AI減速の可能性に関するシナリオ分析

具体的なメリット：

• 測定されたフロンティア・ラボの進捗ペースが、企業のAI（人工知能）導入、推論の経済性、ガバナンスの成熟度、および垂直型ソリューションの展開にどのような影響を与える可能性があるかを評価します。
• AI情報技術（IT）の容量拡大に関するベースシナリオ、強気シナリオ、弱気シナリオを比較し、クラウドプロバイダー、ネオクラウド、コンピューティングベンダー、メモリサプライヤー、エネルギー利害関係者、モデルラボ、および企業に対する下流への影響を把握します。
• 防衛、スパイ活動、生物学、および違法な蒸留におけるミッションクリティカルな悪用が、短期的な企業のサイバーセキュリティインシデントよりも大きな戦略的リスクとなる理由を特定します。

重要な疑問への回答：

• 最先端のAI開発を遅らせるよう求める最近の声の背景には、どのような技術的、商業的、地政学的な要因があるのでしょうか？
• ABIリサーチは、なぜミッションクリティカルなAIの悪用や違法なディスティレーションを、OpenAI-Hugging Faceのサイバーセキュリティインシデントよりも重大なリスクと見なしているのでしょうか？
• 既存の稼働中のIT容量を再配分できたとしても、最先端モデルのリリース頻度は、新規AIデータセンターの容量確保の約束にどのような影響を与える可能性があるのでしょうか？

調査のハイライト：

• AI開発の減速をめぐる議論の背景にある技術的、商業的、地政学的な要因の評価（再帰的な自己改善に関する懸念、違法なディスティレーション、新規株式公開（IPO）に関連するインセンティブ、および米国と中国の間の立場などを含む）。
• 最先端モデルのリリース頻度、規制、地政学、データセンターの拡張に関するベースケース、強気シナリオ、弱気シナリオの各想定に基づき、2035年までの稼働中のAI IT容量に関するシナリオ別見通し
• クラウドプロバイダーおよび半導体ベンダーに向けた、エージェント型セキュリティ、推論コストの最適化、主権的推論、カスタムシリコン、エネルギーパートナーシップ、オープンウェイトモデル、および世界のAIセーフガードの標準化に関する提言

本レポートの主な読者

• 最先端AIの展開ペース、規制、モデルラボの需要が、将来のデータセンター契約や容量拡大にどのような影響を与えるかを評価している、クラウドインフラストラクチャ戦略担当者、ハイパースケーラーの経営幹部、およびネオクラウドのリーダー層
• 米中関係の動向、ミッションクリティカルな悪用、最先端モデルの監督が、AIインフラおよびモデルガバナンスをどのように再構築するかを追跡している、AI政策、政府渉外、規制対応チーム
• 最先端モデルの展開ペース、主権AI要件、電力供給状況によって形成される「ベース」「強気」「弱気」の各シナリオ下でのAI容量需要を見据えて計画を立てている、データセンター事業者、コロケーションプロバイダー、およびエネルギー戦略チーム

目次

エグゼクティブサマリー

何がAI減速の要求を後押しするか

シナリオ分析：データセンターの拡張への影響

結論