エンタープライズコネクティビティとコンピュートにおけるAIの影響

具体的なメリット：

• プライベート5G、Wi-Fi 6E/7、固定回線、産業用イーサネット、ネットワークスライシング、5G固定無線アクセス（FWA）、および低軌道（LEO）衛星が、企業のAI（人工知能）接続アーキテクチャにおいてどのような位置づけにあるかを特定します。
• ハイブリッドコンピューティング、オンプレミスでのワークロード保持、モジュール式近代化、ガバナンス、および投資収益率（ROI）フレームワークといった、情報技術（IT）リーダーシップの優先事項と照らし合わせ、企業のAI接続戦略を評価します。
• ネットワークおよびセキュリティ、プライベートセルラー、産業用ワイヤレス、エッジインフラストラクチャ、相互接続、コンピューティング、AIインフラストラクチャのエコシステム全体におけるベンダーのポジショニングを比較します。

重要な疑問への回答：

• エンタープライズAIは、インフラストラクチャ戦略を「クラウドファースト」の展開から、デバイス、ゲートウェイ、オンプレミス、通信事業者エッジ、ハイパースケールクラウド環境にわたる慎重なワークロード配置へと、どのように転換させるのでしょうか？
• レイテンシ、データ量、データ主権、およびコストの制約を踏まえて、どのAIワークロードをデバイスエッジ、ゲートウェイエッジ、オンプレミス／プライベートクラウド、通信事業者エッジ、あるいはハイパースケールクラウドのいずれに配置すべきでしょうか？
• 企業は、AIおよびエッジコンピューティングの導入において、プライベートセルラー、Wi-Fi 6E/7、ネットワークスライシング、5G FWA、固定回線、産業用イーサネット、およびLEO衛星の間のトレードオフをどのように評価すべきでしょうか？
• 運用AIが分散型エンタープライズ環境へと移行する中で、セキュリティ、ネットワーク、コンピューティング、オペレーショナルテクノロジー（OT）、Wi-Fi、プライベート5Gの境界はどのように融合しつつあるのでしょうか？

調査のハイライト：

• 最高情報責任者（CIO）、最高技術責任者（CTO）、ITインフラ責任者、AI戦略リーダーを含む企業のシニア意思決定者からの、AIの導入、エッジAI、フィジカルAIのワークロード配置、クラウドおよびオンプレミスへの投資、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス、ROI、ベンダー選定に関する洞察
• デバイスエッジ、ゲートウェイエッジ、オンプレミス／プライベートクラウド、通信事業者エッジ、ハイパースケールクラウドにわたるワークロード配置の評価。これには、レイテンシの範囲、ハードウェアの具体例、ワークロードタイプ、データ移動パターンなどが含まれます
• データ主権とコンプライアンス、回復力と自律性、レイテンシへの感度、帯域幅のコストと可用性、および「クラウド・オン・メリット」のデフォルト設定を網羅する、4つのゲートからなるワークロード配置フレームワークの評価

本レポートの主な対象読者

• 製造、物流、エネルギー、鉱業、運輸、公共安全などの運用環境向けに、AI対応の接続ソリューションを開発しているプライベート5G、産業用ワイヤレス、およびエンタープライズ・ネットワーキングのプロバイダー
• デバイスエッジ、ゲートウェイエッジ、オンプレミス／プライベートクラウド、テレコムエッジ、ハイパースケールクラウドにわたる「ワークロードに適した配置」に対する企業の需要に合わせて、製品ロードマップを調整している、コンピューティング、アクセラレータ、サーバー、AIインフラストラクチャのベンダー
• 無線周波数（RF）、インターネットプロトコル（IP）ネットワーク、セキュリティ、OT（オペレーショナルテクノロジー）統合、およびクラウドの経済性を組み合わせ、SLA（サービスレベル契約）に裏打ちされた継続的な運用サービスモデルを構築している、エンタープライズ接続プロバイダーの製品、戦略、および事業開発の責任者

目次

主な調査結果

主な予測

主要企業とエコシステム

• 接続層に対する要件の高まり
• ワークロード配置戦略
• オンプレミスエッジの台頭
• ベンダーの戦略