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市場調査レポート
商品コード
1402947
機械翻訳の世界市場:成長、将来展望、競合分析、2024~2032年Machine Translation Market - Growth, Future Prospects and Competitive Analysis, 2024 - 2032 |
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機械翻訳の世界市場:成長、将来展望、競合分析、2024~2032年 |
出版日: 2023年12月21日
発行: Acute Market Reports
ページ情報: 英文 118 Pages
納期: 即日から翌営業日
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機械翻訳市場は、いくつかの重要な要因によって、大きな成長の可能性を秘めた急速に発展している分野です。機械翻訳市場は、NLPの進歩、グローバリゼーション、日常的なツールへの統合などを背景に、2024~2032年の予測期間中に13.7%のCAGRで成長すると予測されています。同市場は、ニュアンスや文脈に特化した翻訳を提供する上で限界に直面しているもの、技術は進化を続けています。市場競争動向は、既存企業が市場の成長を活用するのに有利な立場にあり、相互接続された世界における多言語コミュニケーションツールへのアクセシビリティを高めていることを示唆しています。
自然言語処理(NLP)の進歩
機械翻訳は、自然言語処理(NLP)の進歩による機能の急増を目の当たりにしてきました。ディープラーニングやニューラルネットワークを含むNLPテクノロジーは、機械が人間の言語を理解し生成する方法に革命をもたらしました。これらの開発により、機械翻訳の精度と流暢さが大幅に改善され、さまざまなアプリケーションで実行可能なソリューションとなりました。その証拠に、機械翻訳が重要な価値を提供している実際の使用事例やアプリケーションの数が増えています。
世界化と多言語コミュニケーション
世界化が進む中、企業も個人も言語の壁を越えた効果的なコミュニケーション方法を模索しています。機械翻訳は、迅速で費用対効果の高い翻訳ソリューションを提供することで、これらのギャップを埋める極めて重要な役割を果たしています。この原動力は、eコマースや旅行からヘルスケアや国際外交に至るまで、様々な業界における多言語コミュニケーションツールへの需要の高まりに支えられています。
機械翻訳の日常ツールへの統合
機械翻訳は、日常的なツールやアプリケーションへの統合により、より身近でユーザーフレンドリーなものとなっています。大手テクノロジー企業は、ウェブブラウザ、メッセージングアプリ、eコマースプラットフォームなどの製品に機械翻訳の機能を組み込んでいます。消費者向けのアプリケーションに機械翻訳が広く採用され、これらの統合された機能に対するユーザーの依存度が高まっていることからも、この原動力は明らかです。
品質とコンテキストの限界
機械翻訳は大きな進歩を遂げましたが、文脈に沿った正確でニュアンスのある翻訳を提供するにはまだ限界があります。機械翻訳システムは、文脈特有の内容、文化的なニュアンス、複雑な慣用表現に苦戦することがよくあります。このような限界は、法律や医療分野など、正確さと文脈が重要な業界における機械翻訳の採用を妨げる可能性があります。機械翻訳が、文脈に関連した課題によって誤解や誤った解釈を招いたケースは、この制約の証拠と言えるでしょう。
テクノロジー別(RBMT、SMT、その他):その他の新興機械翻訳技術が予測期間中に大きなビジネスチャンスをもたらす
2024年、機械翻訳市場は、ルールベース機械翻訳(RBMT)と統計的機械翻訳(SMT)の両方から大きな収益を上げています。しかし、2024~2032年までの予測期間では、その他の新興機械翻訳技術が最も高い年間平均成長率(CAGR)を示すと予想されています。これは、機械翻訳技術の革新と進化が進行していることを示しており、市場開拓にとって極めて重要です。
用途別(自動車、軍事・防衛、エレクトロニクス、IT、ヘルスケア、その他):IT分野が市場を独占
2024年には、さまざまな機械翻訳アプリケーションが市場の収益に貢献しました。特に、2024年に最も高い収益を上げたのはIT分野でした。2024~2032年までを展望すると、ヘルスケア分野のCAGRが最も高くなると予測されます。この変化は、ヘルスケア業界における正確な医療翻訳とコミュニケーションに対する需要の増加を反映しています。
北米が世界のリーダーであり続ける
機械翻訳市場は、明確な地理的動向を示しています。2024年には、北米が収益面でリードし、市場に大きく貢献しました。2024年の売上高比率が最も高い地域は北米でした。しかし、2024~2032年までを展望すると、アジア太平洋地域のCAGRが最も高くなると予想されます。これは、アジア太平洋地域、特に新興経済圏において、国境を越えたコミュニケーションと多言語サポートのニーズが高まっていることを反映しています。
市場競争は予測期間中に激化へ
機械翻訳市場の競合情勢では、Google、Microsoft、IBM、AppTek、Cloudwords Inc.、Lighthouse IP、Lingo24 Limited、Lingotek、Lionbridge Technologies, LLC、RWS Holdings plc、Pangeanic、PROMT、RTX、Smart Communications、SYSTRAN、Welocalizeといった主要企業が一貫して優位性を示しています。これらの業界大手は、2024年に多額の収益を報告しており、2024~2032年までの予測期間における戦略は、翻訳の精度の向上、言語サポートの拡大、より幅広いアプリケーションへの機械翻訳の統合を中心に展開されると予想されます。市場が成長し続けるにつれ、主要企業間の競合は激化し、技術革新が促進され、機械翻訳技術が日常的なツールやサービスにさらに統合されるでしょう。
本レポートでお答えする主な質問
機械翻訳市場の成長に影響を与える主なミクロおよびマクロ環境要因は何か?
現在および予測期間中の製品セグメントと地域に関する主な投資ポケットは?
2032年までの推定推計・市場予測
予測期間中に最も速いCAGRを占めるセグメントは?
市場シェアの大きいセグメントとその理由は?
中低所得国は機械翻訳市場に投資しているか?
機械翻訳市場で最大の地域市場はどこか?
アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカなどの新興市場における市場動向と力学は?
機械翻訳市場の成長を促進する主要動向は?
世界の機械翻訳市場で存在感を高めるための主要な競合企業とその主要戦略とは?
FIG. 9Market Positioning of Key Machine Translation Market Players, 2023
FIG. 10Global Machine Translation Market - Tier Analysis - Percentage of Revenues by Tier Level, 2023 Versus 2031
The machine translation market is a rapidly evolving sector with significant growth potential, driven by several key factors. The machine translation market is expected to grow at a CAGR of 13.7% during the forecast period of 2024 to 2032, driven by advancements in NLP, globalization, and integration into everyday tools. While the market faces limitations in delivering nuanced and context-specific translations, the technology continues to evolve. Competitive trends suggest that established players are well-positioned to capitalize on the market's growth, enhancing accessibility to multilingual communication tools in an interconnected world.
Advancements in Natural Language Processing (NLP)
Machine translation has witnessed a surge in capabilities due to advancements in Natural Language Processing (NLP). NLP technologies, including deep learning and neural networks, have revolutionized the way machines understand and generate human language. These developments have led to substantial improvements in the accuracy and fluency of machine translation, making it a viable solution for various applications. Evidence for this driver can be found in the increasing number of successful real-world use cases and applications where machine translation is providing significant value.
Globalization and Multilingual Communication
In an increasingly globalized world, businesses and individuals alike are seeking effective ways to communicate across language barriers. Machine translation plays a pivotal role in bridging these gaps by providing quick and cost-effective translation solutions. This driver is supported by the growing demand for multilingual communication tools in various industries, from e-commerce and travel to healthcare and international diplomacy.
Integration of machine translation in Everyday Tools
Machine translation is becoming more accessible and user-friendly due to its integration into everyday tools and applications. Leading tech companies are incorporating machine translation features into their products, such as web browsers, messaging apps, and e-commerce platforms. This driver is evident in the widespread adoption of machine translation in consumer-facing applications and the increasing user reliance on these integrated features.
Quality and Contextual Limitations
Despite its significant advancements, machine translation still faces limitations in delivering translations with high contextual accuracy and nuance. Machine translation systems often struggle with context-specific content, cultural nuances, and complex idiomatic expressions. These limitations can hinder the adoption of machine translation in industries where precision and context are critical, such as legal and medical fields. Evidence for this restraint can be seen in cases where machine translation has led to misunderstandings or misinterpretations due to context-related challenges.
By Technology (RBMT, SMT, Others): Other Emerging machine translation Technologies to Promise Significant Opportunities During the Forecast Period
In 2024, the machine translation market witnessed substantial revenue from both Rule-Based machine translation (RBMT) and Statistical machine translation (SMT). However, during the forecast period from 2024 to 2032, Other emerging machine translation technologies are expected to exhibit the highest Compound Annual Growth Rate (CAGR). This indicates the ongoing innovation and evolution in machine translation technology, which is crucial for market development.
By Application (Automotive, Military &Defense, Electronics, IT, Healthcare, Others): IT sector Dominates the Market
In 2024, various machine translation applications contributed to the market's revenue. Notably, the IT sector generated the highest revenue in 2024. Looking ahead to the period from 2024 to 2032, the healthcare sector is projected to have the highest CAGR. This shift reflects the increasing demand for accurate medical translations and communication in the healthcare industry.
North America Remains the Global Leader
The machine translation market exhibits distinct geographic trends. In 2024, North America led in terms of revenue, contributing significantly to the market. The region with the highest revenue percentage in 2024 was North America. However, looking ahead to the period from 2024 to 2032, the Asia-Pacific region is expected to have the highest CAGR. This reflects the growing need for cross-border communication and multilingual support in the Asia-Pacific region, particularly in emerging economies.
Market Competition to Intensify during the Forecast Period
In the competitive landscape of the machine translation market, top players such as Google, Microsoft, IBM, AppTek, Cloudwords Inc., Lighthouse IP, Lingo24 Limited, Lingotek, Lionbridge Technologies, LLC, RWS Holdings plc, Pangeanic, PROMT, RTX, Smart Communications, SYSTRAN and Welocalize have consistently demonstrated their dominance. These industry leaders reported substantial revenues in 2024, and their strategies for the forecast period from 2024 to 2032 are expected to revolve around enhancing the accuracy of translations, expanding language support, and integrating machine translation into a broader range of applications. As the market continues to grow, competition among these key players intensifies, driving innovation and further integration of machine translation technology into everyday tools and services.
Historical & Forecast Period
This study report represents analysis of each segment from 2022 to 2032 considering 2023 as the base year. Compounded Annual Growth Rate (CAGR) for each of the respective segments estimated for the forecast period of 2024 to 2032.
The current report comprises of quantitative market estimations for each micro market for every geographical region and qualitative market analysis such as micro and macro environment analysis, market trends, competitive intelligence, segment analysis, porters five force model, top winning strategies, top investment markets, emerging trends and technological analysis, case studies, strategic conclusions and recommendations and other key market insights.
Research Methodology
The complete research study was conducted in three phases, namely: secondary research, primary research, and expert panel review. key data point that enables the estimation ofMachine Translation market are as follows:
Research and development budgets of manufacturers and government spending
Revenues of key companies in the market segment
Number of end users and consumption volume, price and value.
Geographical revenues generate by countries considered in the report:
Micro and macro environment factors that are currently influencing the Machine Translation market and their expected impact during the forecast period.
Market forecast was performed through proprietary software that analyzes various qualitative and quantitative factors. Growth rate and CAGR were estimated through intensive secondary and primary research. Data triangulation across various data points provides accuracy across various analyzed market segments in the report. Application of both top down and bottom-up approach for validation of market estimation assures logical, methodical and mathematical consistency of the quantitative data.
Market Segmentation
Technology
Application
Region Segment (2022-2032; US$ Million)
North America
U.S.
Canada
Rest of North America
UK and European Union
UK
Germany
Spain
Italy
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
India
Australia
South Korea
Rest of Asia Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle East and Africa
GCC
Africa
Rest of Middle East and Africa
Key questions answered in this report:
What are the key micro and macro environmental factors that are impacting the growth of Machine Translation market?
What are the key investment pockets with respect to product segments and geographies currently and during the forecast period?
Estimated forecast and market projections up to 2032.
Which segment accounts for the fastest CAGR during the forecast period?
Which market segment holds a larger market share and why?
Are low and middle-income economies investing in the Machine Translation market?
Which is the largest regional market for Machine Translation market?
What are the market trends and dynamics in emerging markets such as Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa?
Which are the key trends driving Machine Translation market growth?
Who are the key competitors and what are their key strategies to enhance their market presence in the Machine Translation market worldwide?