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市場調査レポート
商品コード
1515871

人工知能および機械学習：エッジAIの市場データ概要 (2024年第2四半期)

Artificial Intelligence & Machine Learning: Edge AI Market Data Overview 2Q 2024

出版日
発行
ABI Research
ページ情報
英文 12 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=153.57円
人工知能および機械学習：エッジAIの市場データ概要 (2024年第2四半期)
出版日: 2024年05月15日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文 12 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット

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概要

当レポートでは、人工知能（AI）および機械学習の市場を調査し、エッジデバイス、ゲートウェイ、オンプレミスサーバーにおけるAIの普及動向、エッジ市場におけるAIチップセットの出荷数および収益の予測、地域・アーキテクチャ・産業・ワークロード・ユースケース別の詳細分析などをまとめています。

実用的なメリット：

  • エッジデバイス、ゲートウェイ、オンプレミスサーバーにおけるAIの普及を確認できます
  • 主要産業および地域別にエッジAIチップセットの出荷数および収益の伸びを把握できます
  • エッジAIチップセットアーキテクチャの相対的な成長に基づいて戦略を評価できます
  • AIがチップセットの出荷数と収益に与える影響について社内外のステークホルダーを教育できます

主な質問への回答：

  • 2030年にかけてAIハードウェアはエッジデバイス、ゲートウェイ、サーバーにどのように採用されるか？
  • 各デバイスタイプおよび産業別のAIチップセット市場は今後どのように発展するか？
  • エッジAIはどのAIワークロードをターゲットにするか？
  • この成長は地域やチップセットアーキテクチャによってどのように異なるか？
  • 2030年にかけてどのチップセットアーキテクチャがエッジAIを支配するか？

調査ハイライト：

  • エッジ市場におけるAIチップセットの出荷数および収益の予測：2023～2030年
  • 地域・アーキテクチャ・産業・ワークロード・ユースケース別の詳細な内訳

目次

主な調査結果

新着情報

調査手法

重要な予測

目次
Product Code: PT-3011

Actionable Benefits:

  • Identify penetration of Artificial Intelligence (AI) on edge devices, gateways, and on-premise servers.
  • Understand how edge AI chipset shipment and revenue will grow by key verticals and regions.
  • Evaluate strategy based on relative growth of edge AI chipset architectures.
  • Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on chipset shipments and revenue.

Critical Questions Answered:

  • How will AI hardware be adopted in edge devices, gateways, and servers until 2030?
  • How will the AI chipset market for each device type and vertical develop going forward?
  • Which AI workloads will edge AI target?
  • How does this growth differ by region and chipset architecture?
  • Which chipset architecture will dominate edge AI by 2030?

Research Highlights:

  • Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the edge market from 2023 to 2030.
  • Detailed breakdowns by region, architecture, vertical, workload, and use case.

Who Should Read This?

  • Sales and marketing leaders in diverse markets affected by AI.
  • Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
  • Strategists across entire AI stack developing edge AI product and strategy.
  • Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

What's New

Methodology

Significant Forecast