バイオインフォマティクス向け人工知能市場：コンポーネント別・用途別・エンドユーザー別・技術別・国別・地域別 - 世界の産業分析、市場規模・シェア、将来予測 (2026年～2033年)

バイオインフォマティクス向け人工知能（AI）の市場規模は、2025年に37億8,050万米ドルと評価され、2026年から2033年にかけてCAGR24.6％で拡大すると見込まれています。

バイオインフォマティクスにおけるAIとは、ゲノム研究の加速、タンパク質モデリングにおける予測精度の向上、ならびに医薬品や個別化治療法の開発を目的として、生物学的情報を分析するために、機械学習、深層学習、自然言語処理など、さまざまな人工知能技術を活用することを指します。AIを活用したバイオインフォマティクスシステムにより、従来の分析手法よりもはるかに効率的に、膨大な量の臨床情報、ゲノム情報、プロテオミクス情報、トランスクリプトミクス情報の収集および分析が可能となります。AIバイオインフォマティクスシステムの人気の高まりは、ゲノム研究への投資に加え、創薬に用いられるソリューションに対する需要の絶え間ない増加と関連しています。さらに、これらの技術を活用する教育機関、バイオテクノロジー企業、製薬企業の効果的な連携は、医療診断やマーカーの開発、および個別化治療の創出を促進するでしょう。

バイオインフォマティクス向け人工知能の市場力学

ゲノム調査およびAIを活用した創薬への投資拡大が市場の成長を加速

次世代シーケンシング（NGS）、オミクス科学、および精密医療を通じて生成される生物学的データの増加は、バイオインフォマティクス向け人工知能の導入を大いに後押ししています。ゲノム、プロテオミクス、および臨床データの量と複雑さが増すにつれ、データを適切に管理するために、研究機関や製薬企業の間でAIを活用した解析ツールの利用がますます普及しています。これらのツールは、機械学習や深層学習アルゴリズムを用いて疾患マーカーの検出、タンパク質構造の予測、ゲノム変異の解明、創薬プロセスやその他の業務の効率化に貢献しています。さらに、慢性疾患の増加や個別化医療の普及に伴い、臨床研究や診断におけるバイオインフォマティクス向けのAIベースのソリューションの導入が進んでいます。また、慢性疾患の増加や現在の個別化医療の動向により、医療専門家たちはAIベースのバイオインフォマティクスの導入へと移行しつつあります。

例えば、米国国立衛生研究所（NIH）は、「All of Us」研究プログラムが、これまでに最大規模のデータセットを公開したと発表しました。このデータセットは74万7,000人以上のデータで構成されており、ゲノムデータと電子健康記録（EHR）データを統合した世界最大級のデータベースの一つです。この公開データには、53万5,000件以上の全ゲノム配列と、約48万2,000件の電子健康記録が紐付けられており、生物医学研究にとって前例のない規模のゲノムおよび臨床情報が提供されています。同プログラムでは、最先端のバイオインフォマティクス、ゲノムシーケンシング、およびAIを活用した解析技術を活用し、精密医療調査のスピードを向上させるとともに、疾患リスクや治療への反応に関する理解を深めることを目指しています。こうした大規模なプロジェクトでは、複雑な生物医学データを処理し、医療分野における次世代の研究を促進するAI駆動型バイオインフォマティクス・プラットフォームの開発に対し、政府からの資金提供が不可欠です。このような大規模な取り組みを背景に、生物医学データの複雑さを効率的に管理するAI駆動型バイオインフォマティクス・プラットフォームの必要性が指摘されています。

バイオインフォマティクス向け人工知能市場：セグメント別分析

世界のバイオインフォマティクス向け人工知能市場は、コンポーネント、用途、エンドユーザー、技術、および地域に基づいてセグメント化されています。

用途の観点から見ると、創薬・開発分野がバイオインフォマティクス向け人工知能市場を牽引しています。これは、標的の同定、分子モデリング、化合物スクリーニング、バイオマーカーの同定、および臨床試験の最適化を目的としたAIアルゴリズムの採用が増加しているためです。人工知能に基づくバイオインフォマティクス技術の活用により、製薬業界の企業は、膨大な量のゲノムおよびプロテオームデータを容易に処理し、創薬プロセスを促進することが可能になっています。製薬業界、特に個別化医療、生物製剤、遺伝子治療市場におけるこれらのソリューションの採用拡大が、市場を牽引しています。製薬研究、特に個別化医療、バイオ医薬品、遺伝子治療市場におけるこれらのサービスの利用拡大も、市場促進要因の一つです。例えば、2024年5月、NVIDIAはIQVIAと提携し、NVIDIAの技術とIQVIAの医療データおよび分析を活用して、創薬および臨床開発向けのAIベースのソリューションを開発しました。

技術面では、機械学習（ML）が依然として市場を牽引しています。これは、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオームデータに潜むパターンを発見し、疾患の正確な予測、変異の分類、および精密医療研究につながるためです。例えば、米国国立ヒトゲノム研究所（NHGRI）では、大規模なゲノムシーケンシングプロジェクトによって生成されたゲノムデータを分析するために、疾患遺伝子の同定、機能ゲノミクス、精密医療研究などの幅広い用途において、機械学習の利用が拡大しています。生物医学研究において機械学習アルゴリズムの利用が拡大し続けるにつれ、世界中でAIベースのバイオインフォマティクスソリューションの普及がさらに加速するものと見込まれます。

バイオインフォマティクス向け人工知能市場 - 地域別分析

北米は、高度なバイオテクノロジーインフラ、製薬研究、ゲノムシーケンシング、およびライフサイエンス業界におけるAIアプリケーションへの多額の投資が存在するため、バイオインフォマティクス向け人工知能市場において最大の市場シェアを占める主要地域です。ゲノム情報の分析、バイオマーカーの発見、精密医療の策定、創薬のためのAI対応バイオインフォマティクスツールへの需要が高まるにつれ、この市場は成長を続けています。米国国立生物工学情報センター（NCBI）は、米国国立衛生研究所（NIH）傘下の米国国立医学図書館（NLM）の一部門であり、GenBank、BLAST、SRAなど、さまざまな無料のバイオインフォマティクスデータベースやツールを提供しています。これらのツールやデータベースは、AIを活用したゲノムデータ解析、配列解析、計算生物学研究のために、世界中の科学者コミュニティで広く利用されています。政府の支援を受け、生物学的データベースは生物学的データの広範な分析に活用されており、北米の研究機関、製薬会社、医療組織におけるAIベースのバイオインフォマティクスソリューションの導入に重要な役割を果たしてきました。

欧州も主要な市場であり、ゲノミクス、個別化医療、生物医学データ分析への投資が増加していることが特徴で、共同研究プロジェクトやデジタルヘルスプログラムが重要な役割を果たしています。学術界、製薬業界、医療分野において、この地域では、疾患研究の向上と治療法の迅速な進展を目指して、AIを組み込んだバイオインフォマティクスソリューションの活用が拡大しています。例えば、欧州分子生物学研究所（EMBL）の一部である欧州バイオインフォマティクス研究所（EBI）は、オープンアクセス型の生物学的データベース、AIと互換性のあるバイオインフォマティクスツール、および欧州におけるタンパク質やゲノミクスに関するデータ統合や調査のための高度な計算能力を提供しています。こうした取り組みのすべてが、欧州におけるAI技術を活用したバイオインフォマティクス・プラットフォームの導入に貢献しています。

目次

第1章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場の概要

• 分析範囲
• 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場内訳
• 競合考察

第3章 バイオインフォマティクス向け人工知能の主な市場動向

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場の将来動向

第4章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：産業分析

• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場成長の見通し：マッピング
• 規制体制の分析

第5章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：高まる地政学的緊張の影響

• COVID-19パンデミックの影響
• ロシア・ウクライナ戦争の影響
• 中東紛争の影響

第6章 バイオインフォマティクス向け人工知能の市場情勢

• バイオインフォマティクス向け人工知能の市場シェア分析 (2025年)
• 主要メーカー別の内訳データ
  • 既存企業の分析
  • 新興企業の分析

第7章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：コンポーネント別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：コンポーネント別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
    • クラウドベース
    • オンプレミス
  • サービス

第8章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：用途別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：用途別
  • ドラッグデリバリー・開発
  • ゲノミクス・遺伝子配列解析
  • プロテオミクス・タンパク質構造予測
  • プレシジョンメディシン
  • 臨床診断・疾患診断
  • その他

第9章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：エンドユーザー別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：エンドユーザー別
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 学術研究機関
  • 病院・医療提供者
  • CRO（医薬品開発業務受託機関）
  • 診断検査室
  • 政府・公衆衛生組織

第10章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：技術別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：技術別
  • 機械学習（ML）
  • 深層学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • その他

第11章 バイオインフォマティクス向け人工知能市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 概要
  • 主要メーカー：北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 概要
  • 主要メーカー：欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • スウェーデン
  • ロシア
  • ポーランド
  • デンマーク
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 概要
  • 主要メーカー：アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • 台湾
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • 概要
  • 主要メーカー：ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・アフリカ
  • 概要
  • 主要メーカー：中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • トルコ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イラン
  • カタール
  • その他の中東・アフリカ諸国

第12章 主要ベンダー分析：バイオインフォマティクス向け人工知能産業

• 競合ベンチマーク
  • 競合ダッシュボード
  • 競合ポジショニング
• 企業プロファイル
  • Illumina, Inc.
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • QIAGEN N.V.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Oracle Corporation
  • SOPHiA GENETICS SA
  • DNAnexus, Inc.
  • Tempus AI, Inc.
  • BenevolentAI Limited
  • Insilico Medicine
  • Deep Genomics Inc.
  • BioSymetrics Inc.
  • Recursion Pharmaceuticals, Inc.
  • Schrodinger, Inc.
  • BenchSci
  • Atomwise, Inc.
  • PerkinElmer Inc.（Revvity）
  • Agilent Technologies, Inc.
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Siemens Healthineers AG
  • Owkin, Inc.
  • PathAI, Inc.
  • BioAge Labs, Inc.
  • その他

第13章 AnalystViewの全方位的分析