人工知能と機械学習：個人用および業務用デバイス

実用的なメリット：

• 人工知能（AI）の影響を受ける個人用および業務用デバイスにおける成長の主要領域を特定します。
• AIチップセット（新規のヘテロジニアスシステムを含む）の成長時期と規模に関する知見を得られます。
• AIがリフレッシュサイクルに与える影響について、社内外の利害関係者に周知徹底します。

重要な疑問への回答：

• 今後10年間において、AIハードウェアはデバイスにおいてどの程度重要な位置を占めるか？
• 各デバイス種別のAIチップセット市場は今後どのように発展していくのか？
• この成長は地域やチップセットアーキテクチャ別どのように異なるのか？

調査の主なポイント：

• 2031年までのデバイス向けAIチップセットの出荷総数および収益予測
• 各デバイス種別における詳細な地域別内訳
• 対象デバイス：スマートフォン、ノートパソコン、デスクトップパソコン

当レポートの主な対象読者：

• スマートフォン、パーソナルコンピュータ（PC）、タブレット、ゲーム機市場における営業・マーケティング責任者
• 対象市場の成長可能性を評価する投資家
• 自社の市場規模に関するより深い知見を求めているチップセットベンダー

目次

表

図

• 図1　個人向け業務用デバイスにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットのアーキテクチャ別出荷総数
• 図2　個人向け業務使用事例デバイスにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットのユースケース別出荷総数
• 図3　個人向け業務用デバイスにおけるエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（地域別）
• 図4　スマートフォン向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（アーキテクチャ別）
• 図5　スマートフォン向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（使用事例）
• 図6　スマートフォン向けエッジAI推論トレーニングチップセットの地域別出荷総数
• 図7　スマートフォン向け第7世代AIチップセットのベンダーシェア予測
• 図8　タブレット向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（アーキテクチャ別）
• 図9　タブレット向けエッジAI推論トレーニングチップセットの使用事例
• 図10　タブレット向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（地域別）
• 図11　エッジAI推論トレーニングチップセットのノートPC向け出荷総数（アーキテクチャ別）
• 図12　エッジAI推論トレーニングチップセットのノートブックPCにおける出荷総数（使用事例）
• 図13　ノートPC向けエッジAI推論トレーニングチップセット出荷総数（地域別）
• 図14　ノートPC向け第1世代AIチップセットのベンダーシェア予測
• 図15　デスクトップ向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（アーキテクチャ別）
• 図16　デスクトップ向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（使用事例別）
• 図17　デスクトップ向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（地域別）
• 図18　ゲーム機向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（アーキテクチャ別）
• 図19　ゲーム機向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（使用事例別）
• 図20　ゲーム機向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数（地域別）