AIの主要動向：オンデバイスAI・オープンソース投資・データサービス資金調達など

当レポートでは、AIに関連する世界の主要動向を調査し、エッジAI、オープンソース&クローズドソース、基盤モデルのパラメトリックサイズなどの展望・予測、主要イノベーター、生成AIの導入戦略の分析などをまとめています。

レポートのメリット：

• 主要なハードウェアおよびソフトウェアの動向を踏まえた社内外の市場戦略を構築できます
• 社内の能力とメッセージングを市場の動きとベンチマーキングできます
• 主要な市場リーダーを考慮に入れた有機的および無機的なAI成長戦略を構築できます
• 主要な市場動向を反映した短期、中期、長期のメッセージング戦略を策定できます

主な質問への回答：

• エッジおよびデバイスで生成AIを加速させる主要イノベーターは誰か？
• MLOps (機械学習オペレーション) のバリューチェーン全体で、大手技術事業者はどのようにAI能力を開発しているか？
• オンデバイスAIはどのように発展しているか？誰が主導権を握っているか？
• ハイパースケーラはハードウェアサプライチェーンの課題をどのように回避しているか？
• AIの規制状況はどのようなもので、ステークホルダーにとってどのような意味を持つか？

調査ハイライト：

• ソフトウェア、ハードウェア、垂直展開にまたがる13の主要AI動向
• エッジAI、オープンソース&クローズドソース、基盤モデルのパラメトリックサイズなど複数の予測
• 主要動向がステークホルダーに与える影響の評価
• 通信事業者の生成AI導入戦略の詳細な内訳

目次

• オープンソースとクローズドソース
• 大手技術事業者による「カスタマイズ」モデルの導入
• 米中のチップ戦争
• エッジAIの機会
• 生成AIのユースケース
• チップベンダー：ソフトウェアパートナーの探求
• 大手技術事業者による独自のAIチップの開発
• 国際規制
• AIデータサービス
• 通信事業者のAI活動
• 通信エコシステムのサポート
• エンタープライズAIの市場参入戦略
• チップベンダー主導のオンデバイスAIアクティビティ

Actionable Benefits:

• Build internal and external market strategy that builds on key hardware and software trends.
• Benchmark internal capabilities and messaging against market activity.
• Build organic and inorganic Artificial Intelligence (AI) growth strategy that considers key market leaders.
• Develop short, medium, and long-term messaging strategies to reflect key market trends.

Critical Questions Answered:

• Who are the key innovators accelerating generative AI at the edge and device?
• How is "big tech" developing AI capabilities across the Machine Learning Operations (MLOps) value chain?
• How is on-device AI developing and who is leading the charge?
• How are hyperscalers circumventing the hardware supply chain challenge?
• What does the AI regulatory landscape look like and what does it mean for stakeholders?

Research Highlights:

• 13 key AI trends spanning software, hardware, and vertical deployment.
• Multiple forecasts, including edge AI, open versus closed source, and foundation model parametric size.
• Evaluation of the impact key trends will have on stakeholders.
• In-depth breakdown of telco generative AI deployment strategies.

Who Should Read This?

• IT decision makers looking to build vertical AI deployment strategies.
• AI supply side strategy executives developing long-term product, marketing, and sales roadmaps, including Original Equipment Manufacturers (OEMs), chip vendors, hyperscalers, and Independent Software Vendors (ISVs).
• Marketing leaders looking to position their AI messaging effectively to build partnerships and align with customers.
• Telco strategists looking to identify opportunities and understand how their ecosystem is building on AI.

Table of Contents

• Open versus Closed Source
• Big Tech Introduces "Tailored" Models
• U.S.-China Chip War
• Edge AI Opportunities
• Generate AI Use Cases
• Chip Vendors Find Software Partners
• Big Tech Building Their Own AI Chips
• International Regulation
• AI Data Services
• Telecoms Industry AI Activity
• Telco Ecosystem Support
• Enterprise AI Go-to-Market Strategy
• Chip Vendor-Led On-Device AI Activity