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市場調査レポート
商品コード
1453749
マルチモーダルAIの世界市場:規模・予測 - コンポーネント別、モダリティ別、企業規模別、最終用途別、地域別分析(2023年~2030年)Global Multimodal AI Market Size Study & Forecast, by Component, by Modality, by Enterprise Size, by End-use, and Regional Analysis, 2023-2030 |
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カスタマイズ可能
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マルチモーダルAIの世界市場:規模・予測 - コンポーネント別、モダリティ別、企業規模別、最終用途別、地域別分析(2023年~2030年) |
出版日: 2024年03月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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世界のマルチモーダルAIの市場規模は、2022年に約9億9,000万米ドルに達し、予測期間2023年~2030年に35.8%超の健全な成長率で成長すると予測されています。 マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声、動画など多様なソースからの情報を処理・理解できる人工知能システムを指します。
複数のモダリティからのデータを統合することで、これらのシステムは人間の知覚に似た複雑な情報のより深い理解を実現します。ディープラーニングモデルなどの高度な機械学習アルゴリズムを活用することで、マルチモーダルAIは画像認識、音声認識、自然言語理解などのタスクを可能にします。その応用範囲は、ヘルスケアや自律走行から、バーチャルアシスタントやマルチメディアコンテンツ分析まで多岐にわたります。マルチモーダルAIはシステムのインテリジェンスと文脈認識を強化し、さまざまな領域でより正確な判断を下すことを可能にします。マルチモーダルAI市場の成長は、さまざまな形式の非構造化データを分析する需要の増加、複雑なタスクに対処し全体的な問題解決ソリューションを提供するマルチモーダルAIの能力、新興国AI技術に後押しされたマルチモーダルエコシステムの急速な発展、マルチモーダルサポートを促進する大規模な機械学習モデルの利用可能性など、いくつかの要因によって牽引されています。
加えて、スマートフォンやスマートデバイスの普及が進み、高品質なデータの利用可能性が高まっていることも、世界全体の市場需要を喚起する要因となっています。Statistaによると、2022年には世界中で約10億4,722万台の携帯電話が5Gに加入していると評価されています。また、この数値は上昇し、2025年には約20億2,120万台に達すると予想されています。このように、前述の要因は主に世界市場の成長に寄与しています。さらに、カスタマイズされた業界固有のソリューションに対する需要の高まりや、マルチモーダルAIを推進するための未知のデータタイプへの適応性の強化は、予測年にわたって様々な有利な機会を提示すると思われます。しかし、マルチモーダルモデルにおけるバイアスの影響の受けやすさと譲渡性の限界が、2023年~2030年の予測期間を通じて市場の成長を妨げる見通しです。
マルチモーダルAIの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、技術の出現と、機械とユーザー間の高度で人間的なインタラクションへの嗜好の高まりにより、2022年の市場を独占しました。スマートフォンやスマートデバイスの普及、高品質データの増加も、この地域の市場拡大に寄与しています。同地域のイノベーション重視の姿勢は、マルチモーダルAIの進展を助長する環境を育んでいます。一方、アジア太平洋は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。多様な産業で先端技術が急速に採用され、統合されています。中国、日本、韓国、インドなどの国々は堅調な経済成長を遂げており、AIへの大規模な投資を促しています。さらに、アジア太平洋の企業や政府は、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブをますます優先するようになっており、それによってアジア太平洋の様々な産業にわたるマルチモーダルAIソリューションの展開が加速しています。
本調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
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Global Multimodal AI Market is valued at approximately USD 0.99 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 35.8% during the forecast period 2023-2030. Multimodal AI refers to artificial intelligence systems capable of processing and understanding information from diverse sources such as text, images, audio, and video. By integrating data from multiple modalities, these systems achieve a deeper understanding of complex information, akin to human perception. Utilizing advanced machine learning algorithms, such as deep learning models, multimodal AI enables tasks such as image recognition, speech recognition, and natural language understanding. Its applications range from healthcare and autonomous driving to virtual assistants and multimedia content analysis. Multimodal AI enhances the intelligence and context-awareness of systems, enabling them to make more accurate decisions across various domains. The growth of the Multimodal AI Market is driven by several factors, including the increasing demand for analyzing unstructured data across various formats, the ability of multimodal AI to address intricate tasks and provide holistic problem-solving solutions, the rapid development of the multimodal ecosystem fueled by Generative AI techniques, and the availability of large-scale machine learning models that facilitate multimodal support.
Additionally, the rise in the adoption of smartphones, smart devices, and the increasing availability of high-quality data is acting as a catalyzing factor for the market demand across the globe. According to Statista, in 2022, it was assessed that approximately 104,7.22 million mobiles have subscribed to 5G around the world. Also, it is anticipated that the figure is likely to rise and reach nearly 2021.2 million by 2025. Thus, these aforementioned factors are primarily attributed to the global market growth. Moreover, the rising demand for customized and industry-specific solutions, as well as the enhanced adaptability to unseen data types to propel multimodal AI forward presents various lucrative opportunities over the forecast years. However, the susceptibility to bias in multimodal models and the limitations in transferability are hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Multimodal AI Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the emergence of technologies and a growing preference for advanced, human-like interactions between machines and users. The widespread adoption of smartphones and smart devices, along with the increasing abundance of high-quality data have also contributed to the regional market expansion. The region's focus on innovation fosters an environment conducive to the advancement of multimodal AI. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecast years. The rapid adoption and integration of advanced technologies across diverse industries. Countries such as China, Japan, South Korea, and India have experienced robust economic growth, prompting substantial investments in AI, which are significantly propelling the market demand across the region. Furthermore, businesses and governments in the region are increasingly prioritizing digital transformation initiatives, thereby accelerating the deployment of multimodal AI solutions across various industries in Asia Pacific.
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below: