コンフィデンシャルコンピューティング（CC）とその他のプライバシー強化技術（PET）の統合

具体的なメリット：

• PET分野全体の中で、CCが果たす役割と位置づけを理解します
• CCと他のPETプロバイダーとの間で、収益創出や協業に向けた主要な機会を特定します
• 投資や提携の意思決定を支援するため、CCと他のPETを組み合わせることの利点と欠点を比較検討します

重要な疑問への回答：

• CCと他のPETを組み合わせたユースケースのうち、どのようなものが成功と広範な普及に向けた最大の可能性を秘めているでしょうか？
• CCと他のPETを組み合わせる際に生じる主な課題は何であり、それらはデジタルトラストにおけるマクロ動向とどのように相互作用するのでしょうか？
• ベンダーは、PETの普及を促進し、CCと他のPETとの連携を最適化するにはどうすればよいでしょうか？

調査のハイライト：

• 主要なPETの比較概要とCCとの関係、各ユースケースにおいてCCとどのように連携して機能するかについての解説
• 世界市場におけるPETおよびCCとPETを組み合わせたソリューションの最先端技術評価
• PET市場を構成する主要企業およびエコシステムの概要（特に自社のソリューションをCCと統合している企業）

本レポートの主な読者層：

• PETに注力するベンダーチームのソリューションアーキテクト、ストラテジスト、技術的な意思決定者、ソリューションインテグレーターで、機密コンピューティングの現状と、その中で自らが果たすべき役割を理解する必要がある方々
• 機密コンピューティングおよびプライバシー技術組織に所属する市場情報マネージャーやストラテジストで、より広範なPET市場において、CCや他のプロバイダーとの連携を最適化したいと考えている方々
• コンフィデンシャル・コンピューティングおよびより広範なPET市場において自らの役割を切り拓こうとしている、オープンソースハードウェアの開発者、クリエイター、またはコミュニティメンバー

目次

主な調査結果

主な予測

• PETおよびCC-PET複合ソリューションに関する最新技術評価

主要企業およびエコシステム

• 機密性確保型スマートコントラクト分散型台帳技術（DLT）
• 差分プライバシーによる出力プライバシーの確保
• その他のPETによる主権的サプライチェーンのレジリエンス
• 提言