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市場調査レポート
商品コード
1279882
自動車予測技術の世界市場規模調査&予測、車両タイプ別、エンドユーザー別、ハードウェアタイプ別、地域別分析、2023-2030年Global Automotive Predictive Technology Market Size study & Forecast, by Vehicle Type by End User, by Hardware Type and Regional Analysis, 2023-2030 |
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カスタマイズ可能
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自動車予測技術の世界市場規模調査&予測、車両タイプ別、エンドユーザー別、ハードウェアタイプ別、地域別分析、2023-2030年 |
出版日: 2023年05月20日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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自動車予測技術の世界市場は、2022年に約639億4,000万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には8.21%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
自動車予測技術とは、自動車産業のさまざまな側面を予測するために、高度な分析と予測モデリング技術を使用することを指します。自動車センサー、過去の記録、市場動向、顧客行動など、さまざまなソースからのデータを活用し、自動車のエコシステムのさまざまな側面について情報に基づいた予測を行う。自動車予測技術市場は、ADAS(先進運転支援システム)の導入拡大や研究開発活動への投資拡大などの要因で拡大しています。
自動車業界は近年、ADASシステムを強化するための研究開発を推進しています。その結果、車線逸脱警報システム、カメラ、RADAR、その他のセンサーの需要が高く、自動車への搭載が急速に進んでいます。このため、先進運転支援システムのさらなる進化につながっています。そのため、企業はこれらの技術を活用した製品の開発に注力し続け、業界の需要を拡大させ、市場成長を牽引しています。例として、2021年にHyundaiは、Santafeeのアップグレードモデルを発表しました。安全機能とともに、数多くの機能を搭載しています。Hyundai Santafeeには、車の真正面にいる車、歩行者、自転車を識別することを意味する前方衝突回避アシスト(FCA)のような様々なカメラ、レーダー、動き検出技術を含むSmartSense安全システムが搭載されています。2021年4月、トヨタ自動車は「トヨタ・ミライ」と「レクサスLS」のアップデートモデルを日本で発表しました。両車ともレベル2の自律走行型アドバンスドドライブを搭載し、車線維持、他車との安全な距離の確保、車線変更、高度な運転支援などを支援します。さらに、トヨタはLyftの自律走行車部門を買収するために5億5,000万米ドルを支払う意向であることを明らかにしました。このような技術的な進歩が、市場の成長を後押ししています。また、IoTやAIなどの先進技術を採用するための企業による投資の増加や、業界に対する政府の支援の高まりが、市場に有利な成長をもたらしています。しかし、自動車予測技術の高コストが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場成長を阻害しています。
自動車予測技術の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東&アフリカです。北米は、主要な市場プレイヤーの存在、自動運転技術システムの採用の増加、同地域における技術進歩の高まりにより、2022年に市場を独占しました。アジア太平洋は、電気自動車の生産台数の増加、予測技術の導入に向けた取り組みの活発化などの要因から、予測期間中に大きく成長すると予想されます。
本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントと国の市場規模を明らかにし、今後数年間の市場規模を予測することにあります。本レポートは、調査対象国の産業の質的・量的な側面を取り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や市場情勢の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。.
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
List of figures
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Global Automotive Predictive Technology Market is valued at approximately USD 63.94 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 8.21% over the forecast period 2023-2030. Automotive Predictive Technology refers to the use of advanced analytics and predictive modeling techniques to anticipate and forecast various aspects of the automotive industry. It leverages data from various sources, such as vehicle sensors, historical records, market trends, and customer behavior, to make informed predictions about different aspects of the automotive ecosystem. The Automotive Predictive Technology market is expanding because of factors such as increasing installation of advanced driver-assistance systems (ADAS) and growing investment in research and development activities.
The automotive industry has been driving research and development in recent years to enhance ADAS systems. As a result, lane departure warning systems, cameras, RADAR, and other sensors are in high demand and are being integrated into vehicles at a rapid rate. This led to additional advancements in advanced driving aid systems. Companies, therefore, keep focusing on developing products utilising these technologies to increase demand in the industry which is driving the market growth. As an example, in the year 2021 Hyundai unveiled its upgraded Santafee model. Along with safety features, the car is loaded with numerous features. The Hyundai Santafee comes with SmartSense safety systems, which include a variety of cameras, radars, and motion detection technologies like Forward Collision-Avoidance Assist (FCA), meant to identify cars, pedestrians, or cyclists who are directly in front of the car. In April 2021, Toyota Motor Corp. unveiled updated models of the Toyota Mirai and Lexus LS in Japan. Both cars are equipped with Level 2 autonomous Advanced Drive, which helps with lane keeping, keeping a safe distance from other cars, lane changes, and advanced driver assistance. Additionally, Toyota has made known that it intends to pay USD 550 million to buy Lyft's autonomous vehicle division. Such technological advancement is driving the market growth. In addition, rising investments by the companies to adopt advanced technologies such as IoT and AI and rising government support to the industry is creating lucrative growth to the market. However, the high cost of Automotive Predictive Technology stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Automotive Predictive Technology Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to presence of key market players, rising adoption of self-driving technology system, and rising technological advancement in the region. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to factors such as increasing production of electric vehicles, rising initiatives for implementation of predictive technology.
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and Vehicle Type offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.