通信業界のトークノミクス

具体的なメリット：

• 接続性を超えた新たな収益源を開拓します。
• 低遅延の人工知能（AI）需要から価値を引き出す方法を理解しましょう。
• 段階的な導入が、確かな投資収益率（ROI）とビジネスケースにつながる仕組みを理解しましょう。
• ソブリンAI分野における自社の立場を強化し、AIバリューチェーンにおける戦略的意義を高めます。

重要な疑問への回答：

• 通信事業者はAI推論をどのように収益化できるのでしょうか？
• グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）を活用した導入には、どの程度のコストがかかるのでしょうか？
• ビジネスケースの損益分岐点はいつ迎えるのでしょうか？
• どのAI使用事例が最高のROIをもたらすのでしょうか？
• この市場を牽引しているのはどの企業でしょうか？

調査のハイライト：

• 通信事業者は、単なる接続サービスプロバイダーから、分散型AIインフラのパートナーへと進化することができます。
• エッジベースのAI推論は、通信事業者にとって新たな収益機会を生み出します。
• 屋上施設へのGPU導入は、2030年までに損益分岐点に達する見込みです。
• 高品質で低遅延のAIワークロードは、最も高いROIの可能性を秘めています。
• 汎用AI推論では、魅力的なビジネスケースを構築することはできません。

この記事はどのような方にお読みいただくべきでしょうか？

• 通信事業者の最高経営責任者（CEO）および戦略責任者。
• 最高技術責任者（CTO）およびネットワークインフラ担当幹部。
• AIおよびエッジコンピューティングの意思決定者。
• ビジネスサポートシステム（BSS）、課金、および収益化の責任者。
• 企業のイノベーションおよびソブリンAIチーム。

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主要予測－TCOROI推定値

• モデルの前提条件

第3章 主要企業とエコシステム

第4章 機会と課題

• 機会
• 課題と脅威