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市場調査レポート
商品コード
1363862
アノマリ検出の世界市場規模調査&予測、タイプ別、エンドユーザー産業別、展開別、地域別分析、2023~2030年Global Anomaly Detection Market Size study & Forecast, by Type (Solutions, Service), by End-user Industry (BFSI, Manufacturing, Healthcare, IT and Telecommunications, Others), by Deployment (On-premise, Cloud) and Regional Analysis, 2023-2030 |
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カスタマイズ可能
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アノマリ検出の世界市場規模調査&予測、タイプ別、エンドユーザー産業別、展開別、地域別分析、2023~2030年 |
出版日: 2023年10月04日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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世界のアノマリ検出市場は、予測期間2023年から2030年にかけて15.30%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
アノマリ検出とは、データセット内で予想される動作や通常のパターンから著しく逸脱したパターンや観測を特定するプロセスを指します。金融、サイバーセキュリティ、製造、医療など様々な分野で、不正、エラー、異常を示す可能性のある異常な行動や疑わしい行動を検出するために一般的に使用されています。アノマリ検出市場は、コネクテッドデバイスの増加、機械学習や人工知能の採用拡大などの要因により拡大しています。アノマリ検出の目的は、正常な動作と異常または異常な動作を分離することです。検出方法は、データの性質や特定の問題領域によって異なります。その重要性は、2023~2030年の予測期間中に徐々に高まっています。
コネクテッドデバイスは、環境センサー、機械センサー、ウェアラブル・デバイスなど、さまざまなソースから継続的にデータを収集しています。アノマリ検出アルゴリズムは、このリアルタイムデータを分析して、異常なパターンや予想される動作からの逸脱を特定することができます。Statistaによると、2030年には世界で170億台のコネクテッドデバイスが接続され、モノのインターネットに接続されたデバイスの数ではコンシューマーセクターが圧倒的に多くなると予想されています。さらに、世界のモノのインターネット接続機器の総設置台数は、2021年の138億台から2025年には309億台に達すると予測されています。市場を牽引するもう一つの重要な要因は、機械学習と人工知能の採用が増加していることです。機械学習とAI技術は、パターン認識、統計モデリング、アンサンブル手法、継続学習を可能にすることで、アノマリ検出のための強力なツールを提供します。これらの技術は、複雑なデータセットの異常を検出する能力を強化し、精度を向上させ、変化するパターンに適応することで、さまざまな業界やアプリケーションで異常検出をより効率的かつ効果的にします。Statistaによると、Newsleは2021年に88.71%の市場シェアで世界の機械学習業界をリードし、TensorFlowとTorchがそれに続いた。また、Next Move Strategy Consultingによると、人工知能分野は今後10年間で急速に拡大します。現在約1,000億米ドルの価値は、2030年までに2倍以上となり、約2兆米ドルに達すると予測されています。また、サイバーセキュリティ事例の増加やクラウド技術の採用が増加していることから、予測期間中に市場が有利に成長する見込みです。しかし、アノマリ検出のコストが高いことが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害します。
アノマリ検出の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、スマートリンクされたデバイスの使用の増加、および同地域におけるモノの産業インターネットの優位性により、2022年の市場を独占しました。Statistaによると、2020年、世界の回答者の59%が、NetFlowベースのアナライザは分散型サービス拒否攻撃に対して非常に有効なツールであると評価しています。アジア太平洋は、予測期間中に大きく成長すると予想されています。これは、接続されたデバイスの結果として異常が増加し、モノのインターネットが市場空間におけるシステム侵入の可能性を高めたなどの要因によるものです。
本調査の目的は、近年のさまざまなセグメント&国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における業界の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
Global Anomaly Detection Market is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 15.30% over the forecast period 2023-2030. Anomaly detection refers to the process of identifying patterns or observations that deviate significantly from the expected behavior or normal patterns within a dataset. It is commonly used in various fields such as finance, cybersecurity, manufacturing, and healthcare to detect unusual or suspicious activities that may indicate fraud, errors, or anomalies. The Anomaly Detection market is expanding because of factors such as the increasing number of connected devices and the growing adoption of machine learning and artificial intelligence. The goal of anomaly detection is to separate normal behavior from abnormal or anomalous behavior. The detection methods, depending on the nature of the data and the specific problem domain. Its importance has progressively increased during the forecast period 2023-2030.
Connected devices continuously collect data from various sources, such as environmental sensors, machine sensors, and wearable devices. Anomaly detection algorithms can analyze this real-time data to identify unusual patterns or deviations from expected behavior. According to Statista, with 17 billion connected devices worldwide in 2030, the consumer sector is expected to dominate in terms of the number of Internet of Things connected devices. Furthermore, the total installed base of Internet of Things connected devices globally is predicted to reach 30.9 billion units by 2025, up from 13.8 billion units in 2021. Another important factor that drives the market is the increased adoption of machine learning and artificial intelligence. Machine learning and AI techniques provide powerful tools for anomaly detection by enabling pattern recognition, statistical modeling, ensemble methods, and continuous learning. These techniques enhance the ability to detect anomalies in complex datasets, improve accuracy, and adapt to changing patterns, making anomaly detection more efficient and effective across various industries and applications. As per Statista, Newsle led the global machine learning industry in 2021 with an 88.71% market share, followed by TensorFlow and Torch. In addition, According to Next Move Strategy Consulting, the artificial intelligence sector increase rapidly over the next decade. Its current worth of roughly USD 100 billion is predicted to more than double by 2030, reaching nearly USD 2 trillion. Also, the growing number of cybersecurity cases and rising adoption of cloud technology would create a lucrative growth prospectus for the market over the forecast period. However, the high cost of Anomaly Detection stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Anomaly Detection Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the dominance of increased use of smart linked devices, and the Industrial Internet of Things in the region. According to Statista, In 2020, 59% of respondents worldwide rated NetFlow-based analyzers as a very effective tool against distributed denial of service assaults. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to factors such as an increase in anomalies as a result of connected devices and the Internet of Things has raised the possibility of a system intrusion in the market space.
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.