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市場調査レポート
商品コード
1515916
人工知能および機械学習：クラウドAI市場データ概要 (2024年第2四半期)Artificial Intelligence & Machine Learning: Cloud AI Market Data Overview: 2Q 2024 |
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価格
| 人工知能および機械学習：クラウドAI市場データ概要 (2024年第2四半期) |
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出版日: 2024年06月20日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文 16 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 概要
- 目次
概要
当レポートでは、クラウド環境における人工知能（AI）と機械学習の動向を調査し、クラウド環境におけるAIチップセットの市場規模 (出荷数・収益)、 地域・アーキテクチャ・ワークロード・AIフレームワーク別の詳細内訳、主要動向・市場影響因子の分析などをまとめています。
実用的なメリット：
- 今後10年間のクラウド環境におけるAIチップセットの市場規模 (出荷数・収益) を把握できます
- クラウドAIチップセットの出荷数および収益が主要地域とアーキテクチャ (GPUなど) 別にどのように成長するかを理解できます
- 主要なAIフレームワークおよび推論とクラウドAIにおけるトレーニングの相対的な成長に基づき、戦略を評価できます
- クラウドとエッジ環境におけるAIチップセットの市場規模を比較できます
調査ハイライト：
- 2030年にかけてのサーバーにおけるAIチップセットの採用はどの程度重要か？
- 各地域のAIチップセット市場は今後どのように発展するか？
- これらのチップセットはどのAIフレームワークをターゲットにするか？
- 2030年にかけてクラウドAIを支配するのはどのチップセットアーキテクチャか？
調査のハイライト
- 2023年から2030年までのクラウド市場におけるAIチップセットの出荷と収益の予測
- 地域・アーキテクチャ・ワークロード・AIフレームワーク別の詳細内訳
目次
主な調査結果
主な推奨事項
新着情報
調査手法
重要な予測
目次
Product Code: PT-3236
Actionable Benefits:
- Identify the market size (shipments and revenue) of Artificial Intelligence (AI) chipsets in cloud environments for the rest of the decade.
- Understand how cloud AI chipset shipment and revenue will grow by key regions and architectures, e.g., Graphics Processing Units (GPUs).
- Evaluate strategies based on relative growth of key AI frameworks and inference versus training in cloud AI.
- Compare the market size of AI chipsets in the cloud to edge environments.
Critical Questions Answered:
- How significant will AI chipset adoption be in servers until 2030?
- How will the AI chipset market for each region develop going forward?
- Which AI frameworks will these chipsets target?
- Which chipset architecture will dominate cloud AI by 2030?
Research Highlights:
- Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the cloud market from 2023 to 2030.
- Detailed breakdowns by region, architecture, workload, and AI framework.
Who Should Read This?
- Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.
- Sales and marketing leaders in diverse markets impacted by AI.
- Investors gauging the potential for growth in cloud AI.
- Strategists across the entire AI stack developing cloud AI product and marketing.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Key Recommendations
What's New
Methodology
Significant Forecasts
