AIソフトウェアの市場データ概要 (2024年第3四半期)

当レポートでは、AIソフトウェアの市場を調査し、AIソフトウェア市場全体の収益予測、地域・ソースコード・導入場所・ワークロードタイプなど各種区分別の詳細分析、成長機会の分析などをまとめています。

実用的なメリット：

• AIソフトウェア市場の規模を理解できます
• AIソフトウェア投資戦略を構築し、長期的な市場力学と整合できます
• AIソフトウェア機能の構築と投資の新たな機会を特定できます
• オンデバイスAI、オープンソースとクローズドソース、地域別の成長など、AIソフトウェアの長期的動向を把握できます

重要な質問への回答：

• 今後6年間で最大の市場機会をもたらすソフトウェアツールはどれか？
• クラウド、エッジ、デバイスの導入は今後どのように成長するか？
• オープンソースとクローズドソースのどちらが収益機会を独占するか？

調査ハイライト：

• AIソフトウェアの収益機会を14のソフトウェア区分別に詳細に分類
• AIソフトウェア収益：地域・ソースコード・導入場所・ワークロードタイプ別の内訳

目次

主な調査結果

新着情報

調査手法

市場予測

Actionable Benefits:

• Understand the size of the Artificial Intelligence (AI) software market.
• Build and align AI software investment strategy with long-term market dynamics.
• Identify new opportunities to build and invest in AI software capabilities.
• Gain visibility over long-term trends in AI software, including on-device AI, open vs closed source, regional growth.

Critical Questions Answered:

• Which software tools offer the largest market opportunity over the next 6 years?
• How will cloud, edge, and device deployments grow moving forward?
• Will open or close source dominate revenue opportunity?

Research Highlights:

• Granular breakdown of AI software revenue opportunity by 14 different software segments.
• Breakdown of AI software revenue by region, source code, deployment location, and workload type.

Who Should Read This?

• AI software vendors investing in R&D or commercial strategies.
• Cloud providers continuing to develop their AI platforms.
• Chip vendors developing AI software platforms and partnerships.
• Enterprise leader assessing the direction of the AI software market.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Whats New

Methodology

Market Forecasts