デフォルト表紙
年間契約型情報サービス
商品コード
1304600

DRAMeXchangeマーケットインテリジェンスサービス - AIサーバー

DRAMeXchange Market Intelligence Service - AI Server

出版日: 年間契約型情報サービス | 発行: TrendForce | ページ情報: 英文

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=151.55円
DRAMeXchangeマーケットインテリジェンスサービス - AIサーバー
出版日: 年間契約型情報サービス
発行: TrendForce
ページ情報: 英文
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

当サービスでは、AIサーバー・チップ産業について調査し、ハイレベルな市場の概況と詳細な分析を提供しています。

当パッケージは以下の3つの主要コンポーネントで構成されています。

  • AIサーバーデータシート(四半期更新)
  • AIサーバー調査レポート(四半期更新)
  • サーバー市場速報(隔週更新)

    AIサーバーデータシート

    • サーバーの出荷、AIサーバーの出荷、AIサーバー比率の分析
    • AIサーバーの出荷:主要サプライヤー別
    • AIサーバーのメモリ(HBM, GDDR)に関する分析

AIチップの出荷、AIサーバーアプリケーション比率、主要AIサプライヤー、AIメモリの採用を分析する場合、以下の重要な考察が得られます。

AIチップの出荷

  • 市場成長:AIチップの出荷を追跡することで、AI技術に対する成長中の需要の有無を知ることができます。
  • 市場動向:出荷されるAIチップの種類を調べることで、人気のあるAI技術がわかります。

AIサーバーアプリケーション比率

  • ワークロード分析:AIサーバーアプリケーションの分布を把握することで、どのAIアプリケーションが一般的であるかわかります。
  • リソース配分:サーバーアプリケーションの比率を分析することで、企業がさまざまなAIタスクにコンピューティングリソースをどのように配分しているか明らかになります。

AIの主要サプライヤーの分析

  • 市場のリーダーシップ:AIの主要サプライヤーを特定することで、どの企業が産業をリードしているか明らかになります。
  • 競合情勢:サプライヤーの戦略、イノベーション、市場シェアを分析することで、競合の激しいAI市場に関する考察を提供します。

AIメモリの採用

  • パフォーマンスの向上:AIメモリの採用を理解することで、その重要性とAIワークロードのパフォーマンスに対する影響を示します。
  • スケーラビリティ:大規模なAIインフラでAIメモリがどのように使用されているかを調べることで、スケーラビリティの課題が浮き彫りになります。

AIサーバー調査レポート

調査レポートでは、AIチップとAIサーバーについて、主なデータ指標や主要市場の動向の変化に関するAIサーバーサプライヤー間の差異を包括的に分析するとともに、AIサーバー産業の四半期別の状況について、2024年までの予測を提供しています。(発行時期:3月末、6月末、9月末、12月末)

サーバー市場速報

  • 言語:英語/中国語/簡体字
  • 形式:PDF
  • 発行頻度:発行週の木曜日
目次

TrendForce's AI Server Package is a comprehensive suite of reports and data resources tailored for professionals, businesses, and organizations operating in the rapidly evolving AI server and chip industry. This package is designed to provide critical information, analysis, and forecasts to help stakeholders make informed decisions, navigate market trends, and stay ahead in this competitive landscape.

The package consists of three key components:

  • AI Server Datasheet (Quarterly Updated)
  • Quarterly Updated AI Server Research Report (Quarterly Updated)
  • Server Market Bulletin (Biweekly Updated)

Moreover, as CSP companies build LLM and AI infrastructure, there is a strong demand for high-end AI Servers (such as NVIDIA A100, H100, AMD MI300, etc.). This demand also drives the need for high-bandwidth memory (HBM) and is within the observation scope of the TrendForce AI package.

Overall, these resources provide a holistic view of the AI server and chip industry, offering both high-level market overviews and detailed analyses. This package is an essential tool for businesses and professionals seeking to excel in the AI server ecosystem, helping them make data-driven decisions, respond to market changes, and remain competitive in this fast-paced industry.

AI Server Datasheet includes:

  • Analysis on Server Shipments, AI Server Shipments, and AI Server Proportion
  • AI Server shipments by Major Suppliers
  • Analysis on AI Server Memory (HBM & GDDR)

When analyzing AI chip shipments, AI server application ratios, major AI suppliers, and AI memory adoption, you can gather the following key insights:

AI Chip Shipments:

  • Market Growth: Tracking AI chip shipments tells you if there is growing demand for AI technology.
  • Market Trends: Examining the types of AI chips being shipped shows which AI technologies are popular.

AI Server Application Ratios:

  • Workload Analysis: Understanding the distribution of AI server applications shows which AI uses are common.
  • Resource Allocation: Analyzing server application ratios reveals how companies allocate computing resources for different AI tasks.

AI Major Suppliers Analysis:

  • Market Leadership: Identifying top AI suppliers shows which companies are leading the industry.
  • Competitive Landscape: Analyzing supplier strategies, innovations, and market share provides insights into the competitive AI market.

Adoption of AI Memory:

  • Performance Improvement: Understanding AI memory adoption indicates its importance and impact on AI workload performance.
  • Scalability: Examining how AI memory is used in large-scale AI infrastructure highlights scalability challenges.

AI Server Research Report

The report provides a comprehensive analysis and AI chips and AI Server on the differences among AI Server suppliers with respect to the main data indicators or key market trend changes as well as a forecast till 2024 on the situation of AI Server industry by quarter. (Publish time: The end of March., June, Sep., Dec.)

Server Market Bulletin

  • Language: English / Chinese / Simple Chinese
  • Format: PDF
  • Frequency: Thursday of the published week

By simplifying the analysis of these aspects, you can gain a clearer understanding of the current state and future trends in the AI industry. This is valuable for businesses, researchers, investors, and policymakers alike.