と予測：コンポーネント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模と予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 機械学習
    • ディープラーニング
    • 自然言語生成
    • テキスト分類
    • トピックモデリング
    • 感情検出
    • その他

第7章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • センチメント分析
    • リスク管理と不正検知
    • コンプライアンス・モニタリング
    • 投資分析
    • 金融ニュースと市場分析
    • カスタマーサービスとサポート
    • 文書・契約書分析
    • 音声認識と文字起こし
    • 言語翻訳
    • その他

第8章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模と予測：業界別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 銀行業
    • 保険
    • 金融サービス
    • その他

第9章 金融における自然言語処理（NLP）の世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Baidu, Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Amazon Web Services, Inc.
    • IBM Corporation
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • Facebook, Inc.
    • Nuance Communications, Inc.
    • Intel Corporation
    • OpenAI
    • H2O.ai
    • Narrative Science
    • Lexalytics, Inc.
    • Yseop
    • Adarga

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market was valued at approximately USD 5.57 billion in 2023 and is expected to grow at a remarkable CAGR of over 25.01% during the forecast period 2024-2032. NLP in finance harnesses AI and machine learning to interpret and analyze human language in financial data, facilitating the extraction of insights from vast amounts of unstructured data such as news articles, financial reports, and social media. This transformation of qualitative information into quantitative data significantly enhances the efficiency, accuracy, and speed of financial analysis and operations, thereby driving innovation within the industry.

The growth of the Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market is primarily driven by increasing advancements in AI and ML, the rising volume of unstructured data, the surge in demand for automation and efficiency, the shift towards cloud-based services, and the growing awareness and investment in fintech startups. Moreover, the advancement of AI and ML technologies is fundamentally altering the operational frameworks of financial firms and institutions. These AI-driven NLP systems support the comprehensive analysis of customer data, enabling the provision of personalized financial advice and recommendations. This capability empowers clients to make informed decisions regarding investments, savings, and spending. However, challenges such as data privacy and security concerns and the complexities associated with integrating NLP systems with legacy infrastructure are potential obstacles to market growth.

The key regions considered for the Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, Asia Pacific region is witnessing significant growth in the NLP in finance market, attributed to the expanding use of AI-powered resources and tools in financial institutions across the region. Chatbots, utilizing NLP, are extensively employed to interact with customers in their native languages, providing personalized assistance and resolving financial inquiries related to account balances, transaction histories, and offering financial advice.

Major market players included in this report are:

  • Baidu, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Facebook, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.
  • Intel Corporation
  • OpenAI
  • H2O.ai
  • Narrative Science
  • Lexalytics, Inc.
  • Yseop
  • Adarga

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Software
  • Services

By Technology:

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Natural Language Generation
  • Text Classification
  • Topic Modeling
  • Emotion Detection
  • Others

By Application:

  • Sentiment Analysis
  • Risk Management and Fraud Detection
  • Compliance Monitoring
  • Investment Analysis
  • Financial News and Market Analysis
  • Customer Service and Support
  • Document and Contract Analysis
  • Speech Recognition and Transcription
  • Language Translation
  • Others

By Industry Vertical:

  • Banking
  • Insurance
  • Financial Services
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Executive Summary

  • 1.1. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Technology
    • 1.3.3. By Application
    • 1.3.4. By Industry Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing advancements in AI and ML
    • 3.1.2. Rising volume of unstructured data
    • 3.1.3. Surge in the demand for automation and efficiency
    • 3.1.4. Rising shift toward cloud-based services
    • 3.1.5. Growing awareness and investment in fintech startups
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data privacy and security
    • 3.2.2. Complexities in integration with legacy systems
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion into emerging economies
    • 3.3.2. Growing adoption of AI-powered resources and tools

Chapter 4. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Machine Learning
    • 6.2.2. Deep Learning
    • 6.2.3. Natural Language Generation
    • 6.2.4. Text Classification
    • 6.2.5. Topic Modeling
    • 6.2.6. Emotion Detection
    • 6.2.7. Others

Chapter 7. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Sentiment Analysis
    • 7.2.2. Risk Management and Fraud Detection
    • 7.2.3. Compliance Monitoring
    • 7.2.4. Investment Analysis
    • 7.2.5. Financial News and Market Analysis
    • 7.2.6. Customer Service and Support
    • 7.2.7. Document and Contract Analysis
    • 7.2.8. Speech Recognition and Transcription
    • 7.2.9. Language Translation
    • 7.2.10. Others

Chapter 8. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Banking
    • 8.2.2. Insurance
    • 8.2.3. Financial Services
    • 8.2.4. Others

Chapter 9. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
    • 9.1.1. U.S. Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.1.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.2.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.2.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.2.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.2. Europe Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
    • 9.2.1. U.K. Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.2.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.2.2. Germany Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.2.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.2.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.2.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.2.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.2.3. France Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.2.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.3.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.3.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.3.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.2.4. Spain Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.2.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.4.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.4.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.4.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.2.5. Italy Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.2.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.5.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.5.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.5.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.2.6. Rest of Europe Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.2.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.6.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.6.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.2.6.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.3. Asia-Pacific Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
    • 9.3.1. China Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.3.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.3.2. India Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.3.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.2.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.2.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.2.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.3.3. Japan Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.3.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.3.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.3.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.3.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.3.4. Australia Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.3.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.4.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.4.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.4.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.3.5. South Korea Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.3.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.5.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.5.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.5.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.3.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.6.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.6.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.3.6.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.4. Latin America Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
    • 9.4.1. Brazil Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.4.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.4.2. Mexico Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.4.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.2.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.2.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.2.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.4.3. Rest of Latin America Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.4.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.3.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.3.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.4.3.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.5. Middle East & Africa Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.5.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.5.2. South Africa Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.5.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.2.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.2.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.2.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Natural Language Processing (NLP) in Finance Market
      • 9.5.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.3.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.3.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.5.3.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Baidu, Inc.
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. Amazon Web Services, Inc.
    • 10.3.3. IBM Corporation
    • 10.3.4. Google LLC
    • 10.3.5. Microsoft Corporation
    • 10.3.6. SAS Institute Inc.
    • 10.3.7. Facebook, Inc.
    • 10.3.8. Nuance Communications, Inc.
    • 10.3.9. Intel Corporation
    • 10.3.10. OpenAI
    • 10.3.11. H2O.ai
    • 10.3.12. Narrative Science
    • 10.3.13. Lexalytics, Inc.
    • 10.3.14. Yseop
    • 10.3.15. Adarga

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes