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市場調査レポート
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スマートマシン市場の2030年までの予測：コンポーネント別、マシンタイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Smart Machines Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Services, Software, Hardware and Other Components), Machine Type, Technology, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 175+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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スマートマシン市場の2030年までの予測：コンポーネント別、マシンタイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2023年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のスマートマシン市場は2023年に896億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは22.1％で成長し、2030年には3,626億米ドルに達すると予測されています。

マシン・ツー・マシン（M2M）技術は、スマートマシンによって利用されます。スマートマシンは、人間が関与することなく、自ら問題を解決したり意思決定したりすることができる物体やシステムです。これらのシステムは、繰り返される作業を迅速かつ正確に実行することができます。インテリジェント・マシンは単独で動作し、熱作動点のドリフト、原材料の変動条件、機械部品の摩耗や破損によって引き起こされる複数の加工不良の防止と解決を支援します。

様々な産業におけるデータアクセシビリティ向上への要求の高まり

産業界では、ネットワーク化されたリソースを強化し、分散されたインテリジェンスを含むスマートマシンが使用されています。デバイスを組み込むことで、アクセシビリティと柔軟性が向上します。スマートマシンは、接続されたガジェットの大規模なネットワークに接続できるため、ユーザーは複数のデバイス間でデータを共有できます。さらに、これによってユーザーはいつでもどこからでもデバイスに接続し、アクセスすることが可能になります。

特定のパフォーマンスの問題

このメカニズムを実現するには専門的なトレーニングが必要だが、インテリジェントロボットは失敗から学ぶように設計されています。スマートマシンが間違いを識別し修正することができず、代わりに間違った情報を学習することを選んだ場合、ユーザーに深刻な問題を引き起こす可能性があります。スマートマシンが安全かつ個人的にデータを収集する能力は、その発展にとって大きな障壁です。データが保護されていなければ、悪意を持って使用される可能性があります。さらに、最先端の部品や技術を使用しているため、スマートマシンは高価です。

革新的技術の採用

コグニティブコンピューティングや人工知能のような技術は、スマートデバイスの創造に不可欠です。これらの技術は、相互作用し、周囲の環境から学習し、自己制御する能力を備えています。スマートマシンは、世界の様々な産業で従来のものに急速に取って代わりつつあり、市場の拡大を後押ししています。例えば、Rethink Robotics社は、技術者でなくても訓練や改造が簡単なロボットを製造・販売しています。同社のコグニティブコンピューティングと人工知能を搭載したロボット「バクスター」は、すでに多くの工場で使用されています。

スマートマシンが直面する法的制約

さまざまな国の新興テクノロジーには、常に法的制約が存在します。安全性に関する制限もあれば、プライバシーに関する制限もあります。その結果、スマートマシンの生産は停止され、市場の拡大を妨げています。例えば、グーグル社は2014年5月に「グーグルグラス」という新しいウェアラブル端末を発表しました。この製品は急速に人気を博しました。プライバシーへの懸念から、一部の国ではその使用を控えることを選択しています。

COVID-19の影響：

COVID-19は世界中に計り知れない影響を及ぼしています。この流行はアジア、北米、欧州の市場に最も大きな影響を与えています。ウイルスは欧州を中心に急速に広がり、封鎖された結果、そこでの生産活動に悪影響が出ました。サプライチェーン活動が影響を受けた結果、市場でのシステムの生産と流通が変化しました。さらに、作業員の安全が損なわれたため、生産量が減少し、インテリジェントロボットの必要性も低下しました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

企業により効果的で正確、かつ手頃なソリューションを提供できることから、予測期間を通じてスマートマシンソフトウェアセグメントが市場シェアの大半を占めています。スマートマシンソフトウェアは、オペレーションを合理化し、企業の全体的な生産性を向上させ、コストを削減し、収益を増加させることができます。また、スマートマシン用ソフトウェアは、あらゆる問題を迅速に特定して対処することで組織を支援し、エラーの可能性を低下させ、顧客満足度を高めることができます。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるのは自律型ロボットセグメント

より優れた柔軟性と適応性を提供する先進的なロボットや、自律型ロボットに対する需要の高まりなどの要因から、自律型ロボットセグメントは予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。さらに、単一目的の機械が多目的機械に変換され、顧客サービスやエンゲージメント、部品の包装や組み立て、物流プロセスなどの産業用途で使用されるようになっています。

最大のシェアを占める地域

北米は、自動化に対する大きなニーズがあり、多数の実績ある企業が存在し、最先端技術にアクセスしやすいことから、予測期間を通じて市場の最大シェアを占めています。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、機械学習は、スマートマシン市場に拍車をかけている北米での技術開拓の一例に過ぎないです。北米のスマートマシン市場の急拡大は、自動車、家電、ヘルスケア、航空宇宙など数多くのエンドユーザー産業で自動化とロボット工学のニーズが高まっていることも後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

産業部門におけるIoT、クラウドコンピューティング、自動化の利用を組み込んだインダストリー4.0の概念の出現の結果、アジア太平洋地域は外挿期間中に有益な成長を遂げると予測されます。アジア太平洋地域のエキスパートシステム市場を推進している主な要因の1つは、ヘルスケア改革に対する公的支出の増加です。スマートグリッドのような他のエキスパートシステムも、スマートメーターの設置や変電所の品質向上の結果、この地域で人気を集めています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズオプションをご提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 仮定

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマートマシン市場：コンポーネント別

  • サービス
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のスマートマシン市場：マシンタイプ別

  • ウェアラブルデバイス
  • ドローン
  • 自律走行車
  • ロボット
  • その他のマシンタイプ

第7章 世界のスマートマシン市場：技術別

  • 感情技術
  • コグニティブ技術
  • ロボット
  • IoE
  • ビッグデータ
  • クラウドコンピューティング技術
  • その他の技術

第8章 世界のスマートマシン市場：エンドユーザー別

  • 航空宇宙・防衛
  • 消費財・小売
  • ヘルスケア
  • 輸送・物流
  • 製造
  • その他のエンドユーザー
    • 産業
    • セキュリティ
    • コンシューマーエレクトロニクス
    • 自動車

第9章 世界のスマートマシン市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 会社概要

  • General Electric Co
  • ABB Limited
  • Microsoft Corporation
  • BAE Systems
  • Narrative Science
  • IBM
  • Google
  • Digital Reasoning
  • Apple
  • AlchemyAPI, Inc
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Smart Machines Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Smart Machines Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Smart Machines Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Smart Machines Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Smart Machines Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Smart Machines Market Outlook, By Other Components (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Smart Machines Market Outlook, By Machine Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Smart Machines Market Outlook, By Wearable Device (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Smart Machines Market Outlook, By Drones (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Smart Machines Market Outlook, By Autonomous Cars (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Smart Machines Market Outlook, By Robots (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Smart Machines Market Outlook, By Other Machine Types (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Smart Machines Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Smart Machines Market Outlook, By Affective Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Smart Machines Market Outlook, By Cognitive Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Smart Machines Market Outlook, By Robotics (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Smart Machines Market Outlook, By Internet of Everything (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Smart Machines Market Outlook, By Big Data (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Smart Machines Market Outlook, By Cloud Computing Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Smart Machines Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Smart Machines Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Smart Machines Market Outlook, By Aerospace and Defense (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Smart Machines Market Outlook, By Consumer Goods and Retail (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Smart Machines Market Outlook, By Healthcare (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Smart Machines Market Outlook, By Transportation & Logistics (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Smart Machines Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Smart Machines Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Smart Machines Market Outlook, By Industrial (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Smart Machines Market Outlook, By Security (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Smart Machines Market Outlook, By Consumer Electronics (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Smart Machines Market Outlook, By Automotive (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23539

According to Stratistics MRC, the Global Smart Machines Market is accounted for $89.6 billion in 2023 and is expected to reach $362.6 billion by 2030 growing at a CAGR of 22.1% during the forecast period. Machine-to-machine (M2M) technology is used by smart machines, which are objects or systems that can solve issues or make decisions on their own without human participation. These systems are capable of carrying out repeated operations quickly and accurately. Intelligent machines work independently and assist in preventing and resolving multiple processing faults brought on by thermal working point drift, fluctuating conditions in the raw material, or mechanical component wear and tear.

Market Dynamics:

Driver:

Rising requirement for enhanced data accessibility in various industries

In industrial industries, smart machines are used to enhance networked resources and include dispersed intelligence. The incorporation of devices increases accessibility and flexibility. The user can share data across several devices due to the ability of smart machines to connect to a larger network of connected gadgets. Additionally, this makes it possible for users to connect to and access their devices from any location at any time.

Restraint:

Certain performing issues

Although it takes specialized training to achieve this mechanism, intelligent robots are designed to learn from their mistakes. Smart machines could cause serious issues for the user if they are unable to identify and correct their mistakes and opt instead to learn the incorrect information. Smart machines' ability to collect data securely and privately is a major barrier to their development. If the data is not protected, it might be used maliciously. Additionally, because they use cutting-edge components and technologies, smart machines are expensive.

Opportunity:

Adoption of innovative technology

Technologies like cognitive computing and artificial intelligence are crucial to the creation of smart devices. These technologies have the capacity to interact, learn from their surroundings, and self-regulate. Smart machines are rapidly replacing traditional ones in a variety of global industries, which is propelling market expansion. For instance, Rethink Robotics creates and sells robots that are simple for even a non-technical person to train and modify. Their cognitive computing and artificial intelligence-built robot, named Baxter, has already been used in numerous factories.

Threat:

Legal constraints faced by smart machines

Legal restrictions have always existed for various nations' emerging technologies. Some limitations are related to safety concerns, while others are related to privacy concerns. As a result, production of smart machines is stopped, which prevents the market from expanding. For instance, Google Inc. introduced a new wearable device called "Google Glass" in May 2014. This product rapidly gained popularity. Due to privacy concerns, some nations have opted to discourage its use.

COVID-19 Impact:

COVID-19 has an immense impact that can be felt all around the world. The epidemic is having the most impact on markets in Asia, North America, and Europe. The virus spread quickly around Europe, and as a result of the lockdown, production activities there were negatively impacted. Production and distribution of the systems changed in the market as a result of the supply chain activities being impacted. Additionally, the security of the workers was compromised, which decreased output and the need for intelligent robots.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

Due to the capacity to offer businesses more effective, precise, and affordable solutions, the smart machines software segment has held the majority of the market share throughout the forecast period. They can streamline operations and boost firms' overall productivity, cutting costs and boosting revenues. Software for smart machines can also assist organizations in promptly identifying and addressing any issues, lowering the possibility of errors and raising customer satisfaction.

The autonomous robots segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Factors such as advanced robots that offer better flexibility and adaptability, as well as growing demand for autonomous robots, the autonomous robotics segment is anticipated to grow at the highest compound annual growth rate (CAGR) during the forecast period. Furthermore, the conversion of single-purpose machines into multi-purpose machines and their use in industrial applications like customer service and engagement, packaging and assembly of parts, and logistics processes, among others.

Region with largest share:

North America hold the largest share of the market throughout the projection period due to the region's significant need for automation, the existence of numerous established firms, and the accessibility of cutting-edge technology. The Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning are merely some of the technical developments made in North America that are fueling the market for smart machines. The rapid expansion of the North American market for smart machines is also being fueled by the growing need for automation and robotics across numerous end-user industries, including automotive, consumer electronics, healthcare, and aerospace.

Region with highest CAGR:

As a result of the emergence of the concept of Industry 4.0, which incorporates the use of IoT, cloud computing, and automation in the industrial sector, Asia Pacific is predicted to have profitable growth during the extrapolation period. One of the main factors propelling the expert systems market in Asia-Pacific is the rise in public spending on healthcare reform. Other expert systems, such as smart grids, are also gaining traction in the area as a result of the installation of smart meters and the improvement in substation quality.

Key players in the market:

Some of the key players in Smart Machines market include: General Electric Co, ABB Limited, Microsoft Corporation, BAE Systems, Narrative Science, IBM, Google, Digital Reasoning, Apple and AlchemyAPI, Inc.

Key Developments:

In April 2020, Microsoft released a new version of its cognitive services artificial intelligence (AI) platform, which includes a range of new features such as conversational AI and natural language processing (NLP) capabilities.

Components Covered:

  • Services
  • Software
  • Hardware
  • Other Components

Machine Types Covered:

  • Wearable Device
  • Drones
  • Autonomous Cars
  • Robots
  • Other Machine Types

Technologies Covered:

  • Affective Technology
  • Cognitive Technology
  • Robotics
  • Internet of Everything
  • Big Data
  • Cloud Computing Technology
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Aerospace and Defense
  • Consumer Goods and Retail
  • Healthcare
  • Transportation & Logistics
  • Manufacturing
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Machines Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Services
  • 5.3 Software
  • 5.4 Hardware
  • 5.5 Other Components

6 Global Smart Machines Market, By Machine Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Wearable Device
  • 6.3 Drones
  • 6.4 Autonomous Cars
  • 6.5 Robots
  • 6.6 Other Machine Types

7 Global Smart Machines Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Affective Technology
  • 7.3 Cognitive Technology
  • 7.4 Robotics
  • 7.5 Internet of Everything
  • 7.6 Big Data
  • 7.7 Cloud Computing Technology
  • 7.8 Other Technologies

8 Global Smart Machines Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Aerospace and Defense
  • 8.3 Consumer Goods and Retail
  • 8.4 Healthcare
  • 8.5 Transportation & Logistics
  • 8.6 Manufacturing
  • 8.7 Other End Users
    • 8.7.1 Industrial
    • 8.7.2 Security
    • 8.7.3 Consumer Electronics
    • 8.7.4 Automotive

9 Global Smart Machines Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 General Electric Co
  • 11.2 ABB Limited
  • 11.3 Microsoft Corporation
  • 11.4 BAE Systems
  • 11.5 Narrative Science
  • 11.6 IBM
  • 11.7 Google
  • 11.8 Digital Reasoning
  • 11.9 Apple
  • 11.10 AlchemyAPI, Inc