AIの導入：世界的視点

当レポートでは、さまざまな産業におけるAI導入の詳細な分析を提供します。ハードウェア、ソフトウェア、サービスにおけるAIの利用状況、主要な製品イノベーションや投資を検討し、地域ごとのAI導入動向も明らかにします。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 調査の目標と目的
• 調査範囲
• 市場サマリー
• 採用の観点
• 将来の動向と発展
• 業界分析
• 地域別洞察
• 総論

第2章 市場概要

• AI導入の概要
• AI導入の進化
• 重要な歴史的マイルストーン
• AIの現状
• 主要技術モデル
• AI導入に関する規制と基準
• EU
• 米国
• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• AI導入における主な障壁
• 知識不足
• データプライバシー
• 統合の課題
• 米国の関税法がAI導入に与える影響

第3章 ハードウェアソリューションにおけるAI導入動向

• 重要ポイント
• 採用分析
• AIプロセッサとアクセラレータ
• メモリ
• 主要AIハードウェアプロバイダーの現在のイノベーションと将来のイノベーション

第4章 ソフトウェアソリューションにおけるAI導入動向

• 重要ポイント
• 採用分析
• AIプラットフォーム
• 主要AIソフトウェアプロバイダーの現在の計画と将来の計画

第5章 サービスソリューションにおけるAI導入動向

• 重要ポイント
• サービスタイプ別の採用分析
• プロフェッショナルサービス
• マネージドサービス
• 主要サービスプロバイダーの現在の計画と将来の計画

第6章 AI導入動向：産業別

• 重要ポイント
• 採用分析
• ヘルスケア
• 銀行・金融サービス・保険
• 物流とサプライチェーン
• 小売・Eコマース
• 教育・教育技術
• メディア&エンターテイメント
• 通信
• その他 (農業、自動車、製造、エネルギー、ユーティリティなど)

第7章 AI導入動向：地域別

• 重要ポイント
• 採用分析
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

第8章 AI導入に関するケーススタディ

• ビジネスプロセス改善のためのAI導入
• ケーススタディ1：General Electric による Predix Platform の導入
• ケーススタディ2：General Motors における車両検査プロセス効率化
• ケーススタディ3：British Columbia Investment Management Corp. によるAIを活用した業務手続きの最適化
• ケーススタディ4：BP における石油・ガス分野での業務効率化のためのAI活用
• ケーススタディ5：Delta Airlines によるAIを用いた業務効率向上
• ケーススタディ6：Bank of America によるAIツール Erica の導入
• ケーススタディ7：Zodiac Maritime のAI強化型衝突予測システム
• ケーススタディ8：Deutsche Telekom によるAIを活用した業務効率化
• ケーススタディ9：Port of Rotterdam におけるスマートコンテナ管理
• ケーススタディ10：Fox Corp. によるAmazonのAI駆動型ツール導入
• ケーススタディ11：Kroger におけるインテリジェント陳列棚と価格最適化
• 製品/サービスのイノベーションのためのAI導入
• ケーススタディ1：AIを活用した電子健康記録 (EHR) の最適化
• ケーススタディ2：Vodafone のAI駆動型カスタマーサービス
• ケーススタディ3：小売分野における予測分析 (Predictive Analytics)
• ケーススタディ4：Mastercard によるAIを活用した決済処理の最適化
• ケーススタディ5：Siemens Digital Industries Software によるAIソリューション開発
• ケーススタディ6：University of Rochester Medical Center と Butterfly Network の協働
• ケーススタディ7：OSF HealthCare のAI駆動型バーチャルアシスタント
• ケーススタディ8：Valley Bank によるマネーロンダリング対策
• ケーススタディ9：European School of Management and Business のAI活用ツール
• ケーススタディ10：AT&T によるAIを活用したカスタマーサービス改革
• ケーススタディ11：Bolton College のAI駆動型動画制作プラットフォーム
• ケーススタディ12：Sephora によるビューティ小売分野でのイノベーション

第9章 AI導入の将来

• 予測
• 主要産業におけるAI導入の将来
• ヘルスケア
• 銀行・金融サービス・保険
• 物流・サプライチェーン
• メディア&エンターテイメント
• 小売・Eコマース

第10章 付録

List of Tables

• Table 1 : Key Historical AI Milestones, 2000-2016
• Table 2 : Types of AI Technology, Primary Function and Applications
• Table 3 : AI Services Provided by IBM
• Table 4 : Value of AI Implementation across BFSI
• Table 5 : AI Applications in Media and Entertainment
• Table 6 : AI Applications in Agriculture
• Table 7 : Phases and Milestones: The AI Adoption Roadmap
• Table 8 : Agentic AI in BFSI
• Table 9 : Agentic AI in Retail and eCommerce
• Table 10 : Abbreviations Used in This Report

List of Figures

• Figure 1 : Global Corporate Investments in AI, 2019-2024
• Figure 2 : Notable AI Models in the U.S., China and Europe, 2024
• Figure 3 : Key Barriers to AI Adoption, 2024
• Figure 4 : U.S. AI-Directed Technology Imports, November 2024 to March 2025
• Figure 5 : U.S. Survey of GenAI Adoption at Work and at Home, August 2024
• Figure 6 : Organizations Using AI and GenAI in at Least One Business Function, 2020-2024
• Figure 7 : Number of AI Medical Devices Approved by the FDA, 2018-2023
• Figure 8 : Share of Firms That Have Adopted AI, by Employee Size, in the U.S., 2024

This report provides a detailed analysis of AI adoption across various industries. It will examine the use of AI in hardware, software and services, along with key product innovations and investments. The study will also highlight AI adoption trends in different regions.

Report Scope

This report aims to provide a thorough and detailed analysis of the current and future state of AI applications. Its scope includes a multifaceted review, covering both the technological progress driving AI and the various ways these developments are being used across different industries and by emerging businesses.

The following parameters define the scope of the report:

• The report will explore AI hardware, software and service solutions and provide a detailed overview of key developments and innovations. It will define each solution and highlight its significance in the evolving AI ecosystem.
• The report covers a descriptive analysis of AI adoption across various end-use industries. To provide deeper insight, it will include case studies at the application level within these sectors.
• The study highlights AI adoption trends across North America, Europe, Asia-Pacific, South America and the Middle East and Africa.
• The report identifies major challenges affecting AI implementation based on case study analyses for business process improvement and product development.

It will also outline key government guidelines, regulations and standards such as the EU AI Act, which are driving the rapid global AI adoption.

Report Includes

• A general outlook of the artificial intelligence (AI) adoption scenarios across industries by applications, with key companies' developments
• Trends in the AI adoption in hardware, software and services solutions, along with major technological innovations, current state of AI and historical milestones
• A look at the regulatory landscape featuring key international and regional regulations and standards for AI adoption
• Review of the impact of ongoing U.S. tariffs on global trade and investment, and challenges associated with AI infrastructure development and global supply chains
• Case studies on AI implementation to improve business processes and for product or service innovation
• Insights into future AI adoption plans of key companies across different sectors, and projections and growth forecasts through 2030
• Role of AI adoption in the global cybersecurity market landscape
• Expert quotes on AI adoption from primary respondents

Table of Contents

Chapter 1 Executive Summary

• Study Goals and Objectives
• Scope of Report
• Market Summary
• Adoption Viewpoint
• Future Trends and Developments
• Industry Analysis
• Regional Insights
• Conclusion

Chapter 2 Market Overview

• AI Adoption Overview
• Evolution of AI Adoption
• Key Historical Milestones
• Current State of AI
• Key Technology Models
• Regulations and Standards for AI Adoption
• European Union
• U.S.
• China
• Japan
• South Korea
• India
• Key Barriers for AI Adoption
• Lack of Knowledge
• Data Privacy
• Integration Challenges
• Impact of U.S. Tariff Laws on AI Adoption

Chapter 3 AI Adoption in Hardware Solutions

• Key Takeaways
• Adoption Analysis
• AI Processors and Accelerators
• Memory
• Current and Future Innovations of Key AI Hardware Providers

Chapter 4 AI Adoption in Software Solutions

• Key Takeaways
• Adoption Analysis
• AI Platforms
• Current and Future Plans of Key AI Software Providers

Chapter 5 AI Adoption in Service Solutions

• Key Takeaways
• Adoption Analysis by Service Type
• Professional Services
• Managed Services
• Current and Future Plans for Key Service Providers

Chapter 6 AI Adoption by Industries

• Key Takeaways
• Adoption Analysis
• Healthcare
• Banking, Financial Services and Insurance
• Logistics and Supply Chain
• Retail and eCommerce
• Education and EdTech
• Media and Entertainment
• Telecommunication
• Others (Agriculture, Automotive, Manufacturing, Energy and Utilities and More)

Chapter 7 AI Adoption Trends by Regions

• Key Takeaways
• Adoption Analysis
• North America
• Europe
• Asia-Pacific
• Latin America
• Middle East and Africa

Chapter 8 Case Studies on AI Adoption

• AI Implementation to Improve Business Processes
• Case Study 1: General Electric's Deployment of Predix Platform
• Case Study 2: General Motors' Vehicle Inspection Process Efficiency
• Case Study 3: British Columbia Investment Management Corp. Implemented AI to Optimize Business Procedures
• Case Study 4: AI for Operational Efficiency in Oil and Gas at BP
• Case Study 5: Delta Airlines Improved Operational Efficiency Using AI
• Case Study 6: Bank of America's Adoption of AI Tool Erica
• Case Study 7: Zodiac Maritime's AI-Enhanced Collision Prediction System
• Case Study 8: Deutsche Telekom Improving Operational Efficacy with AI
• Case Study 9: Port of Rotterdam's Smart Container Management
• Case Study 10: Fox Corp. Implemented Amazon's AI-Driven Tools
• Case Study 11: Kroger's Intelligent Shelving and Pricing Optimization
• AI Implementation for Product/Service Innovation
• Case Study 1: AI-Powered Electronic Health Records Optimization
• Case Study 2: Vodafone's AI-Driven Customer Service
• Case Study 3: Predictive Analytics in Retail
• Case Study 4: Mastercard Optimized Payment Processing with AI
• Case Study 5: Siemens Digital Industries Software Developed an AI Solution
• Case Study 6: Collaboration Between the University of Rochester Medical Center and Butterfly Network
• Case Study 7: OSF HealthCare's AI-Powered Virtual Assistant
• Case Study 8: Valley Bank's Anti-Money Laundering
• Case Study 9: AI-Powered Tool for European School of Management and Business
• Case Study 10: AT&T Transformed Customer Service with AI
• Case Study 11: Bolton College's AI-Powered Video Creation Platform
• Case Study 12: Sephora's Innovation in Beauty Retail

Chapter 9 Future of AI Adoption

• Forecasts and Predictions
• Future of AI Adoption in Key Industries
• Healthcare
• Banking, Financial Services and Insurance
• Logistics and Supply Chain
• Media and Entertainment
• Retail and E-Commerce

Chapter 10 Appendix

• Methodology
• References
• Abbreviations