市場調査レポート
商品コード
1152004
銀行業におけるスマートマシンの世界市場規模調査&予測、コンポーネント別、マシンタイプ別、技術別、地域別分析、2022-2029年Global Smart Machines in Banking Market Size study & Forecast, by Component by Machine Type By Technology and Regional Analysis, 2022-2029 |
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銀行業におけるスマートマシンの世界市場規模調査&予測、コンポーネント別、マシンタイプ別、技術別、地域別分析、2022-2029年 |
出版日: 2022年10月17日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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スマートマシンは、M2M技術や人工知能(AI)、機械学習、深層学習などのコンピューティング技術を統合したデバイスで、銀行や金融サービス機関で利用されています。
これらの機械は、銀行セクターにおいて、不正行為へのアクセスや、信用リスク評価などの銀行のさまざまな側面に関連するリスク管理に使用されています。世界のMachine-to-Machine接続数の増加、世界の銀行セクターのデジタル化の高まり、および主要な市場プレイヤーの戦略的イニシアティブは、市場成長を加速させる主要因となっています。
Statistaによると、2020年には世界で約89億のM2M接続が予測されており、2023年には147億接続に増加すると予想されています。また、音声認識システムとスマートマシンの統合が進み、デジタルバンキングサービスの普及が進んでいることから、予測期間中に有利な成長見通しが得られると考えられます。しかし、スマートマシンの高コストとセキュリティ懸念の高まりが、2022年から2029年の予測期間を通じて市場成長の阻害要因となります。
銀行業におけるスマートマシンの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の世界地域です。北米は、大手企業の存在と必要な技術インフラが整備されていることから、市場シェアの面で主要な地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、銀行業界の発展やデジタルバンキング・サービスの台頭により、予測期間中に大きく成長することが見込まれています。
本レポートに含まれる主な市場参入企業は以下のとおりです。
市場における最近の開拓。
銀行業におけるスマートマシンの世界市場調査範囲。
過去データ:2019年~2020年~2021年
基本推定年:2021年
予測期間:2022年~2029年
レポート対象収益予測、企業ランキング、競合情勢、成長要因、動向
対象セグメントコンポーネント、マシンタイプ、テクノロジー、地域
地域範囲北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他世界の地域
調査範囲レポート購入時に無料カスタマイズ(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメント範囲*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場の潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します。
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
マシンタイプ別
ロボット
自律走行車
ドローン
ウェアラブルデバイス
その他
技術別
クラウドコンピューティング技術
ビッグデータ
インターネット・オブ・エブリシング
ロボティクス
コグニティブテクノロジー
アフェクティブテクノロジー
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
その他欧州
アジア太平洋地域
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
その他アジア太平洋
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
世界のその他の地域
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List of figures
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Global Smart Machines in Banking Market is valued approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Smart Machines refers to a device integrated with machine-to-machine (M2M) technology and other computing technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning & deep learning utilized by banking and financial services institutions. These machines are used in banking sector to access frauds and to manage risk associated with different aspects of banking such as credit risk assessment etc. The growing number of Machine-to-machine connections worldwide and rising digitization in banking sector worldwide as well as strategic initiatives from leading market players are key factors accelerating the market growth.
According to Statista - during 2020, globally around 8.9 billion machines to machine (M2M) connections were estimated, and as per projection the number of M2M connections would grow to 14.7 billion connections by 2023. Also, rising integration of speech recognition systems with smart machines and growing penetration of digital banking services would create lucrative growth prospectus for the market over the forecast period. However, the high cost of Smart Machines and rising security concerns impede the market growth throughout the forecast period of 2022-2029.
The key regions considered for the Global Smart Machines in Banking Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America is the leading region in terms of market share owing to presence of leading market players as well as availability of required technological infrastructure in the region. Whereas Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to factors such as rising banking sector and growing emergence of digital banking services in the region.
Major market players included in this report are:
Aethon
Apple Inc.
BAE Systems
Digital Reasoning Systems Inc
General Electric
Google LLC,
International Business Machines (IBM) Corporation
KUKA AG
Mobile Industrial Robots A/S
Salesforce.com Inc.
Recent Developments in the Market:
Global Smart Machines in Banking Market Report Scope:
Historical Data: 2019-2020-2021
Base Year for Estimation: 2021
Forecast period: 2022-2029
Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered Component, Machine Type, Technology, Region
Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component
Hardware
Software
Service
By Machine Type
Robots
Autonomous Cars
Drones
Wearable Devices
Others
By Technology
Cloud Computing Technology
Big Data
Internet of Everything
Robotics
Cognitive Technology
Affective Technology
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World