AIおよび機械学習の調査サービス

ABI Researchの人工知能（AI）および機械学習（ML）市場調査サービスは、AI関連技術によって創出されるビジネスチャンスを包括的に評価し、組み込みシステムからデータセンターに至るまでのバリューチェーン全体にわたるハードウェアおよびソフトウェアの技術スタックを結びつけています。

AIおよび機械学習の対象分野

当社のAI/MLに関する広範な調査範囲には、データ、定性的な動向分析、予測、ベンチマークおよび分析レポートが含まれます。当社は、AIおよびMLの市場動向、ビジネスモデル、市場参入（GTM）戦略を形作る上で不可欠な主要な技術的・ビジネス的要因について、（サプライチェーン全体にわたる）ベンダーやエンドユーザーにコンサルティングを提供しています。組み込みコンピューティングからAIデータセンターに至るまで、これには半導体のイノベーション、テクノロジー、サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）、ソフトウェアライセンシング、およびエンドアプリケーションが含まれます。また、AI技術の普及が進む中、産業プロセスやビジネスプロセスの効率化に活用できる様々なAI／MLアプリケーションや使用事例を考慮し、技術導入企業に対して、市場参入（GTM）に関する権威あるアドバイザリーサービスを提供しています。

当社のAI／ML市場調査のアプローチは、使用事例を中核とし、技術導入と密接に連携しています。民生用電子機器やロボティクスなど、すでにAIが導入されている業界に加え、小売、製造、エネルギー、自動車、公共安全、通信分野におけるAI／MLの導入状況も追跡しています。特にエッジAIソリューションには重点を置いています。

• 機械学習（ML）
• 人工知能（AI）
• エージェント型AI
• 生成型人工知能（Gen AI）
• データおよび予測分析
• 民生用および産業用における組み込みAIコンピューティング
• データセンターインフラ：演算、冷却、ネットワーク、電源
• エッジAIとクラウドAIの比較分析
• アルゴリズムおよびハードウェア技術のセグメンテーション
• AIツールおよびソフトウェア開発キット（SDK）の分析
• AI／ML分野の注目技術イノベーター
• エッジAI/ML
• AI/MLの使用事例およびアプリケーションの市場セグメンテーションと分類
• AI/MLのさまざまな実装アプローチ
• AI/MLのビジネスモデルと市場参入（GTM）戦略
• 通信業界におけるAI/MLの使用事例
• 製造業におけるAI/MLの使用事例
• 消費者市場におけるAI/MLの使用事例
• IoT市場におけるAI/MLの使用事例
• 新しいアプリケーションやビジネスモデルの形成におけるオープンソースの役割
• 音声・画像認識、マシンビジョン、自然言語処理、生成型および創造的敵対ネットワーク、自動推論、セキュリティアプリケーションにおける新たな動向

AIおよび機械学習の調査が、技術革新と実用化を推進します

イノベーター向け

• 各エンドマーケットにおける新たな活用事例を特定
• 事例を特定します。
• 組み込みコンピューティング、オンプレミス展開、AIデータセンターに取り組むベンダーにとっての差別化の機会を浮き彫りにします。
• 規制や主権に関する動向を監視し、急速に変化するAI規制環境がビジネス上の意思決定にどのような影響を与えるかを明らかにします。
• DeepSeekの登場や主要な展示会での発表といった重要な出来事について、情報に基づいたバランスの取れた分析を行うため、市場動向に関する実用的な洞察を提供します。
• AIの動向を、コンピューティング用半導体、ネットワーク、分散コンピューティング、開発者プラットフォームといった関連分野のイノベーションと結びつけます。

導入担当者向け

• ビジネス成果への理解と密接に結びつけながら、成功したAIパートナーシップ、流通モデル、メッセージングを分析し、GTM戦略の策定を支援します。
• 多様なビジネスモデル、ベンダーのプロファイル、およびパートナーシップに関する詳細な分析を通じて、戦略担当者を支援します。
• 業界の課題、成功したパートナーシップ、重要な使用事例に関する洞察を基に、新興技術のロードマップを策定します。
• 組み込みコンピューティングベンダー、AIサーバーのOEM（Original Equipment Manufacturers）、AI開発者プラットフォーム、およびその他のステークホルダーにわたる競合ポジショニングを分析します。

当社のAIおよび機械学習に関する調査は、主要な利害関係者が直面する現実のビジネス課題の解決に貢献します

データセンターインフラベンダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 将来のコンピューティング需要に影響を与える根本的な動向を特定します
  • AIデータセンターのバリューチェーン全体にわたる市場情報を統合します
  • 既存企業と新興企業の戦略および市場参入モデルを評価します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • AIコンピューティングの需要に対応するため、ビジネスモデルはどのように変化しているのでしょうか？
  • 冷却および電力要件はどのようなものですか？

半導体ベンダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • GPU、ASIC、FPGAを含むAIアクセラレータの将来的な需要を評価します
  • 将来の半導体需要を左右する主要なワークロードを把握します
  • 半導体市場の競合情勢について幅広い可視性を確保します
  • 新興のAI半導体ベンダーがもたらす課題の把握します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • AIコンピューティングの需要を牽引しているのは、どのようなワークロードや業界でしょうか？
  • チップベンダーは、オンデバイスAIコンピューティングとクラウドのどちらに対して、どのように自社の位置づけをすべきでしょうか？
  • AIの推論およびトレーニングは、プロセッサのアーキテクチャや性能要件にどのような影響を与えていますか？