人工知能と機械学習：エッジAI

具体的なメリット：

• エッジデバイス、ゲートウェイ、オンプレミスサーバーにおける人工知能（AI）の普及状況を把握します。
• 主要な業種および地域ごとに、エッジAIチップセットの出荷台数と売上高がどのように成長するかを把握します。
• エッジAIチップセットアーキテクチャの相対的な成長に基づいて戦略を評価します。
• AIがチップセットの出荷台数および売上高に与える影響について、社内外の利害関係者に周知します。

重要な疑問への回答：

• 2031年までに、エッジデバイス、ゲートウェイ、およびサーバーにおいてAIハードウェアはどのように採用されていくのでしょうか？
• 各デバイスタイプおよび業界別におけるAIチップセット市場は、今後どのように発展していくのでしょうか？
• エッジAIはどのようなAIワークロードを対象とするのでしょうか？
• この成長は、地域やチップセットアーキテクチャ別どのように異なるのでしょうか？
• 2031年までに、どのチップセットアーキテクチャがエッジAIを支配するのでしょうか？

調査のハイライト：

• 2024年から2031年までのエッジ市場におけるAIチップセットの出荷台数および売上高の予測
• 地域、アーキテクチャ、業界別、ワークロード、使用事例ごとの詳細な内訳

当レポートの主な読者層：

• AIの影響を受ける多様な市場における営業・マーケティングの責任者
• 対象市場の成長可能性を評価する投資家の方々
• エッジAI製品および戦略を開発する、AIスタック全体にわたる戦略担当者
• 市場規模や新たな成長分野に関するより深い洞察を求めているチップセットベンダー

目次

表

図

• 図1：エッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数（アーキテクチャ別）
• 図2：エッジAI推論トレーニング用チップセットの総出荷台数（使用事例別）
• 図3：エッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数（地域別）
• 図4：エッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数（ワークロード別）
• 図5：エッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数（業界別）
• 図6：農業分野におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図7：自動車分野におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図8：銀行・金融業界におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図9：セルラーネットワークにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図10：医療分野におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図11：製造におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図12：小売市場におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図13：ロボット分野におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図14：スマートビルディングにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図15：スマートシティにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図16：スマートホーム向けエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図17：小型無人航空機（sUAS）向けエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図18：輸送物流におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図19：公益事業分野におけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図20：ウェアラブル端末向けエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数
• 図21：XRにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷台数