データファブリックの導入：企業による使用事例

当レポートでは、企業によるデータファブリックの導入事例を調査し、産業界でのデータ生成量の推移・予測、各種業界の企業による導入目的、使用事例、求められる技術要件などをまとめています。

実用的なメリット：

• データファブリックの導入に関するさまざまな企業の使用事例と、製品計画を強化するための技術要件に関する重要な意味を詳細に理解できます
• サプライヤがデータファブリックソリューションに統合するデータソースの優先順位を決定するのに役立つ、ソース別の産業データ生成量を予測できます
• ターゲットメッセージングと市場活動のためのデータファブリックの企業による主要な使用事例を理解できます

重要な質問への回答：

• 企業がデータファブリックの導入で実現しようとしている事例は何か
• どの事例でどのような技術的能力をサプライヤに求めているか
• 自社のデータソリューションが企業のデータ使用におけるエッジコンピューティングやプライベートクラウドの要件に適合するために、サプライヤーはどのような戦略を採用すべきか？

調査ハイライト：

• 2030年までの産業データ生成量の詳細分析：データソース別
• 製造業におけるコネクティビティ動向の詳細分析：固定回線と無線接続の動向を幅広く検証し、固定回線の支配的な役割を概説
• 3つのカテゴリーにおける企業による使用事例の広範なマッピング
• データファブリックソリューションの主要な企業要件に関する詳細な考察

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主要予測

第3章 主要企業とエコシステム

第3.1章 AMAZON WEB SERVICES

第3.2章 DATABRICKS

第3.3章 DENODO

第3.4章 IBM

第3.5章 INFORMATICA

第3.6章 ORACLE

第3.7章 MICROSOFT

第3.8章 QLIK

第3.9章 SNOWFLAKE

第4章 データファブリックの導入：企業による使用事例

第4.1章 使用事例：ビジネス最適化

第4.2章 使用事例：コンプライアンスとデータガバナンス

第4.3章 使用事例：データインテリジェンスとコラボレーション

第5章 企業の業界とデータファブリックの使用事例のマッピング

Actionable Benefits:

• Detailed understanding of different enterprises use case categories for data fabric deployments and key implications on technology requirements to enhance product planning.
• Forecast of industrial data generation by source to help suppliers prioritize which data sources to integrate into their data fabric solution.
• Understand key enterprise data fabric use cases for targeted messaging and market activities.

Critical Questions Answered:

• What use cases are enterprises looking to realize with data fabric deployments?
• Which use cases require what technology capabilities from suppliers?
• What strategies should suppliers adopt to ensure their data solutions align with the edge computing and private cloud requirements of enterprise data use cases?

Research Highlights:

• Detailed breakdown of industrial data generation by 2030, broken down by different sources of data.
• In-depth analysis of connectivity trends in manufacturing: extensive review of fixed-line versus wireless connectivity trends, outlining the dominant role of fixed-line.
• Extensive map of enterprise use cases in the three main use case categories.
• Detailed discussion on the key enterprise requirements for use case data fabric solutions.

Who Should Read This?

• Product development managers at data fabric and connectivity solution providers responsible for creating offerings that meet future industrial needs.
• Sales and business development executives at technology and cloud infrastructure suppliers, focusing on industrial clients needing robust, scalable, and flexible data integration and connectivity solutions.
• Chief Technology Officers (CTOs) at industrial technology suppliers, looking to align product roadmaps with the evolving data and connectivity needs of large-scale manufacturing clients.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY FINDINGS

2 KEY FORECASTS

3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS

31 AMAZON WEB SERVICES

32 DATABRICKS

33 DENODO

34 IBM

35 INFORMATICA

36 ORACLE

37 MICROSOFT

38 QLIK

39 SNOWFLAKE

4 ENTERPRISE USE CASES FOR DATA FABRIC DEPLOYMENTS

41 BUSINESS OPTIMIZATION USE CASES

42 COMPLIANCE AND DATA GOVERNANCE USE CASES

43 DATA INTELLIGENCE AND COLLABORATION USE CASES

5 MAPPING ENTERPRISE VERTICALS TO DATA FABRIC USE CASES