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市場調査レポート
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1520678

マネージドラーニングサービスの世界市場規模調査：タイプ別、業界別、企業規模別、提供形態別、地域別予測、2022年～2032年

Global Managed Learning Service Market Size Study, by Type, by Industry Vertical, by Enterprise Size, by Delivery Mode, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.11円
マネージドラーニングサービスの世界市場規模調査：タイプ別、業界別、企業規模別、提供形態別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年07月23日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

マネージドラーニングサービスの世界市場規模は2023年に約39億7,000万米ドルとなり、予測期間2024-2032年には10.3％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

マネージドラーニングサービス（MLS）は、アウトソーシングされたエンド・ツー・エンドのトレーニング・ソリューションを組織に提供し、トレーニング要件を効果的に管理することを可能にします。これには、トレーニング・アウトソーシング、ラーニング・アウトソーシング、トレーニングBPO、ラーニングBPOが含まれます。MLSを活用することで、企業はトレーニングプロセスを合理化し、管理負担を軽減し、専門知識にアクセスし、業界のベストプラクティスに沿うことができます。さらに、MLSはコスト削減、拡張性の向上、学習成果の向上を支援し、企業は社内のリソースを中核となるビジネス活動に集中させることができます。これにより、従業員の成長と組織の成功をサポートする、効率的で効果的かつ適応性の高いラーニングエコシステムが構築されます。

マネージドラーニングサービス市場の成長は、パーソナライズされた学習体験に対する需要の高まりや、デジタル学習プラットフォームやツールの拡大など、いくつかの要因によってもたらされます。適応型学習ソリューションのためのAIと機械学習の統合や、学習管理ソリューションの費用対効果の高いアウトソーシングに対する需要の高まりは、市場の成長見通しをさらに強化します。さらに、教育需要が高まる新興市場の拡大と、ニッチ産業向けの専門的な学習ソリューションの増加は、市場成長に有利な機会を提供します。学習者の多様なニーズに対応するためのカスタマイズオプションの増加や、シームレスな人材開拓のための人事システムとの統合は、今後数年間でMLS市場に多くの機会を生み出すと予想されます。しかし、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念、従来の学習方法の変更に対する抵抗感などが、市場の成長を妨げる要因となっています。

eラーニングやデジタル学習プラットフォームの導入が進む動向は、MLS市場に大きな影響を与えます。デジタル技術の普及とリモートワークの台頭により、柔軟で利用しやすく、拡張性のある学習ソリューションに対する需要が急増しています。Eラーニングプラットフォームは、いつでもどこでもトレーニング教材にアクセスでき、自分のペースで学習できるモジュールやインタラクティブなマルチメディアコンテンツなど、現代の学習者の多様な学習嗜好に応える利点を提供します。MLSのプロバイダーは、この動向を活用し、クライアントの特定のニーズに合わせた包括的なEラーニング・ソリューションを提供し、ゲーミフィケーション、バーチャルクラスルーム、AI主導のアダプティブ・ラーニング・アルゴリズムなどの高度な機能を統合して、エンゲージメントと効果を高めています。この動向により、企業は、地理的制約やスケジュールの都合といった従来のトレーニングの障壁を克服し、トレーニングイニシアティブにおいて、より高い効率性、費用対効果、受講者の満足度を達成することができるようになります。その結果、MLSプロバイダーは、eラーニング・ソリューションに対する需要の高まりに対応するために戦略的なポジションを確立し、学習・育成分野の革新と変革を推進しています。

学習分析における人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合は、マネージドラーニングサービス業界に大きな機会をもたらします。AIとMLの技術を活用することで、MLSプロバイダーは、個人や組織の学習体験の有効性、効率性、個別化を強化します。これらのテクノロジーは、膨大な量の学習者データを分析し、パターン、嗜好、学習ギャップを特定することを可能にし、MLSプロバイダーが特定のニーズに合わせてトレーニングプログラムを調整することを可能にします。AIを搭載した推薦エンジンは、個々の学習者のプロファイルやパフォーマンス指標に基づいて関連するコースやリソースを提案し、より魅力的で的を絞ったラーニングジャーニーを実現します。さらに、MLアルゴリズムは将来の学習動向を予測し、スキル需要を予測し、コースの内容や提供方法をリアルタイムで最適化します。学習分析におけるAIとMLの力を活用することで、マネージドラーニングサービス業界はイノベーションを推進し、学習成果を向上させ、競争が激化するダイナミックな市場情勢において優位に立つことができます。

世界のマネージドラーニングサービス市場の調査で考慮した主な地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他ラテンアメリカです。北米は、2023年のマネージドラーニングサービス市場規模を支配しました。ビジネスや顧客体験を改善するためのAIやクラウドサービスなどの先進技術への投資が増加していることが、この地域の成長を促進すると予測されています。一方、アジア太平洋地域は、デジタル化の普及率の上昇とコネクテッドテクノロジーの採用率の上昇に起因して、予測期間中に最も高い成長を示すと予想されます。オンライン学習プラットフォームの台頭とリモートワークへのシフトにより、MLSは柔軟で利用しやすいトレーニングソリューションの提供に理想的なものとなっています。また、アジア太平洋地域のワークフォースは、カスタマイズされた学習体験を求めるようになっており、MLSプロバイダーはアダプティブ・ラーニング・テクノロジーを通じて、これに対応しています。

目次

第1章 マネージドラーニングサービスの世界市場エグゼクティブサマリー

  • マネージドラーニングサービスの世界市場規模・予測（2022-2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界のマネージドラーニングサービス市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 マネージドラーニングサービスの世界市場力学

  • 市場促進要因
    • eラーニングとデジタル学習プラットフォームの採用増加
    • 学習分析におけるAIとMLの統合
    • パーソナライズされた学習体験に対する需要の高まり
  • 市場の課題
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
    • 従来の学習方法を変えることへの抵抗
  • 市場機会
    • 新興市場への進出
    • カスタマイズオプションの増加
    • シームレスな人材育成のための人事システムとの統合

第4章 世界のマネージドラーニングサービス市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 マネージドラーニングサービスの世界市場規模と予測：タイプ別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • マネージドラーニングサービスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 外部トレーニングの調達
    • L&D管理
    • サプライヤー管理
    • その他

第6章 マネージドラーニングサービスの世界市場規模と予測：業界別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • マネージドラーニングサービスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
    • 消費財・小売
    • 通信・IT
    • ヘルスケア
    • 教育
    • その他

第7章 マネージドラーニングサービスの世界市場規模と予測：企業規模別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • マネージドラーニングサービスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 中小企業
    • 大企業

第8章 マネージドラーニングサービスの世界市場規模と予測：提供形態別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • マネージドラーニングサービスの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 遠隔学習
    • インストラクター主導型トレーニング
    • 混合型トレーニング

第9章 マネージドラーニングサービスの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Infopro Learning, Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Learning Tree International, Inc.
    • Relevance Learning（Schouten Global）
    • Wahoo Learning
    • Capita plc.
    • Hemsley Fraser Group Ltd.
    • GP Strategies Corporation
    • TTA（The Training Associates）
    • NIIT（USA）, Inc.
    • G-Cube
    • QA
    • TTEC Holdings, Inc.

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Managed Learning Service market is valued at approximately USD 3.97 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 10.3% over the forecast period 2024-2032. Managed learning service (MLS) offers organizations outsourced, end-to-end training solutions, enabling them to effectively manage their training requirements. This encompasses training outsourcing, learning outsourcing, training BPO, and learning BPO. By leveraging MLS, companies streamline their training processes, reduce administrative burdens, access expertise, and stay aligned with industry best practices. Furthermore, MLS helps improve cost savings, scalability, and enhance learning outcomes, allowing organizations to focus internal resources on core business activities. This leads to the creation of efficient, effective, and adaptable learning ecosystems to support employee growth and organizational success.

The growth of the managed learning service market is driven by several factors, including the increased demand for personalized learning experiences and the expansion of digital learning platforms and tools. The integration of AI and machine learning for adaptive learning solutions and the rising demand for cost-effective outsourcing of learning management solutions further strengthen the market's growth prospects. Additionally, the expansion of emerging markets with increasing education demands and the rise in specialized learning solutions for niche industries offer lucrative opportunities for market growth. The growing customization options to cater to diverse learner needs and the integration with HR systems for seamless talent development are anticipated to create numerous opportunities for the MLS market in the coming years. However, data privacy and security concerns, along with resistance to changing traditional learning methods, hamper the market's growth.

The trend of increased adoption of e-learning and digital learning platforms significantly impacts the MLS market. With the proliferation of digital technologies and the rise of remote work arrangements, there has been a surge in demand for flexible, accessible, and scalable learning solutions. E-learning platforms offer advantages such as anytime, anywhere access to training materials, self-paced learning modules, and interactive multimedia content, catering to the diverse learning preferences of modern learners. MLS providers leverage this trend by offering comprehensive e-learning solutions tailored to their clients' specific needs, integrating advanced features like gamification, virtual classrooms, and AI-driven adaptive learning algorithms to enhance engagement and effectiveness. This trend enables organizations to overcome traditional training barriers such as geographical constraints and scheduling conflicts, empowering them to achieve greater efficiency, cost-effectiveness, and learner satisfaction in their training initiatives. As a result, MLS providers strategically position themselves to capitalize on the growing demand for e-learning solutions, driving innovation and transformation in the learning and development landscape.

The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in learning analytics presents significant opportunities for the managed learning service industry. By leveraging AI and ML technologies, MLS providers enhance the effectiveness, efficiency, and personalization of learning experiences for individuals and organizations. These technologies enable the analysis of vast amounts of learner data to identify patterns, preferences, and learning gaps, allowing MLS providers to tailor training programs to meet specific needs. AI-powered recommendation engines suggest relevant courses and resources based on individual learner profiles and performance metrics, creating a more engaging and targeted learning journey. Additionally, ML algorithms predict future learning trends, anticipate skill demands, and optimize course content and delivery methods in real-time. By harnessing the power of AI and ML in learning analytics, managed learning service industries drive innovation, improve learning outcomes, and stay ahead in an increasingly competitive and dynamic market landscape.

The key regions considered for the global Managed Learning Service market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America dominated the managed learning service market size in 2023. The increase in investments in advanced technologies such as AI and cloud services to improve businesses and customer experiences is expected to drive growth in this region. Whereas, Asia-Pacific is expected to exhibit the highest growth during the forecast period, attributed to the increase in digitalization penetration and higher adoption of connected technology. The rise of online learning platforms and the shift to remote work make MLS ideal for delivering flexible, accessible training solutions. Also, workforces in Asia Pacific are increasingly seeking customized learning experiences, which MLS providers cater to through adaptive learning technologies.

Major market players included in this report are:

  • Infopro Learning, Inc.
  • Learning Tree International, Inc.
  • Relevance Learning (Schouten Global)
  • Wahoo Learning
  • Capita plc.
  • Hemsley Fraser Group Ltd.
  • GP Strategies Corporation
  • TTA (The Training Associates)
  • NIIT (USA), Inc.
  • G-Cube
  • QA
  • TTEC Holdings, Inc.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type

  • Sourcing External Training
  • L&D Administration
  • Supplier Management
  • Others

By Industry Vertical

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Consumer Goods and Retail
  • Telecommunications and IT
  • Healthcare
  • Education
  • Others

By Enterprise Size

  • Small and Medium Enterprises
  • Large Enterprises

By Delivery Mode

  • Distance Learning
  • Instructor-Led Training
  • Blended Training

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Managed Learning Service Market Executive Summary

  • 1.1. Global Managed Learning Service Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Type
    • 1.3.2. By Industry Vertical
    • 1.3.3. By Enterprise Size
    • 1.3.4. By Delivery Mode
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Managed Learning Service Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Managed Learning Service Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increased adoption of e-learning and digital learning platforms
    • 3.1.2. Integration of AI and ML in learning analytics
    • 3.1.3. Rising demand for personalized learning experiences
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data privacy and security concerns
    • 3.2.2. Resistance to changing traditional learning methods
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion into emerging markets
    • 3.3.2. Increase in customization options
    • 3.3.3. Integration with HR systems for seamless talent development

Chapter 4. Global Managed Learning Service Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Managed Learning Service Market Size & Forecasts by Type 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Managed Learning Service Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Sourcing External Training
    • 5.2.2. L&D Administration
    • 5.2.3. Supplier Management
    • 5.2.4. Others

Chapter 6. Global Managed Learning Service Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Managed Learning Service Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
    • 6.2.2. Consumer Goods and Retail
    • 6.2.3. Telecommunications and IT
    • 6.2.4. Healthcare
    • 6.2.5. Education
    • 6.2.6. Others

Chapter 7. Global Managed Learning Service Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Managed Learning Service Market: Enterprise Size Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Small and Medium Enterprises
    • 7.2.2. Large Enterprises

Chapter 8. Global Managed Learning Service Market Size & Forecasts by Delivery Mode 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Managed Learning Service Market: Delivery Mode Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Distance Learning
    • 8.2.2. Instructor-Led Training
    • 8.2.3. Blended Training

Chapter 9. Global Managed Learning Service Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Managed Learning Service Market
    • 9.1.1. U.S. Managed Learning Service Market
      • 9.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.3. Enterprise Size breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.4. Delivery Mode breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Managed Learning Service Market
  • 9.2. Europe Managed Learning Service Market
    • 9.2.1. U.K. Managed Learning Service Market
    • 9.2.2. Germany Managed Learning Service Market
    • 9.2.3. France Managed Learning Service Market
    • 9.2.4. Spain Managed Learning Service Market
    • 9.2.5. Italy Managed Learning Service Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Managed Learning Service Market
  • 9.3. Asia-Pacific Managed Learning Service Market
    • 9.3.1. China Managed Learning Service Market
    • 9.3.2. India Managed Learning Service Market
    • 9.3.3. Japan Managed Learning Service Market
    • 9.3.4. Australia Managed Learning Service Market
    • 9.3.5. South Korea Managed Learning Service Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Managed Learning Service Market
  • 9.4. Latin America Managed Learning Service Market
    • 9.4.1. Brazil Managed Learning Service Market
    • 9.4.2. Mexico Managed Learning Service Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Managed Learning Service Market
  • 9.5. Middle East & Africa Managed Learning Service Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Managed Learning Service Market
    • 9.5.2. South Africa Managed Learning Service Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Managed Learning Service Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Infopro Learning, Inc.
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. Learning Tree International, Inc.
    • 10.3.3. Relevance Learning (Schouten Global)
    • 10.3.4. Wahoo Learning
    • 10.3.5. Capita plc.
    • 10.3.6. Hemsley Fraser Group Ltd.
    • 10.3.7. GP Strategies Corporation
    • 10.3.8. TTA (The Training Associates)
    • 10.3.9. NIIT (USA), Inc.
    • 10.3.10. G-Cube
    • 10.3.11. QA
    • 10.3.12. TTEC Holdings, Inc.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes