ソリューションプロバイダーがAIを活用してエンタープライズデータファブリックプラットフォームを変革する方法

当レポートでは、ソリューションプロバイダーによるエンタープライズデータファブリックプラットフォームのAIによる変革手法を調査し、企業の利益向上のために組み込むべきAI機能、AIツール、AIソリューションの検証、AIデータ管理ソリューションプロバイダーのプロファイルなどをまとめています。

実用的なメリット：

• 企業の事業利益を高めるために、データ管理ソリューションに組み込む必要のあるAIソリューションを特定できます
• AIデータ管理ソリューションプロバイダーのプロファイルを、提供価値と主な重点アプリケーションとともに確認できます
• エンタープライズデータファブリックソリューションの進化と、重要性を維持するために何が必要かについての理解を深められます

重要な質問への回答：

• 現在のデータ管理ソリューションプロバイダーの競合上の優位性は何か？
• データ管理ソリューションプロバイダーがエンタープライズデータファブリックプラットフォームをサポートするために必要な主な特性とは？
• データ管理ソリューションプロバイダーは、エンタープライズデータファブリック市場における事業機会をどのように見極めることができるか？

調査ハイライト：

• 差別化を図れる独自のAIツールを実装することで顧客を獲得する方法を特定します
• データ管理ソリューションの基本的なAI機能とデータ収益化に特化したAI機能の特徴を明らかにします
• 企業全体に共通するビジネスユースケースと、AIベースのデータ管理ソリューションを使用してこれらのユースケースに対処する方法を理解します

目次

主な調査結果

主な予測

主要企業

AIによるエンタープライズデータファブリックの提供の強化と差別化

エンタープライズデータファブリックのエンタープライズユースケースへの対処

総論

Actionable Benefits:

• Identify Artificial Intelligence (AI) solutions that need to be embedded into data management solutions for better enterprise business benefits.
• Review profiles of AI-infused data management solution providers with value proposition and key focus applications.
• Gain a better understanding of the evolution of enterprise data fabric solutions and what needs to be done to remain relevant.

Critical Questions Answered:

• What are the competitive advantages of current data management solution providers?
• What are key characteristics that data management solution providers must have to support enterprise data fabric platforms?
• How can data management solution providers identify opportunities in the enterprise data fabric market?

Research Highlights:

• Identify how to win customers by implementing unique AI tool differentiators.
• Identify characteristics between basic AI capabilities and data monetization-specific AI capabilities for data management solutions.
• Understand business use cases that are common across enterprises and how to address these use cases using AI-based data management solutions.

Who Should Read This?

• Product managers at data management solution providers looking to identify key competitive differentiators
• Data management product engineers tasked with integrating new AI features into a data management solution to drive new customer acquisition.
• Large business application solution providers trying to strengthen their data management value proposition by identifying top data management vendors.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Key Companies

Enhancing and Differentiating Enterprise Data Fabric Offering with AI

Solving Enterprise Use Cases for Enterprise Data Fabric

Final Thoughts