AIハードウェアおよびサーバーインフラにおける推論拡大の影響

具体的なメリット：

• 人工知能（AI）インフラストラクチャおよびアクセラレータのロードマップを、推論処理の成長が見込まれる分野に合わせて調整し、専用ハードウェアではなく柔軟なハードウェアの導入を支援します。
• ワークロードの規模、稼働率、レイテンシ要件、および電力・メモリの制約に基づき、最も魅力的な商用推論シリコンの機会を優先します。
• ますます異種混在化が進むAIインフラ市場に向けて、パートナーシップ、買収、製品認定、およびシステム統合の戦略を策定します。

重要な疑問への回答：

• 2035年にかけて、本番環境での推論への移行が、AIプロセッサおよびサーバーインフラストラクチャの需要にどのような変化をもたらすでしょうか？
• どのようなワークロードの特性が、専用推論ハードウェアの商業的実現可能性を高め、また、柔軟なアクセラレータが引き続き好まれる選択肢となるのはいつでしょうか？
• AIインフラの異種混在化が進む中、市販の推論シリコンはどの分野で最大のビジネスチャンスを掴むでしょうか？

調査のハイライト：

• 2035年までのAIクラウド容量および2031年までのAIプロセッサ出荷台数に関する予測分析（トレーニングおよび推論ワークロードの相対的な成長率を含む）。
• プリフィル、デコード、メモリ、ネットワーク、オーケストレーション、および利用率に関する要件が、プロセッサアーキテクチャやインフラストラクチャの調達にどのような変化をもたらしているかについての評価。
• 汎用、カスタム、および専用推論用シリコン戦略の比較評価（パートナーシップ、買収、および異種混在型導入モデルが、市場参入や差別化にどのような影響を与えているかについてを含む）。

本レポートの主な読者：

• 将来のトレーニングおよび推論容量を計画している、クラウドプロバイダー、マネージド推論プラットフォーム、ネオクラウド、モデルプロバイダーのAIインフラ、製品、戦略の責任者
• 推論用シリコンのビジネスチャンスや市場参入ルートを評価している、半導体およびアクセラレータベンダーの製品戦略、企業戦略、事業開発、市場調査チーム
• サーバーのOEM（Original Equipment Manufacturer）における製品責任者、システムアーキテクト、およびインフラ戦略チーム。どのアクセラレータアーキテクチャをサポートするか、また統合、導入、ライフサイクルサービスを通じてどのように差別化を図るかを決定する方

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主な予測

第3章 主要企業とエコシステム

• NVIDIA
• AMD
• INTEL
• CEREBRAS
• SAMBANOVA
• QUALCOMM
• MEDIATEK

第4章 推論の拡大がハードウェア購入を変える場面

第5章 商業の機会と提言

• クラウドプロバイダーおよびマネージド推論プロバイダー
• 半導体ベンダー
• サーバーOEMメーカー