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市場調査レポート
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1520694

クラウドロボティクスの世界市場規模調査：コンポーネント別、サービスモデル別、ロボットタイプ別、業界別、地域別予測、2022年～2032年

Global Cloud Robotics Market Size Study, by Component, by Service Model, by Robot Type, by Industry Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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クラウドロボティクスの世界市場規模調査：コンポーネント別、サービスモデル別、ロボットタイプ別、業界別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年07月23日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

クラウドロボティクスの世界市場規模は、2023年に約50億米ドルと評価され、2024年から2032年までの予測期間中に23%という驚異的なCAGRを記録すると予測されています。

クラウドロボティクスは、クラウドコンピューティングを活用してロボットの能力を強化するロボット工学の新分野です。ロボットをクラウドに接続することで、ロボットは膨大な計算リソース、ストレージ、高度なアルゴリズムにアクセスすることができます。この接続により、複数のロボットにまたがるリアルタイムのデータ処理、機械学習、集合学習が可能になります。クラウドロボティクスにより、ロボットは重い計算タスクをクラウドにオフロードし、知識や経験を共有し、ハードウェアを変更することなく更新や改善の恩恵を受けることができます。この急激な成長は、主にモノのインターネット（IoT）の普及によってもたらされ、ロボットがクラウドにシームレスに接続する能力に革命をもたらしました。高速インターネットのユビキタス化とIoTデバイスの普及により、ロボットは計算負荷の高い作業を軽減し、膨大な量のデータにアクセスし、リアルタイムで最新情報を受け取ることができるようになり、その結果、ロボットの能力と汎用性が向上しています。このシームレスな接続性により、ロボットの遠隔監視と制御が容易になり、ロボットの適応性と効率が向上し、市場の成長を大きく後押ししています。

さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩は、クラウドロボティクス市場の極めて重要な成長促進要因です。これらの技術はロボットの認知能力を強化し、複雑な作業をより効果的かつ効率的に行うことを可能にします。また、市場環境の変化や技術の進歩に迅速に対応したいという産業界のニーズにより、拡張性と柔軟性のあるソリューションに対する需要も高まっています。特にヘルスケア、製造、物流など、業務効率とリアルタイム対応が最重要となる分野では、遠隔監視・制御の重要性が高まっています。しかし、同市場はデータ・セキュリティやプライバシーの懸念といった課題に直面しており、普及の妨げとなっています。特に遠隔地や接続が不十分な地域では、接続性や遅延の問題が、ロボットとクラウドのリアルタイム通信に大きな課題をもたらしています。こうした問題に対処するため、エッジコンピューティングとエッジAIが、待ち時間を短縮し接続性を高める実行可能な選択肢として検討されており、それによって市場全体の見通しが改善されます。5Gネットワークの展開は、超高速、低遅延、高信頼性の無線接続を提供することで、クラウドロボティクス業界に革命をもたらします。この開発により、ロボットとクラウドサービス間のリアルタイム通信が可能になり、遠隔医療、自律走行車、遠隔産業オートメーションなどの産業で特に重要な、瞬時の意思決定と正確な制御が容易になります。5Gの採用は新たな可能性を解き放ち、より複雑で応答性の高いロボットシステムを可能にすると期待されています。

クラウドロボティクスの世界市場調査において考慮した主な地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東アフリカです。アジア太平洋（APAC）地域は、クラウドロボティクス市場の主要地域です。この優位性はいくつかの要因によるものです。第一に、この地域は特に中国、日本、韓国などの国々で急速な工業化と先端技術の高い導入率を誇っています。これらの国々は、製造と自動化プロセスを強化するために、ロボット工学とクラウド・インフラに多額の投資を行っています。次に、APACではインダストリー4.0とスマートファクトリーへの取り組みが重視されるようになっており、生産効率の最適化と運用コストの削減を目的としたクラウドロボティクスの統合が推進されています。さらに、北米が最も速い成長を記録すると予測されています。この地域は、大手ハイテク企業や新興企業の存在感が強く、政府の支援や有利な政策と相まって、クラウドロボティクス分野の革新と発展を促進しています。さらに、ヘルスケア、物流、農業などの分野で自動化に対する需要が高まっていることも、同市場における同地域のリーダーシップに寄与しています。これらの要因が相まって、アジア太平洋地域は世界のクラウドロボティクス市場におけるトップランナーとなっています。

目次

第1章 クラウドロボティクスの世界市場エグゼクティブサマリー

  • クラウドロボティクスの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 クラウドロボティクスの世界市場定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 クラウドロボティクスの世界市場力学

  • 市場促進要因
    • 人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩
    • 拡張性と柔軟性のあるソリューションへの需要の高まり
    • 遠隔監視・制御の増加
  • 市場の課題
    • データセキュリティとプライバシーに関する懸念
    • 接続性と遅延の問題
  • 市場機会
    • 業界別成長機会
    • エッジコンピューティングとエッジAIの統合
    • 5Gネットワークの採用

第4章 世界のクラウドロボティクス市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 クラウドロボティクスの世界市場規模と予測：コンポーネント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • クラウドロボティクスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ソリューション
    • サービス別

第6章 クラウドロボティクスの世界市場規模と予測：サービスモデル別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • クラウドロボティクスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • IaaS
    • PaaS
    • SaaS

第7章 クラウドロボティクスの世界市場規模と予測：ロボットタイプ別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • クラウドロボティクスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 産業用ロボット
    • サービスロボット

第8章 クラウドロボティクスの世界市場規模と予測：業界別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • クラウドロボティクスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 製造業
    • 軍事・防衛
    • 小売・eコマース
    • ヘルスケア
    • その他

第9章 クラウドロボティクスの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • AWS
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation
    • Google Inc
    • Rockwell Automation Inc.
    • Huawei
    • ABB
    • Intel Corporation
    • Siemens AG
    • KUKA AG
    • FANUC Corporation
    • SoftBank Robotics
    • NVIDIA Corporation
    • Bosch Rexroth AG
    • Yaskawa Electric Corporation

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

The Global Cloud Robotics Market size was valued at approximately USD 5 billion in 2023 and is projected to register an impressive CAGR of 23% over the forecast period from 2024 to 2032. Cloud robotics is an emerging field in robotics that leverages cloud computing to enhance robotic capabilities. By connecting robots to the cloud, they can access vast computational resources, storage, and advanced algorithms that are not feasible to implement on individual robots due to their limited processing power and memory. This connection allows for real-time data processing, machine learning, and collective learning across multiple robots. Cloud robotics enables robots to offload heavy computational tasks to the cloud, share knowledge and experiences, and benefit from updates and improvements without requiring hardware changes. This exponential growth is driven primarily by the widespread adoption of the Internet of Things (IoT), which has revolutionized the ability of robots to connect to the cloud seamlessly. The increasing ubiquity of high-speed internet and proliferation of IoT devices have enabled robots to offload computationally intensive tasks, access vast amounts of data, and receive real-time updates, thereby enhancing their capabilities and versatility. This seamless connectivity facilitates remote monitoring and control of robots, making them more adaptable and efficient, which significantly boosts market growth.

Additionally, advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are pivotal growth drivers for the cloud robotics market. These technologies empower robots with enhanced cognitive abilities, enabling them to perform complex tasks more effectively and efficiently. The demand for scalable and flexible solutions is also rising, driven by industries' needs to adapt quickly to changing market conditions and technological advancements. Remote monitoring and control have become increasingly crucial, particularly in sectors like healthcare, manufacturing, and logistics, where operational efficiency and real-time response are paramount. However, the market faces challenges such as data security and privacy concerns, which can hinder widespread adoption. Connectivity and latency issues, especially in remote or poorly connected areas, pose significant challenges for real-time robot-cloud communication. To address these issues, edge computing and edge AI are being explored as viable alternatives to reduce latency and enhance connectivity, thereby improving the overall market outlook. The rollout of 5G networks is set to revolutionize the cloud robotics industry by providing ultra-fast, low-latency, and reliable wireless connectivity. This development will enable real-time communication between robots and cloud services, facilitating split-second decision-making and precise control, which is particularly crucial in industries such as telemedicine, autonomous vehicles, and remote industrial automation. The adoption of 5G is expected to unlock new possibilities and enable more complex and responsive robotic systems.

The key regions considered for the global Cloud Robotics Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East and Africa. The Asia-Pacific (APAC) region is the leading region in the Cloud Robotics Market. This dominance can be attributed to several factors. Firstly, the region boasts rapid industrialization and a high adoption rate of advanced technologies, particularly in countries like China, Japan, and South Korea. These nations are investing heavily in robotics and cloud infrastructure to enhance manufacturing and automation processes. Secondly, the growing emphasis on Industry 4.0 and smart factory initiatives in APAC is driving the integration of cloud robotics to optimize production efficiency and reduce operational costs. Additionally, North America is projected to register fastest growth the region's strong presence of leading tech companies and startups, coupled with government support and favorable policies, has fostered innovation and development in the cloud robotics space. Furthermore, the increasing demand for automation in sectors such as healthcare, logistics, and agriculture also contributes to the region's leadership in this market. These combined factors make Asia-Pacific the frontrunner in the global Cloud Robotics Market.

Major market players included in this report are:

  • AWS
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Google Inc
  • Rockwell Automation Inc.
  • Huawei
  • ABB
  • Intel Corporation
  • Siemens AG
  • KUKA AG
  • FANUC Corporation
  • SoftBank Robotics
  • NVIDIA Corporation
  • Bosch Rexroth AG
  • Yaskawa Electric Corporation

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Solution
  • Services

By Service Model:

  • IaaS
  • PaaS
  • SaaS

By Robot Type:

  • Industrial Robot
  • Service Robot

By Industry Vertical:

  • Manufacturing
  • Military and Defense
  • Retail and E-commerce
  • Healthcare
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Cloud Robotics Market Executive Summary

  • 1.1. Global Cloud Robotics Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Service Model
    • 1.3.3. By Robot Type
    • 1.3.4. By Industry Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Cloud Robotics Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Cloud Robotics Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
    • 3.1.2. Growing demand for scalable and flexible solutions
    • 3.1.3. Increasing Remote Monitoring and Control
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data Security and Privacy Concerns
    • 3.2.2. Connectivity and Latency Issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Growth opportunities in Industry Verticals
    • 3.3.2. Integration of edge computing and edge AI
    • 3.3.3. Adoption of 5G Networks

Chapter 4. Global Cloud Robotics Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Cloud Robotics Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Service Model 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Cloud Robotics Market: Service Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. IaaS
    • 6.2.2. PaaS
    • 6.2.3. SaaS

Chapter 7. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Robot Type 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Cloud Robotics Market: Robot Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Industrial Robot
    • 7.2.2. Service Robot

Chapter 8. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Cloud Robotics Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Manufacturing
    • 8.2.2. Military and Defense
    • 8.2.3. Retail and E-commerce
    • 8.2.4. Healthcare
    • 8.2.5. Others

Chapter 9. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Cloud Robotics Market
    • 9.1.1. U.S. Cloud Robotics Market
      • 9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Service Model breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.3. Robot Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Cloud Robotics Market
  • 9.2. Europe Cloud Robotics Market
    • 9.2.1. U.K. Cloud Robotics Market
    • 9.2.2. Germany Cloud Robotics Market
    • 9.2.3. France Cloud Robotics Market
    • 9.2.4. Spain Cloud Robotics Market
    • 9.2.5. Italy Cloud Robotics Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Cloud Robotics Market
  • 9.3. Asia-Pacific Cloud Robotics Market
    • 9.3.1. China Cloud Robotics Market
    • 9.3.2. India Cloud Robotics Market
    • 9.3.3. Japan Cloud Robotics Market
    • 9.3.4. Australia Cloud Robotics Market
    • 9.3.5. South Korea Cloud Robotics Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Cloud Robotics Market
  • 9.4. Latin America Cloud Robotics Market
    • 9.4.1. Brazil Cloud Robotics Market
    • 9.4.2. Mexico Cloud Robotics Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Cloud Robotics Market
  • 9.5. Middle East & Africa Cloud Robotics Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Cloud Robotics Market
    • 9.5.2. South Africa Cloud Robotics Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Cloud Robotics Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. AWS
    • 10.3.2. Microsoft Corporation
    • 10.3.3. IBM Corporation
    • 10.3.4. Google Inc
    • 10.3.5. Rockwell Automation Inc.
    • 10.3.6. Huawei
    • 10.3.7. ABB
    • 10.3.8. Intel Corporation
    • 10.3.9. Siemens AG
    • 10.3.10. KUKA AG
    • 10.3.11. FANUC Corporation
    • 10.3.12. SoftBank Robotics
    • 10.3.13. NVIDIA Corporation
    • 10.3.14. Bosch Rexroth AG
    • 10.3.15. Yaskawa Electric Corporation

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes