クラウドロボティクス-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

クラウドロボティクス市場は予測期間中にCAGR 24.8%を記録する見込み

主要ハイライト

• クラウドベースのAIと接続性が、予測期間中のクラウドロボティクス市場の開拓を大きく左右しそうです。多くの技術大手がAIベースのシステムを開発し、広く利用されています。したがって、これらのベンダーによるロボット市場への投資は、クラウドロボティクスの新たなソリューションの革新にもつながります。
• ロボット、遠隔操作、MEC、コア・クラウド技術の融合は、さまざまな業種にわたる企業運営、産業プロセス、消費者サービスを変化させる構えです。クラウドオペレーションと地上・空中ロボットは、目的別ロボットセグメントと汎用ロボットセグメントを大きく支援します。後者の例では、エンドユーザーが自律型ロボットや遠隔操作ロボットを幅広い個人サービス業務に利用するようになれば、大衆化が進むと考えられます。
• クラウドロボティクス市場は、より広範なロボティクスサービスを生み出すと考えられます。これは、より柔軟なサービス実行、（独自のインターフェースが少ないことによる）運用上の摩擦の低減、クラウドベースのアプリケーションパラダイムにおけるRaaS（Robotics-as-a-Service）による経済性の向上など、さまざまな変数によるものです。当初は、産業と政府機関の顧客が最も利益を得、特定の主要産業セグメントの企業がそれに続くと考えられます。クラウドロボティクス市場は、いずれ限られた顧客しか利用できなくなると考えられます。
• ロボティクス企業は、作業環境を感知し理解する技術の能力を向上させ、移動中のダイナミックな運用状況に適応する能力を養うことに取り組んでいます。この状況認識は、センサーと機械学習を統合することで可能になります。
• スマートデバイスの採用の増加、帯域幅の進化、クラウドストリーミングサービスの台頭も、コネクテッドロボット市場の成長に寄与しています。GSMAは、2017年には75億台だったIoT接続デバイスが、2025年には約251億台になると予測しています。これは、コネクテッドロボットとそのプラットフォーム市場に大きな機会を記載しています。
• 主要な市場参入企業は世界的に新しいソリューションを打ち出しており、クラウドロボット市場の将来の成長機会を高めています。例えば、HPEは2021年2月、HPE Open RAN Solution Stackを発表し、世界5GネットワークにおけるOpen RANの大規模な商用実装を可能にしました。HPE Open RAN Solution Stackには、HPEのオーケストレーションツールと自動化ツール、RANに特化したインフラ設計、通信事業者に最適化された機器が含まれています。
• ロックダウンにより多くの企業で従業員数が減少し、多様な産業機器を制御するための集中モニタリングを必要とする企業が増えているため、クラウドロボティクスの需要が高まっています。このように、工業化の進展と自動化要件の増加により、クラウドロボットの需要が増加しました。さらに、製造業のニーズの高まり、医療や化学産業におけるロボットやオートメーションソリューションの需要の急増が、市場の拡大を後押ししています。

クラウドロボティクス市場動向

産業用ロボット需要の高まりが市場成長を後押し

• クラウドコンピューティング、ビッグデータ、その他の新技術の開発に伴い、クラウド技術とロボットシステムの統合により、高性能で複雑性の高いマルチロボットシステムの設計が可能になります。IoTの浸透とロボット工学への投資の拡大は、産業用ロボット工学の成長に大きく寄与しています。
• 国際ロボット連盟によると、世界のロボット設置台数は急速に回復しており、2021年はロボット産業史上最も成功した年となった（IFR）。"自動化への継続的な傾向と継続的な技術革新により、需要は全産業で高水準に達しました。"パンデミック前の記録である2018年の年間導入台数42万2,000台でさえ、2021年には更新されました。"
• さらに、産業用ロボットの販売台数は大幅に復活しました。全世界で過去最高の48万6,800台が出荷され、前年比27％増となりました。アジア/オーストラリアが最も需要の増加を目の当たりにし、導入台数は33%増の35万4,500台となりました。南北アメリカは4万9,400台を販売し、27％増加しました。欧州は7万8,000台で、15％の2桁増となりました。
• 産業用ロボットは、スマート工場システムの採用により、過去10年間で大きな需要を目の当たりにしてきました。産業用ロボットの開発により、プログラムされたロボットはリアルタイムアプリケーション、精度、堅牢性、互換性において高性能レベルに達しています。
• 中小規模の産業から小容量で費用対効果の高いソリューションが利用できるようになったことが、産業用オートメーションの導入に影響を与えています。これとは別に、ロボット、機械、オートメーション機器をクラウドに接続することで、メーカーはオートメーションシステムから最高レベルのパフォーマンスとアップタイムを引き出すことができます。

アジア太平洋が著しい成長を遂げる

• アジア太平洋の市場は、クラウドコンピューティングの普及が進んでいることと、エンドユーザーの間でロボット工学とオートメーションが導入されていることが要因となっています。この地域、特に中国、インド、日本の自動化導入率は世界最高です。
• アジア太平洋でパブリック・クラウドに最も投資しているのは中国です。現地のIaaS市場は、中小企業にとってゲーム、ビデオ、モバイルインターネットにおけるITリソース構築の第一選択肢となっています。
• 中国では、川下製造業が回復し、リチウム電池や新エネルギー自動車などの生産が拡大するにつれて、産業用ロボットが急速に増加すると予測されています。
• 過去8年間、中国は世界最大の産業用ロボット市場となっています。工業情報化省が発表した5ヵ年計画によると、中国のロボット産業の営業収入は2021～2025年にかけて年率20％のペースで増加すると予測されています。
• 先進的自動車製造に対する需要の高まりは、米国と中国企業間のロボット工学パートナーシップを後押ししています。これは、中国がクラウドサービスを発展させる一助となり、アジア太平洋のクラウドロボティクス市場をさらに発展させる可能性が高いです。
• この地域の主要参入企業は、ロボットクラウドソリューションの開発に投資しています。例えば、2021年4月、CloudMinds Technology Inc.は総額1億5,300万米ドルを超えるシリーズB+ラウンドの資金調達を発表しました。上海を拠点とするこのサービスロボット企業によると、同社は今後も住宅用ヒューマノイド・モデルの開発を続ける。
• また、CloudMindsは、クラウドコンピューティングを採用した小売、教育、医療、ホスピタリティ向けのサービスロボットを開発しているとしています。同社の製品には、車輪付きヒューマノイド「XR-1サービスロボット」、セキュリティロボット「Cloud Patrol」、SoftBank Roboticsのヒューマノイド「Cloud Pepper」などがあります。これらはRaaS（Robotics-as-a-Service）のパラダイムを通じて提供されています。
• さらに、シンガポールのASOROラボは、環境の3Dモデルを生成するクラウドコンピューティングインフラを構築しました。これにより、ロボットはラボのコンピューターよりもはるかに高速にローカライゼーションとマッピングを同時に行うことができます。

クラウドロボティクス産業概要

クラウドロボティクス市場は細分化されています。全体として、既存の競合企業間の競争は緩やかです。さらに、イノベーションに焦点を当てた買収や大企業と新興企業との協業が予想されます。

• 2021年11月-インテリジェントオートメーション製品、デジタルソリューション、技術、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）の世界的企業であるDatamaticsは、Western Bainoona Group（WBG）においてDatamatics TruBot Robotic Process Automation（RPA）ソリューションの採用に成功したと発表しました。WBGは中東・アフリカで著名なエンジニアリング・建設会社です。RPAとモノのインターネット（IoT）導入の初期段階で4つの重要な業務がデジタル化され、スムーズでミスのないデータと支払処理のフローが実現しました。
• 2021年6月-Hewlett Packard Enterpriseは、Determined AIの買収を発表しました。サンフランシスコを拠点とするこの企業は、オープンソースの機械学習（ML）プラットフォームを使用して、あらゆる規模のAIモデルをトレーニングするための強力で弾力性のあるソフトウェアスタックを提供しています。HPEは、Determined AIのユニークなソフトウェアソリューションと、世界をリードするAIとハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）サービスを組み合わせることで、実質的にあらゆる産業のMLエンジニアが機械学習モデルを開発・訓練し、データからより迅速かつ正確な洞察を生み出せるようにします。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の成果
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 市場概要
• 市場促進要因と市場抑制要因の採用
• 市場促進要因
  • クラウド技術の台頭
  • 様々なエンドユーザーにおけるロボティクス導入の増加
• 市場抑制要因
  • セキュリティとプライバシーに関する懸念
• 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
  • 新規参入業者の脅威
  • 買い手/消費者の交渉力
  • 供給企業の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 技術スナップショット

第6章 市場セグメンテーション

• 製品別
  • ソフトウェア
  • サービス別
• 用途別
  • 産業用ロボット
  • サービスロボット
• エンドユーザー産業別
  • 製造業
  • 軍事・防衛
  • 小売・eコマース
  • 医療ライフサイエンス
  • その他
• 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Hit Robot Group Co. Ltd
  • ABB Ltd
  • inVia Robotics Inc.
  • C2RO Cloud Robotics
  • CloudMinds Technologies Co. Ltd
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Rapyuta Robotics Co. Ltd
  • Tend AI Inc.
  • V3 Smart Technologies PTE Ltd

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向