サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1522832

エッジAIの世界市場規模調査：プロセッサ別、コンポーネント別、ソース別、最終用途別、用途別、地域別予測、2022年～2032年

Global Edge Artificial Intelligence Market Size Study, by Processor, by Component, by Source, by End-Use, by Application and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
エッジAIの世界市場規模調査：プロセッサ別、コンポーネント別、ソース別、最終用途別、用途別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年07月28日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界のエッジAI市場の2023年の市場規模は約10億6,000万米ドルで、予測期間2024年から2032年にかけて24.80%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

エッジAIとは、AIアルゴリズムがハードウェアデバイス上でローカルに処理されるシステムを指し、クラウドに依存することなくリアルタイムのデータ処理と意思決定を可能にします。スマートフォン、IoTデバイス、自律走行車などのエッジデバイスに高度なAIや機械学習機能を直接統合することで実現するこの分散型アプローチは、さまざまな業界で支持を集めています。低遅延処理とリアルタイムの意思決定能力に対する需要の急増が、エッジAI技術の開発と採用を促進しています。

IoTデバイスの急増と、ネットワーク帯域幅に負荷をかけずに膨大な量のデータをソースで処理する必要性が、エッジAIソリューションの需要をさらに高めています。しかし、データのセキュリティやプライバシーに関する懸念などの課題は、エッジデバイスへのAIモデルの展開と維持の複雑さと相まって、市場の成長を阻害する可能性があります。とはいえ、ヘルスケア、自動車、製造の各分野では、半導体技術の進歩やAI研究への投資の増加により、より強力で効率的なエッジAIソリューションにつながる大きなビジネスチャンスが存在します。ASICは、高効率で特定のAIアルゴリズムに最適化されているため、リアルタイム処理を必要とする大量生産型の組み込み機器に最適です。CPUは汎用プロセッサとして柔軟性があり、複雑な意思決定機能を必要とするアプリケーションに適しています。GPUは並列処理タスクに優れており、ディープラーニング、ビデオ分析、AIモデルのトレーニングに有効で、エッジAIアプリケーションでの利用を強化しています。しかし、データのセキュリティとプライバシーに関する懸念とAIモデル展開の複雑さが、予測期間2024-2032年の市場成長を阻害すると思われます。

エッジAIは、バイオメトリクス、モバイル、センサー、スピーチ、ビデオデータのリアルタイム処理を可能にし、待ち時間を大幅に短縮し、プライバシーを強化します。自動車産業は、自律走行、予知保全、ユーザー体験の向上にエッジAIを活用しています。エネルギーと公益事業では、グリッド運用とインフラ保守にエッジAIを採用しています。政府・公共部門では、エッジAIはスマートシティ構想、公共安全、交通システムにとって極めて重要です。ヘルスケアは、患者モニタリング、医療画像分析、病院ロジスティクスを通じてエッジAIの恩恵を受ける。製造業では、品質管理、予知保全、サプライチェーンの最適化にエッジAIを活用し、通信事業者はネットワークの最適化と予知分析にエッジAIを活用しています。

世界のエッジAI市場の調査で考慮した主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカが含まれます。地域別では、北米が技術革新とIoTデバイスの普及によりエッジAIの採用で市場シェアを独占しています。EMEAの成長は、特に欧州と中東における厳格なプライバシー規制とスマートシティ構想が原動力となっています。APACは、政府の支援、技術進歩、リアルタイムプロセス最適化のためにエッジAIを取り入れる大規模な製造拠点に後押しされ、最も速い成長率を示すと予想されます。

目次

第1章 エッジAIの世界市場エグゼクティブサマリー

  • エッジAIの世界市場規模・予測（2022～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • プロセッサー別
    • コンポーネント別
    • ソース別
    • 最終用途別
    • 用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界のエッジAI市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界のエッジAI市場力学

  • 市場促進要因
    • 低遅延処理への需要の高まり
    • IoTデバイスの普及
    • リアルタイムの意思決定能力
  • 市場の課題
    • データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
    • AIモデル導入の複雑さ
  • 市場機会
    • ヘルスケア、自動車、製造業におけるインテリジェント・アプリケーション
    • 半導体技術の進歩
    • AI研究への投資の増加

第4章 世界のエッジAI市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 エッジAIの世界市場規模と予測：プロセッサ別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • エッジAIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ASIC
    • CPU
    • GPU

第6章 エッジAIの世界市場規模と予測：コンポーネント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • エッジAIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • サービス
      • サポート・メンテナンス
      • システムインテグレーションとテスト
      • トレーニング・コンサルティング
    • ソリューション
      • プラットフォーム
      • ソフトウェア・ツール

第7章 エッジAIの世界市場規模と予測：ソース別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • エッジAIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • バイオメトリクスデータ
    • モバイルデータ
    • センサーデータ
    • 音声認識
    • 動画・画像認識

第8章 エッジAIの世界市場規模と予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • エッジAIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 自動車
    • エネルギー・公益事業
    • 政府・公共部門
    • ヘルスケア
    • 製造業
    • 電気通信

第9章 エッジAIの世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • エッジAIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • アクセス管理
    • 自律走行車
    • エネルギー管理
    • 精密農業
    • 遠隔監視・予知保全
    • スマートウェアラブル
    • テレメトリー
    • ビデオ監視

第10章 エッジAIの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Intel Corporation
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Google LLC by Alphabet Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Company
    • Lenovo Group Ltd.
    • International Business Machines Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • Synaptics Incorporated
    • Adlink Technology, Inc.
    • BrainChip Holdings Ltd.
    • Nutanix, Inc.
    • Cloudera, Inc.
    • EdgeConneX

第12章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

The Global Edge Artificial Intelligence Market is valued approximately at USD 1.06 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 24.80% over the forecast period 2024-2032. Edge artificial intelligence (AI) refers to a system where AI algorithms are processed locally on hardware devices, enabling real-time data processing and decision-making without reliance on the cloud. This decentralized approach, achieved through integrating advanced AI and machine learning capabilities directly into edge devices like smartphones, IoT devices, and autonomous vehicles, is gaining traction across various industries. The surge in demand for low-latency processing and real-time decision-making capabilities is driving the development and adoption of edge AI technology.

The proliferation of IoT devices and the need to process vast amounts of data at the source without overloading network bandwidth further fuel the demand for edge AI solutions. However, challenges such as data security and privacy concerns, coupled with the complexity of deploying and maintaining AI models on edge devices, could impede market growth. Nonetheless, significant opportunities exist in the healthcare, automotive, and manufacturing sectors, driven by advancements in semiconductor technologies and increased investments in AI research, leading to more powerful and efficient edge AI solutions. ASICs are preferred for their high efficiency and optimization for specific AI algorithms, making them ideal for high-volume, embedded devices requiring real-time processing. CPUs, as general-purpose processors, offer flexibility and are suitable for applications needing complex decision-making capabilities. GPUs excel in parallel processing tasks, beneficial for deep learning, video analytics, and AI model training, enhancing their use in edge AI applications. However, data security and privacy concerns and complexity of ai model deployment would stifle the market growth during the forecast period 2024-2032.

Edge AI enables real-time processing of biometric, mobile, sensor, speech, and video data, significantly reducing latency and enhancing privacy. The automotive industry utilizes edge AI for autonomous driving, predictive maintenance, and enhancing user experiences. Energy and utilities employ edge AI for grid operations and infrastructure maintenance. In the government and public sector, edge AI is pivotal for smart city initiatives, public safety, and transportation systems. Healthcare benefits from edge AI through patient monitoring, medical imaging analysis, and hospital logistics. Manufacturing leverages edge AI for quality control, predictive maintenance, and supply chain optimization, while telecom operators use it for network optimization and predictive analytics.

The key regions considered for the Global Edge Artificial Intelligence Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Middle East and Africa. Regionally, the North America is dominating the market share in edge AI adoption due to technological innovation and the prevalence of IoT devices. EMEA's growth is driven by strict privacy regulations and smart city initiatives, particularly in Europe and the Middle East. APAC is expected to witness the fastest growth rate, propelled by government support, technological advancements, and a large manufacturing base incorporating edge AI for real-time process optimization.

Major market players included in this report are:

  • Intel Corporation
  • Google LLC by Alphabet Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Lenovo Group Ltd.
  • International Business Machines Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Synaptics Incorporated
  • Adlink Technology, Inc.
  • BrainChip Holdings Ltd.
  • Nutanix, Inc.
  • Cloudera, Inc.
  • EdgeConneX

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Processor:

  • ASIC
  • CPU
  • GPU

By Component:

  • Services
  • Solution

By Source:

  • Biometric Data
  • Mobile Data
  • Sensor Data
  • Speech Recognition
  • Video & Image Recognition

By End-Use:

  • Automotive
  • Energy and Utilities
  • Government & Public Sector
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Telecom

By Application:

  • Access Management
  • Autonomous Vehicles
  • Energy Management
  • Precision Agriculture
  • Remote Monitoring & Predictive Maintenance
  • Smart Wearables
  • Telemetry
  • Video Surveillance

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • Germany
  • UK
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Rest of Asia-Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East and Africa

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Edge Artificial Intelligence Market Executive Summary

  • 1.1. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Processor
    • 1.3.2. By Component
    • 1.3.3. By Source
    • 1.3.4. By End-Use
    • 1.3.5. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Edge Artificial Intelligence Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Edge Artificial Intelligence Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increased Demand for Low-Latency Processing
    • 3.1.2. Proliferation of IoT Devices
    • 3.1.3. Real-Time Decision-Making Capabilities
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data Security and Privacy Concerns
    • 3.2.2. Complexity of AI Model Deployment
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Intelligent Applications in Healthcare, Automotive, and Manufacturing
    • 3.3.2. Advancements in Semiconductor Technologies
    • 3.3.3. Increased Investments in AI Research

Chapter 4. Global Edge Artificial Intelligence Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecasts by Processor 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Edge Artificial Intelligence Market: Processor Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. ASIC
    • 5.2.2. CPU
    • 5.2.3. GPU

Chapter 6. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Edge Artificial Intelligence Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Services
      • 6.2.1.1. Support & Maintenance
      • 6.2.1.2. System Integration & Testing
      • 6.2.1.3. Training & Consulting
    • 6.2.2. Solution
      • 6.2.2.1. Platform
      • 6.2.2.2. Software Tools

Chapter 7. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecasts by Source 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Edge Artificial Intelligence Market: Source Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Biometric Data
    • 7.2.2. Mobile Data
    • 7.2.3. Sensor Data
    • 7.2.4. Speech Recognition
    • 7.2.5. Video & Image Recognition

Chapter 8. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecasts by End-Use 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Edge Artificial Intelligence Market: End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Automotive
    • 8.2.2. Energy and Utilities
    • 8.2.3. Government & Public Sector
    • 8.2.4. Healthcare
    • 8.2.5. Manufacturing
    • 8.2.6. Telecom

Chapter 9. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Global Edge Artificial Intelligence Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 9.2.1. Access Management
    • 9.2.2. Autonomous Vehicles
    • 9.2.3. Energy Management
    • 9.2.4. Precision Agriculture
    • 9.2.5. Remote Monitoring & Predictive Maintenance
    • 9.2.6. Smart Wearables
    • 9.2.7. Telemetry
    • 9.2.8. Video Surveillance

Chapter 10. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 10.1. North America Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.1.1. U.S. Edge Artificial Intelligence Market
      • 10.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.2. Material Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.3. Flow Rate breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.4. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 10.1.2. Canada Edge Artificial Intelligence Market
  • 10.2. Europe Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.2.1. Germany Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.2.2. U.K. Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.2.3. France Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.2.4. Italy Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.2.5. Spain Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.2.6. Rest of Europe Edge Artificial Intelligence Market
  • 10.3. Asia-Pacific Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.3.1. China Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.3.2. Japan Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.3.3. India Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.3.4. South Korea Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.3.5. Australia Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.3.6. Rest of Asia-Pacific Edge Artificial Intelligence Market
  • 10.4. Latin America Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.4.1. Brazil Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.4.2 Mexico Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.4.3 Rest of Latin America Edge Artificial Intelligence Market
  • 10.5 Middle East and Africa Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.5.1. Saudi Arabia Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.5.2. South Africa Edge Artificial Intelligence Market
    • 10.5.3. Rest of LAMEA Edge Artificial Intelligence Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Key Company SWOT Analysis
  • 11.2. Top Market Strategies
  • 11.3. Company Profiles
    • 11.3.1. Intel Corporation
      • 11.3.1.1. Key Information
      • 11.3.1.2. Overview
      • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.3.1.4. Product Summary
      • 11.3.1.5. Market Strategies
    • 11.3.2. Google LLC by Alphabet Inc.
    • 11.3.3. Microsoft Corporation
    • 11.3.4. Amazon Web Services Inc.
    • 11.3.5. Hewlett Packard Enterprise Company
    • 11.3.6. Lenovo Group Ltd.
    • 11.3.7. International Business Machines Corporation
    • 11.3.8. NVIDIA Corporation
    • 11.3.9. Qualcomm Technologies, Inc.
    • 11.3.10. Synaptics Incorporated
    • 11.3.11. Adlink Technology, Inc.
    • 11.3.12. BrainChip Holdings Ltd.
    • 11.3.13. Nutanix, Inc.
    • 11.3.14. Cloudera, Inc.
    • 11.3.15. EdgeConneX

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes