世界のローコードAIプラットフォーム市場：コンポーネント別、AI機能別、展開別、用途別、企業規模別、最終用途産業別―市場規模、業界力学、機会分析および予測（2026年～2035年）

ローコードAIプラットフォーム市場は、デジタルトランスフォーメーションとインテリジェントオートメーションの加速に向けた世界の潮流を反映し、急速かつ著しい拡大を遂げています。2025年の市場規模は約63億4,000万米ドルと評価されており、2035年までに約573億2,000万米ドルへと劇的に成長すると予測されています。これは、2026年から2035年までの予測期間において、24.63％という高いCAGRを示すものであり、世界中のあらゆる業界において、ローコードおよびAI駆動型開発ソリューションに対する需要が持続的かつ加速していることを浮き彫りにしています。

この爆発的な成長は、規模を問わずあらゆる企業においてビジネス自動化への緊急性が高まっていることが主な要因となっています。組織は、急速に変化する世界の市場で競争力を維持するために、業務の合理化、手作業の負担軽減、および全体的な効率の向上を求められ、絶えずプレッシャーにさらされています。ローコードAIプラットフォームは、企業が複雑なワークフローを自動化し、アプリケーションを迅速に構築し、従来のプログラミングリソースを多用することなくデジタルソリューションを導入できるようにすることで、実用的なソリューションを提供します。

注目すべき市場動向

ローコードAIプラットフォーム市場は現在、少数の主要プレイヤーによって形成されており、各社は独自の強みを活かして、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）イニシアチブにおいて確固たる地位を築いています。Microsoftは、その広範なエコシステム統合能力を主な要因として、市場で圧倒的な地位を維持しています。OutSystemsは、複雑なエンタープライズアーキテクチャ向けに設計された高度にカスタマイズされたアプリケーションの開発において、確固たるニッチ市場を切り開いています。

Mendixは、ハイブリッド開発環境に対する堅牢なサポートと、共同でのソフトウェア開発を重視している点で際立っています。Appianは、プロセスオーケストレーションとエンタープライズワークフローの自動化を専門としており、大量の複雑なビジネストランザクションを高い信頼性で管理することに重点を置いています。Salesforceは、顧客中心のアプリケーションを迅速に開発できるローコード機能を通じて、顧客関係管理（CRM）分野の拡大において市場をリードしています。

主な成長促進要因

ローコードAIプラットフォーム市場は現在、業界を問わずデジタルトランスフォーメーションの加速に後押しされ、世界中の企業からの技術需要がかつてないほど急増しています。企業は、迅速なアプリケーション開発、シームレスな自動化、そしてAIを活用したソリューションの効率的な導入を可能にする技術を、ますます優先するようになっています。世界市場での競争が激化する中、組織はイノベーションの加速、業務の最適化、そしてデジタル体験の向上という絶え間ないプレッシャーにさらされており、これらすべてがローコードAIプラットフォームの急速な普及を後押ししています。

新たな機会の動向

生成AIの統合は、ローコードAIプラットフォーム市場の将来の成長を形作る重要な機会として浮上しています。かつては主にコンテンツ作成や支援のための独立した機能と見なされていたものが、現在ではアプリケーション開発環境の中核的な構成要素へと急速に進化しています。生成AIは、ローコードプラットフォームに直接組み込まれるケースが増加しており、業界を問わず、アプリケーションの設計、構築、展開の方法を根本的に変えつつあります。この変化により、開発がさらに直感的でインテリジェントになり、より幅広いユーザーが利用できるようになることで、ローコードエコシステムの価値提案が拡大しています。

最適化の障壁

ローコードAIプラットフォーム市場の成長を妨げる可能性のある主要な課題の一つは、極めて複雑な人工知能の要件に対処することの難しさです。ローコードプラットフォームは、ビジュアルインターフェースや既成のコンポーネントを通じてアプリケーション開発を簡素化し、AIの導入を加速するように設計されていますが、広範なカスタマイズ、高度なモデリング技術、専門的な技術的知見を必要とする先進的なAIプロジェクトの要求を、常に満たせるわけではありません。組織がより複雑なAIイニシアチブを追求するにつれ、ローコード環境の限界が、AIのより広範な導入にとって大きな障壁となる可能性があります。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー：世界のローコードAIプラットフォーム市場

第2章 調査手法および調査フレームワーク

• 調査目的
• 製品概要
• 市場セグメンテーション
• 定性調査
  • 一次情報および二次情報
• 定量調査
  • 一次情報および二次情報
• 一次調査回答者の内訳：地域別
• 本調査の前提
• 市場規模の推計
• データの三角測量

第3章 世界のローコードAIプラットフォーム市場概要

• 産業バリューチェーン分析
• 業界の展望
  • 世界のローコード／ノーコードAI開発業界の概要
  • ソフトウェア人材不足が続く中でのシチズン・デベロッパーの普及
  • エンタープライズ規模での導入に向けたガバナンス、セキュリティ、およびシャドーITの管理
• PESTLE分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場の成長と展望
  • 市場収益推計および予測、2020年～2035年
  • 価格動向分析：コンポーネント別

第4章 世界のローコードAIプラットフォーム市場分析

• 競合ダッシュボード
  • 市場集中率
  • 企業シェア分析、2025年
  • 競合のマッピングおよびベンチマーキング

第5章 世界のローコードAIプラットフォーム市場分析

• 市場力学と動向
  • 成長促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 主な動向
• 市場規模と予測、2020年～2035年
  • コンポーネント別
  • AI機能別
  • 展開別
  • 用途別
  • 企業規模別
  • 最終用途産業別
  • 地域別

第6章 北米市場の分析

第7章 欧州市場の分析

第8章 アジア太平洋地域市場の分析

第9章 中東・アフリカ市場の分析

第10章 南米市場の分析

第11章 企業プロファイル

• TrackVia Inc.
• ServiceNow Inc.
• Salesforce Inc.
• RunMyProcess
• RETOOL
• Quickbase Inc.
• Pegasystems Inc.
• OutSystems Software em Rede SA
• Nintex Global Ltd.
• Microsoft Corp.
• Mendix Technology BV
• Kissflow Inc.
• Huawei Cloud Computing Technologies Co. Ltd.
• Caspio Inc.
• Betty Blocks BV
• Autonom8 Inc.
• Appian Corp.
• AgilePoint Inc.
• Zoho Corp. Pvt. Ltd.
• Oracle Corp.
• その他の主要企業

第12章 付録